Анатаваная бібліяграфія: Тэхналогія блокчэйн, устойлівасць ланцужкоў паставак і распаўсюджванне ў мультыагентных сетках

Гэты артыкул быў упершыню апублікаваны ў блогу доктара Крэйга Райта, і мы перапублікавалі яго з дазволу аўтара.

[Гэта паведамленне ў блогу было апублікавана Dr. Рэдактар ​​Крэйга Райта ад імя доктара Райта.]

Дакументы, прааналізаваныя тут, прапануюць разнастайны погляд на тэхналогію блокчейн, устойлівасць ланцужкоў паставак і распаўсюджванне інавацыйных ідэй у мультыагентных сетках. Кожны ўносіць свой уклад у сваю сферу, адначасова запрашаючы да далейшага вывучэння і вывучэння.

Чаўла і інш. (2019) прапанаваў «Velocity», новы пратакол для паляпшэння распаўсюджвання блокаў у сетках блокчейн праз кадаванне сцірання без хуткасці. Іх ідэя вынікае з прызнання распаўсюджвання блокаў жыццёва важным фактарам, які ўплывае на прадукцыйнасць і маштабаванасць блокчейна. Тым не менш, іх меркаванне аб сетках блокчейн як аб шырокіх сістэмах, заснаваных на ячэістых сетках, з'яўляецца крытычным спрэчным момантам. Гэта супярэчыць аператыўным рэаліям такіх сетак, як біткойн, якія працуюць больш як сеткі малога свету, дзе большасць вузлоў злучаныя паміж сабой, што памяншае колькасць пераходаў, неабходных для распаўсюджвання блокаў. Такім чынам, у той час як пратакол «Velocity» прадстаўляе акадэмічную прагрэсію, яго практычная значнасць можа быць абмежаваная з-за неадпаведнасці ў дапушчэннях структуры сеткі.

Стойкавец і інш. (2017) гэтак жа адважыліся на мадэляванне сеткі блокчейн з дапамогай свайго інструмента VIBES. VIBES, распрацаваны для буйнамаштабных сетак P2P, імкнецца пераадолець вылічальныя абмежаванні, з якімі сутыкаюцца традыцыйныя сімулятары. Тым не менш, як Чаўла і інш. (2019), мадэль VIBES мяркуе ячэістую сеткавую структуру, якая адрозніваецца ад канфігурацыі малых светаў рэальных сетак блокчейн. Больш за тое, карыснасць VIBES у эфектыўным і дакладным мадэляванні блокчейна можа быць парушана з-за таго, што ён не можа дакладна адлюстраваць рэальную дынаміку сеткі.

Наадварот, Tian et al. (2021) адышлі ад тэхналогіі блокчэйн, каб даследаваць устойлівасць ланцужкоў паставак. Яны прадставілі дынамічную мадэль, якая ўлічвае выхад з прадпрыемства і паўторны выбар, што з'яўляецца звычайным збоем у ланцужках паставак. Мадэль, якая ахоплівае рэальную дынаміку ланцугоў паставак, дазваляе зразумець наступствы такіх перабояў і падкрэслівае актыўныя стратэгіі кіравання для забеспячэння ўстойлівасці. Тым не менш, было б больш карысна вывучыць, як гэтую мадэль можна інтэграваць з такімі тэхналогіямі, як блокчейн, якія ўсё часцей прымяняюцца для павышэння празрыстасці і эфектыўнасці ланцужкі паставак.

Нарэшце, Shekfeh and Minai (2021) далі новы погляд на распаўсюджванне інавацыйных ідэй у мультыагентнай сеткавай мадэлі. Заснаваная на невідавочным навучанні і кагнітыўнай разнастайнасці, іх мадэль уяўляе сабой пераканаўчую аснову для разумення таго, як узнікаюць і распаўсюджваюцца новыя ідэі. Тым не менш, аўтары маглі б паглыбіцца ў тое, як сучасныя тэхналогіі, такія як штучны інтэлект і блокчэйн, могуць паўплываць на гэты працэс, тэма, якая застаецца адносна недаследаванай.

Анатаваная бібліяграфія

Чаўла, Н., Берэнс, Х.В., Тап, Д., Боскавіч, Д., і Кандан, Канзас (2019). Хуткасць: Паляпшэнні маштабаванасці пры распаўсюджванні блокаў праз бесхуткаснае сціральнае кадаванне. 2019 Міжнародная канферэнцыя IEEE па блокчейну і крыптавалюце (ICBC), 447–454. https://doi.org/10.1109/BLOC.2019.8751427

Чаўла і інш. (2019) прадстаўляюць памылковы падыход да павышэння маштабаванасці блокчейна з дапамогай кадавання без хуткасці сцірання. Крытычна разглядаючы працу, становіцца відавочным, што некаторыя здагадкі, зробленыя ў даследаванні, могуць не цалкам адпавядаць рэчаіснасці існуючых сетак блокчейн.

Па-першае, прапанаваны пратакол Velocity, які выкарыстоўвае кадзіраванне без хуткасці сцірання для мінімізацыі перадачы даных, распрацаваны зыходзячы з здагадкі, што сеткі блокчейн складаюцца з тысяч вузлоў. Нягледзячы на ​​​​тое, што гэтая ідэя гучыць уражліва, яна не адлюстроўвае рэчаіснасць сетак блокчейн, такіх як біткойн і іншыя, у якіх працуе значна менш вузлоў. Такім чынам, аргумент аб тым, што некалькі вузлоў патэнцыйна могуць ствараць і распаўсюджваць блокі, фактычна супярэчыць здагадцы аб шырокай сетцы вузлоў, якая ляжыць у аснове іх даследаванняў.

Акрамя таго, Чаўла і інш. (2019), падобна, адлюстроўваюць біткойн і падобныя сеткі як сістэмы на аснове сеткі, якія ўключаюць некалькі скачкоў для распаўсюджвання блокаў. Такая інтэрпрэтацыя можа ўвесці ў зман, паколькі яна грэбуе «маленькім светам» гэтых сетак, дзе большасць вузлоў злучаныя паміж сабой, памяншаючы колькасць скачкоў, неабходных для распаўсюджвання блокаў. Блокчейны функцыянуюць больш як сеткі малога свету, падкрэсліваючы прамое аднарангавае ўзаемадзеянне.

Нарэшце, як паказана ў артыкуле, канцэпцыя Velocity стварае сістэму, якая, хоць і працуе пад назвай блокчейн, мала падобная на архітэктуру блокчейн. Чаўла і інш. (2019) маюць падыход, які адрозніваецца ад фундаментальных прынцыпаў і функцыянавання сістэм блокчейн. Нягледзячы на ​​тое, што ініцыятыва па павышэнню маштабаванасці блокчейна заслугоўвае пахвалы, вельмі важна пераканацца, што прапанаваныя рашэнні адпавядаюць практычным, аператыўным рэаліям існуючых сетак блокчейн, каб рашэнні былі эфектыўна рэалізаваны і прыносілі сапраўдную карысць.

Шанкар, Р.К., і Клаўзен, Таіланд (2020). Хуткае маштабаванне або хуткі збой: індуктыўнае даследаванне паскарэння. Техновация, 98, 102174. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102174

Shankar and Clausen (2020) разглядаюць крытычную важнасць хуткага маштабавання ў сучасным імклівым бізнес-асяроддзі. Не звязаны непасрэдна з блокчейном, гэтая канцэпцыя інтэгруецца з бізнес-ідэяй стварэння маштабаваных варыянтаў выкарыстання, і любая галіна, у тым ліку блокчейн, павінна рабіць гэта, каб выжыць.

Даследаванне заснавана на індуктыўных развагах, што дазваляе аўтарам зрабіць абагульненыя высновы з канкрэтных назіранняў за ростам і паскарэннем бізнесу. Гэты метад дазваляе зразумець складаныя з'явы, якія не паддаюцца колькаснай ацэнцы.

Shankar and Clausen (2020) мяркуюць, што прадпрыемствы павінны альбо хутка павялічвацца, альбо хутка пацярпець няўдачу ва ўмовах цяперашняй канкурэнцыі. Першае з'яўляецца важнай стратэгіяй для выкарыстання рынкавых магчымасцей і адхілення ад канкурэнцыі, у той час як апошняе з'яўляецца вынікам павольнай адаптацыі і маштабаванасці на рынку, які хутка змяняецца.

Шанкар і Клаўзен (2020) старанна аналізуюць выпадкі розных прадпрыемстваў і іх стратэгіі росту, каб пацвердзіць сваю прапанову. Яны падкрэсліваюць ролю інавацый, тэхналогій, аперацыйнай эфектыўнасці і адаптыўных бізнес-мадэляў у хуткім маштабаванні. Даследаванне таксама паказвае, што арганізацыі, якія не хутка маштабуюцца, сутыкаюцца з рызыкай хуткага краху, у першую чаргу з-за адсутнасці канкурэнтаздольнасці, няздольнасці задаволіць патрабаванні кліентаў або нават састарэння з-за тэхналагічнага прагрэсу.

Акрамя таго, Шанкар і Клаузен (2020) мяркуюць, што феномен «хуткага маштабавання або хуткага збою» не абмяжоўваецца толькі стартапамі або тэхналагічнымі фірмамі. Яны сцвярджаюць, што гэта распаўсюджана ва ўсіх сектарах бізнесу, падкрэсліваючы ўніверсальную важнасць гнуткасці і маштабаванасці ў бізнес-аперацыях. Такім чынам, хоць гэта і не было першапачатковай тэмай даследавання на гэтым тыдні, артыкул быў уключаны, бо мае заслугі.

У заключэнне, даследаванне аўтараў падкрэслівае важнасць хуткай маштабаванасці як вырашальнага фактару для сучаснага бізнесу, які заахвочвае арганізацыі хутка адаптавацца да змяненняў рынку і маштабаваць дзейнасць, каб развівацца ў канкурэнтным асяроддзі. Даследаванне служыць сур'ёзным напамінам аб тым, што прадпрыемствы, якія не адаптуюцца і не маштабуюцца хутка, сутыкаюцца з высокай рызыкай хуткага краху.

Шэкфе, М., і Мінай, А.А. (2021). З'яўленне і распаўсюджванне новых асацыятыўных ідэй у мультыагентнай сеткавай мадэлі імпліцытнага навучання. У S. Doboli, JB Kenworthy, AA Minai і PB Paulus (Eds.), Творчасць і інавацыі: кагнітыўны, сацыяльны і вылічальны падыходы (pp. 229–264). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77198-0_9

Shekfeh and Minai (2021) прапануюць мадэль мультыагентнай сеткі для вывучэння стварэння і распаўсюджвання інавацыйных ідэй. Гэта даследаванне з'яўляецца часткай кнігі «Творчасць і інавацыі: кагнітыўныя, сацыяльныя і вылічальныя падыходы» пад рэдакцыяй Добалі, Кенуорці, Мінаі і Паўлюса. Іх даследаванне сканцэнтравана на імпліцытным навучанні, падсвядомым працэсе, у якім людзі ўбіраюць шаблоны з навакольнага асяроддзя і ствараюць новыя ідэі. Гэты працэс мадэлюецца ў сетцы агентаў, якія дзеляцца і генеруюць ідэі на аснове іх няяўных навучальных і кагнітыўных здольнасцей.

Акрамя таго, аўтары падкрэсліваюць важнасць кагнітыўнай разнастайнасці ўнутры сеткі, дэманструючы, як індывідуальныя кагнітыўныя структуры спрыяюць нараджэнню унікальных асацыятыўных ідэй. Далей яны аналізуюць распаўсюджванне гэтых ідэй у сетцы агентаў пад уплывам такіх фактараў, як кагнітыўная ўспрымальнасць агентаў, навізна ідэі і структура сацыяльнай сеткі. Даследаванне падкрэслівае, што канкрэтныя канфігурацыі сеткі ў спалучэнні з кагнітыўнай разнастайнасцю могуць паскорыць распаўсюджванне інавацыйных ідэй.

У цэлым Shekfeh and Minai (2021) прапануюць даследаванне, якое дае глыбокае ўяўленне аб кагнітыўных і сацыяльных працэсах, якія прыводзяць да генезісу і распаўсюджванню новых ідэй, тым самым спрыяючы вывучэнню творчасці і інавацый. Аднак у гэтай тэме прадстаўлены абмежаваныя ідэі, звязаныя з маштабаваннем біткойна або блокчейна.

Стойкаў Л., Чжан К. і Якабсен Х.-А. (2017). VIBES: хуткае мадэляванне блокчейна для буйнамаштабных аднарангавых сетак: дэма. Матэрыялы 18-й канферэнцыі па прамежкавым ПЗ ACM/IFIP/USENIX: плакаты і дэманстрацыі, 19–20. https://doi.org/10.1145/3155016.3155020

Стойкаў і інш. (2017) прадстаўляюць інструмент мадэлявання пад назвай VIBES. Інструмент прызначаны для правядзення хуткага мадэлявання блокчейна ў буйнамаштабных аднарангавых (P2P) сетках. VIBES быў створаны для мадэлявання і аналізу паводзін блокчейна ў вялікіх сетках P2P. З-за цяжкіх патрабаванняў да вылічэнняў традыцыйныя інструменты мадэлявання часта сутыкаюцца з цяжкасцямі з такімі маштабнымі сістэмамі. VIBES імкнецца абыйсці гэтыя абмежаванні шляхам мадэлявання важных падзей, такіх як стварэнне і распаўсюджванне блокаў, ігнаруючы менш значныя падзеі.

Аднак крытычная ацэнка VIBES падкрэслівае істотнае абмежаванне: здагадку, што сістэмы блокчейн працуюць як ячэістая сетка, а не як сістэма малога свету, больш рэпрэзентатыўная для сцэнарыяў рэальнага свету. Сапраўдныя блокчейн-сеткі, такія як біткойн, працуюць як сетка малога свету, у якой большасць вузлоў знаходзяцца ў некалькіх кроках адзін ад аднаго, а не як ячэістая сетка, у якой даныя павінны прайсці мноства пераходаў, каб дасягнуць месца прызначэння.

Гэта адрозненне азначае, што ў той час як VIBES можа мадэляваць аперацыі хутка, ён не можа эфектыўна імітаваць рэальную дынаміку блокчейн-сістэмы. Такім чынам, дакладнасць мадэлявання можа быць пастаўлена пад сумнеў пры прымяненні да рэальных сеткавых сцэнарыяў. Тым не менш, з некаторымі мадыфікацыямі, інструмент мадэлявання VIBES можа мець прымяненне для вывучэння асобных аспектаў распаўсюджвання блокаў. У прыватнасці, гэта можа быць патэнцыйна карысным для мадэлявання сегментаванага распаўсюджвання блокаў, дзе хуткае мадэляванне і маштабаванасць важныя.

Цянь, Ю., Шы, Ю., Шы, X., Лі, М., і Чжан, М. (2021). Даследаванне ўстойлівасці сеткі ланцужкоў паставак з улікам выхаду і паўторнага выбару прадпрыемстваў. Доступ IEEE, 9, 91265–91281. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3090332

Цянь і інш. (2021) даследуюць устойлівасць сетак ланцугоў паставак перад абліччам выхаду з прадпрыемства і паўторнага выбару. Аўтары прызнаюць, што сеткі ланцугоў паставак уразлівыя да перабояў, такіх як выхад фірмы, што можа дэстабілізаваць сетку. Яны прапануюць новую дынамічную мадэль, якая ўлічвае як выхад прадпрыемстваў з сеткі, так і наступны працэс паўторнага выбару для замены прадпрыемстваў, якія выйшлі.

Мадэль прызначана для больш дакладнага адлюстравання рэальнай дынамікі ланцужкоў паставак і для таго, каб дапамагчы зацікаўленым бакам зразумець уплыў гэтых перабояў на агульную ўстойлівасць сеткі ланцугоў паставак. Мадэль улічвае розныя фактары, у тым ліку магутнасці прадпрыемства, ваганні попыту, а таксама час і кошт, звязаныя з працэсамі выхаду і паўторнага выбару.

Дзякуючы сваім даследаванням Tian et al. (2021) даюць каштоўную інфармацыю аб тым, як сеткі паставак могуць падтрымліваць бесперапыннасць працы ва ўмовах збояў. Яны дэманструюць, што стратэгічны паўторны выбар прадпрыемства пасля выхаду можа павысіць устойлівасць сеткі, зводзячы да мінімуму магчымы негатыўны ўплыў на прадукцыйнасць ланцужкі паставак. Нягледзячы на ​​​​тое, што праблема маштабаванасці блокчейна не засяроджана непасрэдна на праблеме, гэтыя праблемы згадваюцца ў дакуменце, і ёсць карысныя ідэі пры аналізе рэальных сетак.

У заключэнне гэты артыкул пралівае святло на важнасць стратэгій актыўнага кіравання для падтрымання ўстойлівасці сетак ланцужкоў паставак, асабліва ў кантэксце выхаду з прадпрыемства і паўторнага выбару.

Ян Л., Гілад Ю. і Алізадэ М. (2022). Трансляцыя закадаваных транзакцый для высокапрапускных блокчэйнаў (arXiv:2205.01797). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01797

Ян і інш. (2022) прадстаўляюць новы падыход да паляпшэння трансляцыі транзакцый у сістэмах блокчейн. Тым не менш, сцвярджэнне, што сеткі, заснаваныя на блокчейне, не «перасылаюць запыты па структураванай тапалогіі (напрыклад, вяшчальнае дрэва)», паколькі «гэтыя метады не былі прынятыя сістэмамі блокчейн ў асноўным таму, што яны не талерантныя да візантыйскіх вузлоў. Напрыклад, супярэчлівыя вузлы на больш высокіх узроўнях дрэва трансляцыі могуць адключыць яго і перашкодзіць ходу трансляцыі» (Yang et al., 2022, стар. 3) з'яўляецца ілжывым. Прычына, па якой яны не былі прыняты, заключаецца ў тым, што ў 6 г. была абмежаваная даступнасць шматадраснай перадачы IPv2008.

Аўтары вызначаюць трансляцыю транзакцый як патэнцыйнае вузкае месца ў працы сетак блокчейн, асабліва тых, якія імкнуцца да высокай прапускной здольнасці. Трансляцыя транзакцый, працэс распаўсюджвання транзакцый па сетцы, можа стаць перагружанай, запавольваючы працу ўсёй сістэмы. Ян і інш. (2022) прапануюць метад трансляцыі кадзіраваных транзакцый для вырашэння гэтай праблемы. Кадзіруючы транзакцыі для вяшчання, яны могуць паменшыць аб'ём даных, неабходных для перадачы па сетцы, тым самым павышаючы агульную эфектыўнасць і прапускную здольнасць сістэмы.

Аўтары паглыблена даследуюць гэты падыход, абмяркоўваючы тэарэтычныя асновы, дэталі рэалізацыі і патэнцыйныя перавагі. Дзякуючы сваім даследаванням, Yang et al. (2022) дэманструюць, як трансляцыя кадзіраваных транзакцый можа дапамагчы паменшыць перагрузку ў сетцы, спрыяючы больш высокай хуткасці транзакцый і паляпшаючы маштабаванасць блокчейна.

Тым не менш, аналіз і прапанаванае рашэнне не ў поўнай меры ўлічваюць існуючыя сеткавыя пратаколы, такія як шматадрасная перадача IPv6, якая не так успрымальная да перагрузак і нападаў, якія яны абмяркоўваюць. Механізм шматадраснай рассылкі IPv6 па сваёй сутнасці распрацаваны для эфектыўнай дастаўкі інфармацыі некалькім атрымальнікам, што можа выклікаць праблему Yang et al. (2022) спрабуюць вырашыць менш важныя праблемы.

Больш за тое, ствараецца ўражанне, што інтэрпрэтацыя блокчейна можа грунтавацца на прадузятых або дэзінфармацыйных поглядах на тэхналогію. Такім чынам, вельмі важна крытычна ацаніць прапанаваныя рашэнні і іх адпаведнасць у рэальных сцэнарыях блокчейна. У той час як канцэпцыя вяшчання кадаваных транзакцый, прадстаўленая Янгам і інш. (2022) тэарэтычна можа павысіць прадукцыйнасць блокчейна, важна ўлічваць практычныя наступствы і абгрунтаванасць здагадак, якія ляжаць у аснове іх падыходу ў кантэксце існуючых тэхналогій і тонкага разумення сістэм блокчейн.

[Гэта паведамленне ў блогу было апублікавана Dr. Рэдактар ​​Крэйга Райта ад імя доктара Райта.]

Глядзець: Лагістыка, кіраванне ланцужкамі паставак і кантроль запасаў

Упершыню ў блокчейне? Праверце раздзел CoinGeek Blockchain для пачаткоўцаў, найлепшае кіраўніцтва па рэсурсах, каб даведацца больш пра тэхналогію blockchain.