Паняцце дэцэнтралізаванай хмарнай службы адносіцца да сістэмы, якая працуе ў размеркаванай сетцы кампутараў, а не абапіраецца на цэнтралізаваную інфраструктуру. Нядаўна io.net абвясціў сваёй мэтай стварэнне самай разгалінаванай сеткі дэцэнтралізаванай фізічнай інфраструктуры (DePIN) для штучнага інтэлекту (AI) у глабальным маштабе.
io.net мае намер вырашыць праблему дэфіцыту графічных працэсараў для апрацоўкі штучнага інтэлекту шляхам закупкі аднаго мільёна адзінак з незалежных крыніц вылічальнай магутнасці. Згодна з апошняй інфармацыяй, якая была перададзена з Фінбольд Кастрычніка 11.
З моманту ўзнікнення штучнага інтэлекту магутнасць GPU стала надзвычай каштоўным таварам. Кошт падрыхтоўкі буйнамаштабных мадэляў штучнага інтэлекту павялічваецца прыкладна на 3,100% штогод, у той час як попыт на GPU павялічваецца ў 10 разоў кожныя 18 месяцаў. Гэта прывяло да павышэння коштаў і больш доўгага часу чакання доступу да воблачных сэрвісаў, што перашкаджае інавацыям і робіць цяжкім для кампаній, якія займаюцца штучным інтэлектам, адарвацца ад зямлі.
io.net мае намер выправіць гэта, выкарыстоўваючы невыкарыстоўваемую магутнасць GPU камп'ютараў па ўсім свеце. Сюды ўваходзяць майнинговые фермы крыптавалюты, даходы якіх рэзка ўпалі пасля пераходу Ethereum на Proof-of-Stake, і незалежныя цэнтры апрацоўкі дадзеных, звычайны ўзровень выкарыстання якіх складае ўсяго 12-18%.
Io.net будзе канкурыраваць з вядомымі пастаўшчыкамі воблачных паслуг, такімі як Amazon Web Services, Google Cloud Platform і Microsoft Azure, робячы апрацоўку GPU больш даступнай, адаптаванай і лёгка даступнай. У выніку іх намаганняў буйныя кластары графічных працэсараў, якія могуць апрацоўваць патрабавальныя нагрузкі машыннага навучання, могуць быць разгорнуты адным пстрычкай мышы і запушчаны менш чым за хвіліну. io.net сцвярджае, што можа забяспечыць вылічэнні GPU на 90% менш, чым цяперашнія лідэры рынку.
Стварэнне глабальнай сеткі графічных працэсараў, якія пастаўляюцца карыстальнікамі
Для дасягнення гэтых мэтаў io.net імкнецца стварыць сусветную сетку графічных працэсараў, якія прадстаўляюцца карыстальнікамі, з выкарыстаннем сістэмы ўзнагароджання, якая заахвочвае ўдзел. Майнеры, незалежныя цэнтры апрацоўкі дадзеных з недастаткова выкарыстоўванымі вылічальнымі магутнасцямі і крыптапраекты з доступам да вылічэнняў GPU, верагодна, будуць пастаўшчыкамі. Пастаўшчыкі графічных працэсараў атрымаюць кампенсацыю за праведзеныя імі вылічэнні, што прывядзе да стварэння трывалага рынку, які дапаможа сектару штучнага інтэлекту развівацца.
Ахмад Шадзід, заснавальнік і генеральны дырэктар io.net, адзначыў:
«AI знаходзіцца ў адным кроку ад пачатку чацвёртай прамысловай рэвалюцыі, але цяперашнія пастаўшчыкі графічных працэсараў не могуць падтрымаць маштаб і хуткасць інавацый. io.net зможа падключыць адзін мільён графічных працэсараў, размеркаваных па ўсім свеце менш чым за 90 секунд, даючы стартапам AI доступ да асноўнай вылічальнай магутнасці па патрабаванні».
Для дасягнення гэтых мэтаў мае вырашальнае значэнне ўкараненне ферм для майнинга крыпты з вялізнымі магутнасцямі GPU і рэнтабельнасцю, якія былі скарочаны ў цяперашняй сітуацыі на рынку. Паводле ацэнак io.net, перапрафіляванне іх ферм для GPU можа прывесці да павелічэння даходаў на 1,500% пры меншым выкарыстанні энергіі. Калі io.net набліжаецца да мэты аднаго мільёна графічных працэсараў, у яго распараджэнні ўжо 36,000 XNUMX графічных працэсараў.
Крыніца: https://finbold.com/io-net-to-launch-first-gpu-enabled-decentralized-computing-network-for-ai/