Клініка Майо будзе выкарыстоўваць тэхналогію блокчейн для апрабавання дызайну клінічных дадзеных

Амерыканскі некамерцыйны медыцынскі цэнтр Mayo Clinic збіраецца інтэгравацца blockchain тэхналогіі каб убудаваць правераныя клінічныя дадзеныя ў рамках дызайнерскага выпрабавання з удзелам 10 даследчых цэнтраў і больш за 500 пацыентаў.

Для гэтага праекта клініка Майо ўключае Triall, галандскі стартап, які прапануе клінічныя выпрабаванні на токенізаванай платформе, інтэграванай у блокчейн, фірмы Абвешчаны у чацвер.

Шукаеце хуткія навіны, гарачыя парады і аналіз рынку?

Падпішыцеся на рассылку Invezz сёння.

Даследчыкі амерыкан ахова здароўя фірма працуе з камандай Triall eClinical над намаганнямі, накіраванымі на тое, каб вывесці дызайн клінічных выпрабаванняў на новы ўзровень, з мэтай дапамагчы трансфармаваць дэцэнтралізаваныя клінічныя даследаванні па ўсім свеце.

Павышэнне цэласнасці клінічных даных

Па словах кампаній, выпрабаванне павінна пачацца ў верасні гэтага года, і платформа Triall eClinical будзе падтрымліваць шматцэнтравае даследаванне лёгачнай артэрыяльнай гіпертэнзіі на працягу наступных двух гадоў. Як адзначаецца, у выпрабаванні будуць удзельнічаць 10 даследчых цэнтраў і больш за 500 пацыентаў у ЗША.

Клініка Майо чакала, што рашэнні блокчейн-стартапа eClinical будуць падтрымліваць усе асноўныя аспекты выпрабаванняў, уключаючы збор даных, маніторынг даследаванняў, кіраванне дакументамі і eConsent.

Супрацоўніцтва мае на мэце прадэманстраваць патэнцыял API Verifiable Proof ад Triall для павышэння цэласнасці клінічных даных з дапамогай аўдытарскіх следаў, якія выйграюць ад нязменнасці блокчейна.

Супрацоўніцтва таксама накіравана на вывучэнне патэнцыялу сістэмна-незалежнага інтэрфейсу для медыцынскай экасістэмы, дзе даследчыкі, даследчыкі, рэгулюючыя органы і іншыя зацікаўленыя бакі могуць атрымаць доступ і ацаніць цэласнасць дакументаў і даных, звязаных з канкрэтным выпрабаваннем.

Triall быў запушчаны 7 мая 2018 года, заснавальнікамі якога з'яўляюцца Хадзіль Эс-Сбай, Йост Флах, Лінда ван дэ Бургвал і яшчэ тры асобы. Яго тэхналогія прыносіць Web3 у прастору медыцынскіх даследаванняў, прапаноўваючы праграмныя рашэнні, якія падтрымліваюць бяспечныя, празрыстыя і абароненыя ад фальсіфікацый клінічныя выпрабаванні.