Рэвалюцыя апрацоўкі AI: io.net запускае найбуйнейшую ў свеце дэцэнтралізаваную сетку GPU

Ключавы вынас

• io.net імкнецца стварыць самую вялікую сетку графічных працэсараў для апрацоўкі штучнага інтэлекту шляхам аб'яднання аднаго мільёна графічных працэсараў ад розных незалежных пастаўшчыкоў вылічальнай магутнасці.

• Каманда імкнецца вырашыць праблему дэфіцыту GPU і высокага кошту, якія перашкаджаюць інавацыям і росту сектара штучнага інтэлекту.

• io.net прадугледжвае прадастаўленне даступных, адаптыўных і імгненных вылічэнняў GPU шляхам разгортвання шырокіх кластараў графічных працэсараў у адзін клік.

Рашэнне дэфіцыту GPU з дапамогай дэцэнтралізаванага падыходу

Свет штучнага інтэлекту (AI) хутка развіваецца, і попыт на графічныя працэсары (GPU) дасягнуў беспрэцэдэнтнага ўзроўню, што робіць іх каштоўным, але дэфіцытным рэсурсам. io.net, дэцэнтралізаваны воблачны сэрвіс, вырашыў вырашыць гэтую праблему, прыступаючы да місіі па стварэнні найбуйнейшай дэцэнтралізаванай сеткі фізічнай інфраструктуры (DePIN) для штучнага інтэлекту. Аб'яднаўшы адзін мільён графічных працэсараў ад розных незалежных пастаўшчыкоў вылічальнай магутнасці, io.net імкнецца змяніць ландшафт апрацоўкі штучнага інтэлекту. Гэта амбіцыйнае пачынанне гатова стварыць першую сапраўды дэцэнтралізаваную воблачную экасістэму, прыстасаваную для машыннага навучання.

Як io.net абяцае даступныя і імгненныя вылічэнні GPU для штучнага інтэлекту

Экспанентны рост штучнага інтэлекту прывёў да дзесяціразовага павелічэння попыту на графічныя працэсары кожныя 18 месяцаў, што прывяло да ашаламляльнага штогадовага росту кошту падрыхтоўкі буйнамаштабных мадэляў штучнага інтэлекту на 3,100%. Наступствам гэтага імклівага росту попыту з'яўляецца не толькі рэзкі рост коштаў, але і падаўжэнне часу для доступу да хмарных сэрвісаў, што перашкаджае інавацыям і прымушае стартапы AI чакаць сваёй чаргі.

У адказ на гэтую надзённую праблему io.net імкнецца раскрыць нявыкарыстаны патэнцыял бяздзейных графічных працэсараў, якія знаходзяцца на кампутарах па ўсім свеце. Гэта ўключае ў сябе недастаткова выкарыстоўваныя незалежныя цэнтры апрацоўкі дадзеных, якія звычайна працуюць з магутнасцю ўсяго 12-18%, а таксама крыптамайнінгавыя фермы, прыбытковасць якіх знізілася з-за змяненняў у крыптавалютным ландшафце.

У сваёй пагоні io.net імкнецца зрабіць вылічэнні GPU даступнымі, адаптыўнымі і імгненнымі, што кідае выклік традыцыйным лідэрам галіны, такім як AWS, GCP і Azure. Дзякуючы разгортванню ў адзін клік шырокіх кластараў графічных працэсараў, здольных падтрымліваць складаныя працоўныя нагрузкі машыннага навучання і пачынаць працаваць усяго за 90 секунд, io.net прадугледжвае прадастаўленне вылічальных рашэнняў на графічных працэсарах з эканоміяй да 90% выдаткаў у параўнанні з існуючымі кампаніямі.

Шлях да рэалізацыі гэтых мэтаў прадугледжвае стварэнне глабальнай сеткі графічных працэсараў, якія прадстаўляюцца карыстальнікамі, заахвочваемых сістэмай узнагароджвання. Гэтая сетка ахоплівае разнастайны спектр пастаўшчыкоў, у тым ліку майнеры, недастаткова выкарыстоўваюцца цэнтры апрацоўкі дадзеных і крыптапраекты з доступам да вылічэнняў GPU. У абмен на вылічальную магутнасць, якую яны ўносяць, пастаўшчыкі графічных працэсараў будуць атрымліваць кампенсацыю, спрыяючы квітнеючай эканоміцы, якая спрыяе росту сектара штучнага інтэлекту.

«Штучны інтэлект знаходзіцца ў адным кроку ад пачатку Чацвёртай прамысловай рэвалюцыі, але цяперашнія пастаўшчыкі графічных працэсараў не могуць падтрымаць маштаб і хуткасць інавацый. io.net зможа падключыць адзін мільён графічных працэсараў, размеркаваных па ўсім свеце менш чым за 90 секунд, даючы стартапам AI доступ да асноўнай вылічальнай магутнасці па патрабаванні».
— Ахмад Шадзід, заснавальнік і генеральны дырэктар io.net

Ключавым элементам гэтага плана з'яўляецца інтэграцыя ферм крыптамайнінгу ў экасістэму io.net. Гэтыя фермы валодаюць значнымі рэсурсамі GPU і сталі сведкамі змяншэння прыбытку на сучасным рынку. Io.net чакае, што шляхам перапрафілявання сваіх аперацый для забеспячэння графічных працэсараў яны змогуць павялічыць свой прыбытак да 1,500% пры меншым спажыванні энергіі. io.net ужо сабраў арсенал з 36,000 XNUMX графічных працэсараў і знаходзіцца на шляху да дасягнення амбіцыйнай мэты ў адзін мільён графічных працэсараў.

Падвядзенне вынікаў

Пра io.net: io.net імкнецца стварыць дэцэнтралізаванае вылічальнае воблака GPU для ліквідацыі недахопу камерцыйнай магутнасці GPU. Дзякуючы аб'яднанню графічных працэсараў з розных крыніц на адной платформе, інжынеры маюць магчымасць выбіраць тыпы кластараў, спецыфікацыі графічных працэсараў і мэты, забяспечваючы хуткае разгортванне. Дзякуючы стварэнню эфектыўнага рынку GPU, io.net гатовы распаліць хвалю інавацый штучнага інтэлекту, пашыраючы магчымасці стартапаў, чые тэхналогіі будуць вызначаць будучыню.