Канвергенцыя штучнага інтэлекту і блокчейна

Развіццё крыптавалюты як класа актываў і новай тэхналогіі прынесла многім інвестарам і энтузіястам як азарт, так і фінансавы прыбытак. Кожны інвестар марыць патрапіць на "наступны Amazon, Apple або Bitcoin" у пагоні за багаццем пакаленняў.

Аднак такіх магчымасцей вельмі мала, і, як ведае кожны адданы крыпта-натыўнік, дарога часта ўсеяна няўдалымі праектамі, невыкананымі абяцаннямі і валацільнасць. Але ў 2023 годзе, калі вы спытаеце групу інвестараў у тэхналогію аб самай захапляльнай інавацыі апошняга дзесяцігоддзя, многія адкажуць аднолькава: штучны інтэлект.

Імклівы прагрэс ІІ шакаваў многіх і хутка стаў часткай паўсядзённага жыцця. Сцэнары выкарыстання такіх прадуктаў, як ChatGPT і Midjourney, захапляюць як распрацоўшчыкаў, інвестараў, так і звычайных карыстальнікаў. Між тым, буйныя кампаніі па ўсім свеце імчацца ў пошуках найбольш эфектыўнага спосабу выкарыстання штучнага інтэлекту, каб перамагчы сваіх канкурэнтаў.

Паколькі тэхналогіі штучнага інтэлекту і машыннае навучанне працягваюць развівацца, прадпрымальнікі і інвестары будуць імкнуцца атрымаць выгаду з магчымасці ствараць і інвеставаць у новыя прадукты з велізарным патэнцыялам.

Будучы лічбавымі братамі, многія лічаць, што штучны інтэлект і блокчэйн могуць атрымаць вялікую карысць адзін ад аднаго. Як менавіта гэтыя дзве тэхналогіі могуць аптымальна ўзаемадзейнічаць, застаецца незразумелым, але некаторыя прадукты штучнага інтэлекту, заснаваныя на блокчейне, паказалі сябе надзвычай добра нават на мядзведжым рынку.

Бітэнсар

Крыптавалюта нумар адзін па рынкавай капіталізацыі, TAO або Bittensor, была тварам альткойнаў штучнага інтэлекту на працягу 2023 года. Bittensor называе сябе «Рынкам аднарангавага інтэлекту», на якім аднагодкі ранжыруюць адзін аднаго, навучаючы нейронныя сеткі, якія вывучаюць каштоўнасць сваіх суседзяў.

Карацей кажучы, Bittensor прадстаўляе камертызацыю мадэляў машыннага навучання. Сетка імкнецца аб'яднаць тэхналогію прыроджанага самаўдасканалення ў машынным навучанні з адкрытым зыходным кодам, аднарангавым характарам Bitcoin. Дзякуючы стымулам TAO, мадэлі машыннага навучання ранжыруюцца і ўдасканальваюцца, такім чынам ствараючы калектыўна кіраваны рынак інтэлекту.

На фоне працягваецца крыпта-ралі TAO вырас на 200% за апошнія 30 дзён, што сведчыць аб энтузіязме рынку як да Bittensor, так і да ўсяго сектара штучнага інтэлекту.

ІІ арт

Рух машыннага навучання таксама спарадзіў новы падсектар у прасторы лічбавага мастацтва ў выглядзе AI Art. Рост вытворчасці мастацтва штучнага інтэлекту як у ланцужку, так і па-за ланцугом рэзка павялічыўся дзякуючы такім сэрвісам, як Midjourney, і платформам NFT, такім як BrainDrops.

Мастацтва штучнага інтэлекту, адчаканенае ў выглядзе NFT, уяўляе сабой натуральны варыянт, бо сам носьбіт таксама лічбавы. Магчыма, азмрочаны вар'яцтвам генератыўнага мастацтва 2021 года, мастацтва штучнага інтэлекту было адчаканена ў блокчейне з 2018 года, і, за выключэннем некалькіх калекцый, такіх як The Lost Robbies і DeepBlack, гэты жанр да нядаўняга часу ў асноўным ігнараваўся.

У 2023 годзе гэты сектар зноў праявіў цікавасць. Ажыятаж вакол мастацтва штучнага інтэлекту выходзіў не толькі на крыптатубыльцаў, бо Музей сучаснага мастацтва (MoMA) нядаўна дадаў у сваю пастаянную калекцыю «Без нагляду» Рэфіка Анадола. Гэты крок не толькі яшчэ больш легітымізаваў AI Art як сродак масавай інфармацыі, але і стаў першым набыццём MoMA NFT.

Будучыня штучнага інтэлекту і блокчейна

Скрыжаванне крыпта і штучнага інтэлекту было і можа заставацца адной з самых гарачых тэм у бліжэйшыя гады. З улікам таго, наколькі нішавымі з'яўляюцца абедзве тэхналогіі, усё яшчэ вядуцца пошукі ідэальнага прадукту на рынку.

Нягледзячы на ​​​​тое, што штучны інтэлект быў у першыя дні, ён прадэманстраваў свой патэнцыял, каб закрануць мноства варыянтаў выкарыстання крыпта. Распаўсюджванне мадэляў навучання з дапамогай такіх прадуктаў, як Bittensor і AI Art, у выглядзе NFT, напэўна, толькі скрабае паверхню таго, што магчыма.

Як і ў многіх іншых галінах, чакаецца, што аўтаматызацыя задач стане апорай. Ці будзе гэта ў форме такіх задач, як аўдыт смарт-кантрактаў і ацэнка рызык, ці нешта зусім іншае, яшчэ трэба высветліць. Нягледзячы на ​​шырокае і часам расплывістае бачанне штучнага інтэлекту і блокчейна, якое многія маюць, зліццё двух самых захапляльных сектараў у тэхналогіях з часоў Інтэрнэту прымушае інвестараў, распрацоўшчыкаў і энтузіястаў чакаць, што будзе далей. .