Кліенцкі досвед, устойлівы рознічны гандаль займаюць цэнтральнае месца на NRF 2023

Вялікая выстава Нацыянальнай федэрацыі рознічнага гандлю адбылася на мінулым тыдні ў Нью-Ёрку з асноўнай тэмай "Прарыў". Пакуль мы назіраем за патэнцыйнай рэцэсіяй, найбуйнейшыя тэхналагічныя імёны, у тым ліку Microsoft, Google, Amazon, Salesforce, Oracle і SAP, прадэманстравалі свае апошнія інавацыі з відавочным акцэнтам як на ўстойлівасць, так і на вопыт кліентаў — два важныя прыярытэты для навігацыі прыходзіць. Вось некалькі тэм і рэлізаў, якія прыцягнулі маю ўвагу.

ШІ ў рознічным гандлі адыгрывае ўсё большую ролю

Рознічны гандаль моцна змяніўся за апошнія некалькі гадоў. Дзякуючы сусветнай пандэміі ўсё больш і больш пакупак робіцца ў Інтэрнэце. У той жа час патрабаванні кліентаў да бясшвоўнага лічбавага вопыту на мабільных прыладах, у Інтэрнэце і ў сацыяльных сетках таксама ўзраслі. З такой дынамічнай лічбавай гандлёвай прасторай не дзіўна, што рознічныя гандляры звяртаюцца да штучнага інтэлекту для большага разумення.

Напярэдадні сёлетняга СРН, Google Cloud прадэманстраваў шэраг новых і абноўленых рашэнняў штучнага інтэлекту, якія могуць дапамагчы рознічным гандлярам павысіць дакладнасць інвентарызацыі, стварыць больш бесперапынны вопыт у інтэрнэце і, мы спадзяемся, палепшыць іх прыбытак, нават сярод пастаянна зменлівых настрояў кліентаў.

Browse AI з'яўляецца часткай Google Cloud Discovery AI рашэнне для рознічнага гандлю. Ён выкарыстоўвае машыннае навучанне, каб аптымізаваць заказ прадуктаў на вэб-сайце рознічнага гандлю, калі пакупнік выбірае пэўны выбар, напрыклад, мужчынскае адзенне або тавары для дома. Раней рознічныя гандляры сартавалі тавары па бэстсэлерах або сезоннасці. Замест гэтага штучны інтэлект Browse будзе пастаянна займацца самастойнай апрацоўкай, эканомячы час і — у ідэале — павялічваючы канверсію продажаў у цэлым. Google Cloud таксама дадала абнаўленні да свайго бягучага штучнага інтэлекту Recommendations, каб зрабіць лічбавую камерцыю больш персаналізаванай. Гэтая функцыя дазваляе сайту электроннай камерцыі вырашаць, якія панэлі рэкамендацый прадукту будуць паказвацца унікальным пакупнікам на ўзроўні старонкі.

Акрамя таго, Google Cloud ст Вершыня ІІ Vision дапаможа рознічным гандлярам больш пільна сачыць за пустымі паліцамі, што можа штогод каштаваць тысячы, калі не мільёны, страчанага даходу, не кажучы ўжо пра лаяльнасць пакупнікоў. Выкарыстоўваючы мадэлі машыннага навучання як для распазнання прадуктаў, так і для распазнання тэгаў, тэхналогія праверкі на паліцах на базе AI дапамагае ідэнтыфікаваць прадукты ў маштабе на аснове візуальных і тэкставых функцый. Гэта, у сваю чаргу, дапаможа кліентам павысіць давер да даступнасці прадукту, што было праблематычна ў апошнія некалькі гадоў.

Нарэшце, Google Cloud дадаў новую функцыю аптымізацыі даходаў для інтэрнэт-крам. Тэхналогія аб'ядноўвае машыннае навучанне і DeepMind, каб вызначыць правільны баланс паміж задаволенасцю кліентаў і павелічэннем даходаў для рознічных гандляроў, выкарыстоўваючы такія рэчы, як катэгорыі тавараў, цана, клікі і канверсіі.

Са свайго боку Microsoft таксама імкнецца палепшыць штучны інтэлект у рознічным гандлі, дапамагаючы арганізацыям атрымліваць больш ад сваіх даных за меншы час. Дзякуючы кіраваным базам дадзеных, такім як Azure Synapse і Cosmos DB, у спалучэнні з Microsoft Intelligent Data Platform, рознічныя гандляры могуць адсочваць свае даныя ў рэжыме рэальнага часу і гарантаваць, што патрэбныя людзі маюць тое, што ім трэба для прыняцця абгрунтаваных рашэнняў. Усім гэтым можна кіраваць і атрымліваць доступ праз адно шкло з Microsoft Purview. Арганізацыі маюць шмат даных, і здольнасць эфектыўна выкарыстоўваць гэтыя даныя можа істотна паўплываць.

Акрамя гучных імёнаў, шэраг меншых пастаўшчыкоў таксама прыцягнулі маю ўвагу. Scandit паказаў некалькі вельмі цікавых варыянтаў выкарыстання AR/XR для рабочых і спажыўцоў, якія дапамагаюць вызначыць правільныя цэны, недарэчныя тавары на паліцах і многае іншае. Было шмат іншых стэндаў, якія дэманстравалі тэхналогіі XR, штучнага інтэлекту і Інтэрнэту рэчаў, каб зрабіць пакупкі без праблем. Тое, што будзе заставацца ў цэнтры ўвагі ў бліжэйшыя гады.

Больш персаналізаваны вопыт кліента

Google быў не адзіным пастаўшчыком, які прасоўваўся ў воблаку. Рознічная платформа Oracle імкнецца палегчыць рознічным прадпрыемствам кіраванне такімі рэчамі, як цэнаўтварэнне і прасоўванне, а таксама павысіць лаяльнасць кліентаў. Прайс-цэнтр Oracle будзе расці Oracle Retail Mercchandising Cloud сэрвіс для аўтаматызацыі абнаўлення цэнаў на тысячы прадуктаў і дапамогі ў максімізацыі продажаў і маржы. Сапраўды гэтак жа яго Рознічнае воблака ўзаемадзеяння з кліентамі дапаможа рознічным гандлярам - як вы ўжо здагадаліся - павялічыць прыбытак і прыбытак, робячы кліентам больш персаналізаваныя прапановы. З іншага боку, кліенты выйграюць ад прапаноў, якія сапраўды падабаюцца ім і іх ладу жыцця. Price Hub уключае стратэгіі цэнаўтварэння, якія дапамагаюць аўтаматызаваць змены коштаў на аснове такіх рэчаў, як кошт, маржа, вобласць або канкурэнт. Ён таксама ўключае функцыі для кіравання такімі рэчамі, як афармленне і акцыі.

Сістэмныя інтэгратары таксама зрабілі фурор, калі справа дайшла да кліентаў новага пакалення. З аб'ёмам тэхналогій, якія злучаюць магутны вопыт электроннай камерцыі, які падтрымліваецца тэхналогіямі, і попыт на пакупкі ў крамах, не павінна быць нечаканасцю ўбачыць магчымасць для вялікіх сістэмных інтэгратараў адыграць сваю ролю. Кампанія Capgemini прымала некаторых з найбуйнейшых у свеце рознічных гандляроў і лідэраў рознічнага гандлю ў сваёй Retail Lounge, якая знаходзіцца ўсяго ў пяці хвілінах ад Javitz, дзе яна засяродзілася на тым, як беспрэцэдэнтныя зрывы апошніх гадоў стварылі мноства магчымасцей для рознічных гандляроў дыферэнцыявацца — і ніякія зрывы не былі ў цэнтры ўвагі у гэтым годзе NRF, чым ланцужок паставак.

Устойлівы рознічны гандаль у цэнтры ўвагі

Мы ўсе ведаем, што апошнія тры гады былі поўныя ўзрушэнняў для рознічных гандляроў. Праблемы з ланцужкамі паставак, праблемы, звязаныя з пандэміяй, і мноства іншых змен ускалыхнулі галіну. У канцы 2022 года мы супрацоўнічалі з Microsoft над справаздачай, каб вызначыць, як рознічныя гандляры вырашаюць гэтыя праблемы і на чым яны засяроджваюцца ў будучыні, каб быць больш устойлівымі. Кіраўнікі Microsoft, Аліса Тэйлар і Шэлі Бранстэн, распавялі аб некаторых выніках справаздачы, якая будзе апублікаваная ў пачатку лютага на NRF.

Рознічныя гандляры, якія лічаць сябе ўстойлівымі або вельмі ўстойлівымі, больш, чым іх неўстойлівыя аналагі, выкарыстоўваюць такія тэхналогіі, як штучны інтэлект, рэклама ў СМІ, дынамічнае цэнаўтварэнне, магчымасці і аналітыка. Гэтыя рознічныя гандляры таксама больш засяроджаны на абслугоўванні кліентаў і змякчэнні збояў у ланцужку паставак у будучыні. Microsoft, са свайго боку, імкнецца дапамагаць рознічным гандлярам павышаць устойлівасць праз Microsoft Cloud for Retail і некалькі новых рашэнняў, якія былі выпушчаныя на NRF.

Па-першае, гэта рашэнне Smart Store Analytics, якое будзе забяспечваць аналітыку для фізічнай крамы. Рознічныя гандляры могуць кантраляваць паводзіны пакупнікоў у краме ад адкрыцця да пакупкі. У канчатковым выніку гэтыя звесткі дапамогуць забяспечыць спажыўцам лепшы вопыт пакупак.

Microsoft таксама абвясціла аб выпуску Store Operations Assist, які прадаставіць супрацоўнікам крамы адзінае шкло з доступам да ўсёй аперацыйнай інфармацыі ў фізічнай краме. Даючы партнёрам інфармацыю, яны могуць хутчэй прымаць рашэнні, расстаўляць прыярытэты ў краме і лепш абслугоўваць кліентаў.

Экалагічнае, сацыяльнае і карпаратыўнае кіраванне

У мінулым годзе ўстойлівае развіццё было гарачай тэмай на NRF, і на гэтую тэму адбылося некалькі асноўных панэляў. Гэты імпульс захаваўся і ў гэтым годзе. Нядаўна тэхналагічны сектар актывізаваўся, каб дапамагчы спыніць сусветны кліматычны крызіс. Са свайго боку, NRF заахвочваў прадпрыемствы, такія як SAP, абмеркаваць спосабы больш лёгкага ўключэння ўстойлівага развіцця ў ланцуг паставак. Акрамя таго, вялікая колькасць іншых тэхналагічных кампаній, такіх як Dayrize (ацэнка ўздзеяння спажывецкіх тавараў), Expivi (выкарыстоўвае 3D-канфігурацыю і дапоўненую рэальнасць для пераходу ад вырабу на склад да вырабу на заказ і скарачэння адходаў); і HIVERY (дазваляе прадпрыемствам пераходзіць на звышмясцовыя прадукты, прастору, прасоўванне і цэны) былі пад рукой, каб падзяліцца новымі і больш простымі спосабамі, як рознічны гандаль можа палепшыць свой экалагічны след. Я ўпэўнены, што гэта будзе тэмай на доўгія гады.

падводзячы вынікі

Як і на CES, не ўсе тэхналогіі, якія мы бачылі на NRF 2023, былі новымі. Большая частка пабудавана па тэхналогіях мінулых гадоў. Гэта ўсё яшчэ выдатная навіна. Гэта азначае, што тэхналогія, якую яны распрацоўваюць, працуе. І гэта актуальна. І гэта набірае абароты ва ўсёй экасістэме рознічнага гандлю. Гэтыя тэхналогіі палегчаць персаналізацыю для кліентаў у маштабе, адначасова пераносячы магутную аналітыку, якая раней была для электроннай камерцыі, у фізічную камерцыю. Гэта палегчыць бяспеку даных ва ўсім свеце. І гэта створыць новыя магчымасці для значнага ўзаемадзеяння па ўсіх каналах. Магчыма, самае галоўнае, што падзеі, якія мы назіралі ў гэтым годзе, палегчаць рознічным прадпрыемствам стварэнне бізнес-ацэнак у маштабе. Гэта, у сваю чаргу, азначае больш устойлівы рознічны гандаль. Рознічным гандлярам будзе лягчэй заставацца прыбытковымі і актуальнымі, нягледзячы на ​​пастаяннае змяненне настрояў кліентаў.