Тлумачэнне мастацтва, якое стаіць за дызайнам Forbes AI 50

Аўтар Нік Шыран


When даручана стварыць мастацтва для чацвёртага года Forbes У спісе AI 50 мне адразу прыйшло ў галаву, што мы павінны выкарыстоўваць штучны інтэлект для атрымання нашых вынікаў. ШІ робіць значныя поспехі не толькі ў камерцыйных праграмах, але і ў візуальным мастацтве. Яго мастацкія спробы бываюць на аўкцыёне Sotheby's, спараджаючы Калекцыі NFT, а таксама паскарэнне традыцыйных вытворчых працэсаў праз сродкі масавай інфармацыі. Што гэта значыць для будучыні мастацтва і яго ўспрымання шырокай публікай?

У большасці выпадкаў для штучна інтэлектуальнай візуальнай працы, напрыклад, асноўнага мастацтва для AI 50, агульная спаборніцкая сетка, або GAN, «навучаецца» на вялікім наборы даных і параўноўвае індывідуальныя адносіны паміж кожным асобнікам даных, каб зразумець, што належыць і што не робіць. GAN павольна вучыцца адфільтроўваць шум у гэтых дадзеных, выяўляючы падабенства і, нарэшце, дасягаючы здольнасці ўзнавіць атрыманы матэрыял або вызначыць, ці адпавядае яму новы ўвод. Гэта той жа працэс машыннага навучання, што і аўтаматызацыя зацвярджэння пазыкі або дыягностыка аховы здароўя, асноўныя адрозненні заключаюцца ў канчатковай мэты і наборы даных, які выкарыстоўваецца. Пасля навучання веды GAN змяшчаюцца ў матрыцы вектараў, якая называецца "латэнтнай прасторай". Мастацтва, якое вы праглядаеце, уяўляе сабой кампазіцыю з 4 асобных "схаваных выхадаў у адкрыты космас", падрыхтаваных з выкарыстаннем двух гатовых набораў даных, прадастаўленых Узлётна-пасадачная паласа ML, і два, якія былі куратарамі ўручную Forbes персанал. Мы «прайшліся» па матрыцы, на кожным кроку атрымаўся кадр відэа.

Я знаходжу гэты працэс прыемным, таму што ён робіць любы асобны выхад GAN менш цікавым, чым іх паслядоўнасць. Мая мэта складаецца ў тым, каб прыцягнуць аўдыторыю да мастацтва ў дынамічным фармаце, які залежыць ад часу і сістэмных адносін па-за статычнай дасканаласцю карціны або статуі ў раме. Замест аб'ектаў, створаных для стварэння эстэтычнага вопыту і захоўвання каштоўнасці, мне падабаецца думаць пра мастацтва як імгненны вынік практык мастакоў, якія жывуць, дыхаюць, часта засяроджаныя не толькі на форме, але і на даследаванні свету. Гэта больш, чым даць гледачу адчуць нешта, хоць гэта выдатна. Гэта таксама заклікана падштурхнуць думкі, паўплываць на меркаванне і ў канчатковым выніку паўплываць на змены. Гэта дзейнасць дынамічная, наўмысна невыразная, дрэнна акрэсленая, свабодная і прывабная да выпадковых звілін і разгалінаванняў. Ён стварае турбулентнасць і аптымістычна крытыкуе, запрашаючы вас зрабіць тое ж самае.

У турбулентнасці гэтага дынамізму ёсць яшчэ нешта, што трэба ўсвядоміць: так званы аўтар твора штучнага інтэлекту больш не з'яўляецца творцам-адзіночкай. ШІ разам з крыніцамі навучальнага матэрыялу з'яўляецца яе (часта непрадказальным) партнёрам. Дызайнеры і мастакі даўно абмяркоўваюць ідэю праграмнага сумеснага стварэння, гл Сол Льюіт Насценныя малюнкі або Маніфест аб умоўным дызайне. Але шырокае прымяненне штучнага інтэлекту, якое насоўваецца, прынясе гэты дух супрацоўніцтва далей у мэйнстрым. Усіх і не 1 можа быць творцам, і гэта выдатна! Гэта адбываецца ў момант, які мае гістарычнае значэнне па іншых прычынах, якія абумоўліваюць неабходнасць духу супрацоўніцтва, такіх як змяненне клімату і перафарміраванне мірнага глабалізму ва ўмовах адраджэння халоднай вайны. Ідэя панавання павінна сысці: прыйшоў час адрадзіць, уз'яднацца і вярнуцца да традыцый супольнай і экалагічнай узаемнасці, якія мы страцілі з поля зроку. Нягледзячы на ​​тое, што штучны інтэлект з'яўляецца высокатэхналагічным і, безумоўна, можа быць выкарыстаны для зла, у яго ёсць патэнцыял, каб аднавіць арганічныя адносіны, якія важныя для ўстойлівай будучыні. Ні ў якім разе я не лічу тое, што мы зрабілі, вельмі прыгожым або вытанчаным, але, магчыма, гэта ўжо не павінна быць сэнсам.

Давайце таксама скарыстаемся момантам, каб вывучыць ідэю вытанчанасці ў штучным інтэлекте, якая звязана з кічам і вынаходлівасцю. Даследчыкі вымяраюць дакладнасць GAN, выкарыстоўваючы метрыку пад назвай Fréchet Inception Distance, або FID, якая ў асноўным колькасна вызначае дакладнасць вываду GAN у адносінах да даных, з якімі ён быў навучаны. Калі вы хочаце стварыць GAN, які генеруе, скажам, паветранадзімалкі лісця, чым ніжэй FID, тым больш рэалістычны паветранадзімал. Калі б мы паспрабавалі зрабіць гэта ў мастацтве, мы б адразу прыйшлі да кітчу; гэта проста бяздумнае паўтарэнне чагосьці раней існавалага. У гэтым заключаецца цяжкасць стварэння чагосьці значнага з дапамогай штучнага інтэлекту: калі ён занадта дакладны, ён бессэнсоўны, а калі ён занадта неадназначны, ён зноў бессэнсоўны (і так, закручаныя малюнкі, якія робяць будынкі падобнымі на сабак, Ван Гога або сырныя шарыкі, амаль заўсёды трапляюць у першую крайнасць гэтага спектру бессэнсоўнасці). Не кажучы ўжо пра тое, што даволі цяжка знайсці 5000 выяваў чагосьці, і яшчэ цяжэй апрацаваць гэтыя выявы такім чынам, каб не здрадзіць абмежаванням і глыбіннай дыскрымінацыі чалавечага апарату стварэння іміджаў. Напрыклад, мы выкарысталі серыю малюнкаў, якія фіксуюць добра распрацаваныя прамысловыя прадукты для аднаго з кампанентаў ілюстрацыі, і я сумняваюся, што гэта прывядзе толькі да кітчавай паштоўкі, якая ўзмацняе эўрыстыку гэтага поля, у адрозненне ад даследавання універсальных структур, якія імі кіруюць. , і глыбока згортваючы свет у імгненне. Вельмі важна, каб па меры таго, як GAN прымаюцца грамадскасцю, мы не сталі на няправільны шлях. Азірніцеся вакол сябе, які сэнс закладзена ў антрапагенным асяроддзі? Як вы ўзаемадзейнічаеце з кумулятыўным выражэннем грамадства?

У канчатковым рахунку, мы заўсёды будзем працягваць аб'ядноўваць дысцыпліны ў іншыя і адкрываць перакрыжаванне нашага існавання. Мастацтва стане інструментам, а інструменты стануць мастацтвам, і, спадзяюся, неўзабаве дэцэнтралізацыя перанясе адказнасць за стварэнне і дызайн з нямногіх тэхнакратаў на кааператыўнае мноства. Калі гэта адбудзецца, для нас як ніколі важна будзе вызначыць, што важна для падтрымання нашага жыцця. Хацелася б думаць, што яны будуць напоўнены індывідуальнасцю, цікаўнасцю, адказнасцю і аптымізмам.

БОЛЬШ АД AI 50 2022

БОЛЬШ З ФОРЕAI 50 2022: вядучыя кампаніі AI Паўночнай Амерыкі, якія фарміруюць будучыню
БОЛЬШ З ФОРЕЭмодзі коштам 2 мільярды долараў: твар, які абдымаецца, хоча стаць стартавай пляцоўкай для рэвалюцыі машыннага навучання
БОЛЬШ З ФОРЕВыскачка AI Waabi дадае ветэранаў, якія кіруюць аўтамабілем, у гонку за камерцыялізацыю грузавікоў-робатаў
БОЛЬШ З ФОРЕМашгін ацаніў 1.5 мільярда долараў з дапамогай сістэмы самаагляду з AI

Крыніца: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/