Паралельна з развіццём штучнага інтэлекту (AI) усё больш развіваецца, і рызыка так званага «інбрыдынгу» ў генератыўных сістэмах AI становіцца небяспекай, даўно распаўсюджанай сярод людзей і папуляцый хатніх жывёл.
Гэты артыкул пралье святло на канцэпцыю інбрыдынгу ў святле генератыўнага штучнага інтэлекту і тое, як інбрыдынг можа быць звязаны з будучыняй кантэнту, створанага штучным інтэлектам.
Разуменне інбрыдынгу генератыўнага штучнага інтэлекту Генератыўныя сістэмы штучнага інтэлекту, такія як вялікія моўныя мадэлі (LLM), у асноўным навучаюцца на поўных наборах даных з тэкставага, візуальнага і аўдыякантэнту, даступнага ў Інтэрнэце. Першапачаткова набор даных у асноўным уключаў вырабы, зробленыя людзьмі, такія як літаратура, артыкулы і творы мастацтва. Аднак з ростам генератыўных інструментаў штучнага інтэлекту ўсё больш кантэнту ў Інтэрнэце пішацца самім штучным інтэлектам.
Гэты зрух выклікае занепакоенасць якасцю і разнастайнасцю набораў даных, якія выкарыстоўваюцца для навучання будучых сістэм штучнага інтэлекту. Чакаецца, што з развіццём кантэнту, створанага штучным інтэлектам, многія будучыя пакаленні мадэляў штучнага інтэлекту будуць вучыцца на наборах даных, якія прадстаўляюць не чалавечы кантэнт, а матэрыял, створаны штучным інтэлектам.
Наступствы генератыўнага інбрыдынгу AI шматгранныя.
Наадварот, працяг вывучэння сістэмай штучнага інтэлекту ўсё большай колькасці аднародных набораў даных можа прывесці да зніжэння крэатыўнасці і арыгінальнасці ў выніках, створаных штучным інтэлектам.
Калі гэты працэс паўтараецца - гэта значыць, капіраванне з копіі - паслядоўна на працягу пакаленняў, якасць вынікаў пагаршаецца, і вынікі рызыкуюць стаць менш прывабнай працай і менш, магчыма, адлюстроўваць тое, што мы лічым творчай прадукцыяй чалавека . З ростам кантэнту, створанага штучным інтэлектам і навучанага на інбрэдных наборах даных, такія праблемы могуць пагоршыцца.
Калі навучальныя наборы даных недастаткова разнастайныя, то распрацаваныя сістэмы штучнага інтэлекту будуць служыць толькі для ўзмацнення і павелічэння прадузятасцей, якія прысутнічаюць у змесціве, згенераваным штучным інтэлектам, тым самым яшчэ больш падрываючы надзейнае выкарыстанне кантэнту, створанага штучным інтэлектам, у якасці крыніцы інфармацыі. Больш за тое, адсутнасць разнастайнасці навучальных даных можа абмежаваць магчымасць распрацоўкі сістэм штучнага інтэлекту, якія маглі б разумець і правільна прадстаўляць шырокі спектр чалавечага вопыту і пунктаў гледжання. Гэта можа абмяжоўваць прагрэс у розных сферах прымянення штучнага інтэлекту, такіх як апрацоўка натуральнай мовы, стварэнне кантэнту і сістэмы прыняцця рашэнняў.
Рашэнне праблемы генератыўнага інбрыдынгу AI
Перш за ўсё, гэта сапраўдная рызыка, асабліва інбрыдынг генератыўных тэхналогій штучнага інтэлекту. Тым не менш, ён абавязвае даследчыкаў, распрацоўшчыкаў і нават палітыкаў дзейнічаць актыўна, гарантуючы, што разнастайныя і рэпрэзентатыўныя наборы даных выкарыстоўваюцца ў якасці першачарговай задачы падчас навучання сістэмы штучнага інтэлекту, інтэгруючы механізмы, здольныя выяўляць і памяншаць прадузятасці ў змесце, створаным штучным інтэлектам, і забеспячэнне эфектыўнага міждысцыплінарнага супрацоўніцтва пры ўліку і забеспячэнні этычных і сацыяльных наступстваў стварэння штучнага інтэлекту.
Яны павінны яшчэ больш садзейнічаць неабходнасці адкрытасці і падсправаздачнасці пры разгортванні сістэм штучнага інтэлекту і патрабаваць, каб карыстальнікі змесціва, створанага штучным інтэлектам, ведалі аб абмежаваннях і прадузятасцях. Такім чынам, усе зацікаўленыя бакі могуць актыўна імкнуцца да супрацоўніцтва ў выкарыстанні магутнасці генератыўнага штучнага інтэлекту, адначасова памяншаючы рызыкі, звязаныя з інбрыдынгам пры распрацоўцы штучнага інтэлекту.
Канцэпцыя інбрыдынгу ў генератыўным штучным інтэлекте з'яўляецца вялікай задачай у будучыні для распрацоўкі і разгортвання сістэм штучнага інтэлекту. Гэта дапаможа ім пераканацца, што адказнае і этычнае развіццё ўдасканалення тэхналогій для грамадства суправаджаецца разуменнем наступстваў і спосабаў эфектыўнага паляпшэння генератыўнага інбрыдынгу ІІ.
Крыніца: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/