Як гандаль і штучны інтэлект палягчаюць працу інвестарам? – Крыптапалітэн

Як агонь быў для першых людзей, так і штучны інтэлект для сучасных трэйдараў. Вось як адзін з удзельнікаў галіны ахарактарызаваў уплыў рэвалюцыйнай тэхналогіі на традыцыйны сектар. Такім чынам, штучны інтэлект будзе мець істотны ўплыў на таварны рынак. 

Штучны інтэлект (AI) выкарыстоўваецца на фондавым рынку з дапамогай Robo-кансультантаў, якія ацэньваюць мільёны кропак даных, каб вызначыць найлепшую магчымую здзелку. Рызыка зніжаецца, а ўзнагароды максімізуюцца дзякуючы эфектыўнасці і дакладнасці, з якой трэйдары AI ацэньваюць і прагназуюць рынкі і гандлёвыя кампаніі. 

Людзі па-ранейшаму вельмі важныя ў працэсе гандлю, але ІІ аказвае ўсё большы ўплыў. Аналіз, праведзены Coalition, даследчай групай, якая базуецца ў Злучаным Каралеўстве, выявіў, што электронныя транзакцыі складаюць больш за 45 працэнтаў даходу ад гандлю наяўнымі капіталам. У той час як індустрыя хедж-фондаў часцей за ўсё не вырашаецца на аўтаматызацыю, многія фірмы сапраўды выкарыстоўваюць даследаванні з дапамогай штучнага інтэлекту, каб дапамагчы генераваць інвестыцыйныя ідэі і ствараць партфелі.

Як працуюць гандаль і штучны інтэлект?

Кампаніі, якія спецыялізуюцца на гандлі AI, выкарыстоўваюць шырокі спектр магчымасцей AI, уключаючы машыннае навучанне і алгарытмічныя прагнозы, каб дапамагчы брокерам персаналізаваць біржы і абараніць акцыі. Біржавы гандаль са штучным інтэлектам мае перавагу працы са стандартнай інфраструктурай.

Калі статыстыкі з Уол-стрыт зразумелі, што штучны інтэлект можа быць карысным на фінансавых рынках, яны хутка паспрабавалі яго ў шэрагу прыкладанняў для гандлю інвестыцыямі.

У рэжыме рэальнага часу яны маглі эфектыўна апрацоўваць мноства кропак даных, выяўляючы звесткі, прапушчаныя звычайнымі статыстычнымі метадамі. Аднымі з першых галін, якія ахапілі бурны рост машыннага навучання, з'яўляюцца фірмы, якія прадстаўляюць фінансавыя паслугі.

Прагназуецца, што да 2028 года кошт індустрыі інтэрнэт-гандлю дасягне больш за 12 мільярдаў долараў. Выкарыстанне штучнага інтэлекту ў значнай ступені адказвае за гэта прагназуемае пашырэнне. Патрэба ў тэхналогіях штучнага інтэлекту, якія палягчаюць гандаль у Інтэрнэце, будзе ўзрастаць разам з пашырэннем сусветнага сектара гандлю ў Інтэрнэце.

Як штучны інтэлект падтрымлівае інвестараў на фондавым рынку?

Палепшаная дакладнасць

Калі штучны інтэлект будзе ўведзены ў дзеянне, ён зможа аналізаваць вялікія наборы даных, на аналіз якіх людзям уручную спатрэбіцца шмат часу. Сістэма такога роду можа рабіць ацэнкі за долі секунды на аснове назіраных мадэляў і тэндэнцый з неверагоднай дакладнасцю. Акрамя таго, яны могуць ствараць прагнозы на будучыню, якія могуць быць выкарыстаны для інфармавання інвестыцыйных стратэгій.

Адаптыўнасць да зменлівых рынкавых абставінаў 

Мэтай гандлю акцыямі або замежнай валютай з'яўляецца атрыманне прыбытку для інвестараў. Калі справа даходзіць да фондавага рынку, выбар часу пакупак і продажаў у патрэбны момант мае вырашальнае значэнне, таму штучны інтэлект выклікае сур'ёзныя змены парадыгмы. Гэта азначае, што любыя карэкціроўкі запасаў, неабходныя для таго, каб пазбегнуць страт, могуць быць зроблены, не патрабуючы ад чалавека прысвяціць свой час працаёмкім даследаванням, якія ў канчатковым выніку могуць прывесці да краху іх інвестыцый.

Выкараненне пачуцці 

Гандлёвыя алгарытмы штучнага інтэлекту дапамагаюць пазбавіцца ад прадузятасці ў працэсе інвеставання. Замест гэтага вялікія дадзеныя выкарыстоўваюцца для выпрацоўкі гандлёвых меркаванняў, неўспрымальных да прадузятасцей і настрояў, такіх як прагнасць, рэўнасць і FOMO.

Вызначэнне заканамернасцей

Суперкампутары могуць апрацоўваць літаральна мільёны кропак дадзеных за лічаныя хвіліны. Гэта азначае, што яны здольныя бачыць гандлёвыя тэндэнцыі з мінулага, якія паўтараліся, чаго гандляры часта прапускаюць. Ні адзін чалавек не можа прааналізаваць такую ​​колькасць інфармацыі або распазнаць такія заканамернасці так хутка, як кампутары (калі наогул могуць). Улічвайце той факт, што штучны інтэлект можа выконваць імгненную ацэнку акцый тысяч кампаній.

Аналіз настрояў для трэйдараў

Класіфікацыя настрояў - гэта акт ідэнтыфікацыі поглядаў (або настрояў), выкладзеных людзьмі ў тэксце, і штучны інтэлект можа выкарыстоўваць гэта для прагназавання руху акцый, а таксама руху розных інвестараў, чытаючы загалоўкі навінавых артыкулаў, каментарыяў у інтэрнэце, блог паведамленні і многае іншае.

Рынкавыя хуткасці

Гэтая тэхналогія не з'яўляецца рэвалюцыйнай, але робіць гандаль нашмат хутчэй, чым раней. Кожная секунда цяпер здаецца вечнасцю. Дзякуючы штучнаму інтэлекту трэйдарам больш не трэба рабіць тэлефонныя званкі або ўваходзіць у праграмы для здзяйснення транзакцый.

Сінтэтычны інтэлект эканоміць грошы 

Першапачаткова гэта запатрабуе выдаткаў сродкаў на даследаванні і распрацоўкі, але ў перспектыве гэта дазволіць нам скараціць такія выдаткі. Чакаецца, што выдаткі на падтрымку машын будуць значна меншымі, чым выдаткі на зарплату, якія цяпер нясуць людзі.

Сістэма AI здольная пастаянна працаваць 

У выніку яго можна адаптаваць, каб заняць месца людзей у аперацыях, якія пацерпяць ад іх перапынення. Кругласутачная праца - гэта абсурднае паняцце, якое мы нават не можам зразумець. Нам патрэбны перапынкі ў працы па той жа прычыне, што і час для сну і ежы; аб'ём нашай увагі абмежаваны. Машыны, з іншага боку, не маюць гэтай праблемы, і яны могуць аднаўляць сваю працу з той жа хуткасцю і з той жа прадукцыйнасцю, што і да перапынку.

Падсумоўваць

Аўтаматызаваныя гандлёвыя алгарытмы на аснове штучнага інтэлекту (AI) распаўсюдзіліся ў бізнес-сектары хутчэй, чым чакалі іх прамоўтэры. Крыпта-нацыя, інвестыцыйная платформа з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, прыцягнула інвестараў, абяцаючы ім бяспечныя і стабільныя прыбыткі. Такім чынам, ідэя аб тым, што штучны інтэлект можа ў канчатковым выніку абагнаць людзей-брокераў, набыла моц. Цяпер тэхналогія знаходзіцца ў такім становішчы, дзе яе можна прадуктыўна выкарыстоўваць у гандлёвым бізнэсе. Каб стварыць альфа-версію і зэканоміць выдаткі, вялікія рэсурсы могуць атрымаць выгаду з аналітыкі даных і разумення з дапамогай штучнага інтэлекту. Дамены стратэгіі спажывецкай лаяльнасці і гандлёвыя аперацыі выйгралі ад гэтых тэхналагічных дасягненняў.