Па дадзеных Міністэрства працы ЗША, працоўныя траўмы каштаваць прыкладна 161.5 мільярда долараў штогод. У аптовым і рознічным гандлі (WRT) устаноў, страты працоўнага дня траўмы выкліканыя ў асноўным паслізнуцца, спатыкнуцца і падзенняў. Гэта паказала даследаванне, праведзенае ў Злучаных Штатах у 2020 годзе падзенне прыходзілася 33% несмяротных траўмаў, што робіць яго самай вялікай прычынай, якую можна прадухіліць на працоўным месцы несмяротныя траўмы. Больш за тое, падзенне было трэцяй прычынай смяротных траўмаў на працоўным месцы, якія можна было прадухіліць, — 21%.
Па дадзеных Нацыянальнага інстытута аховы працы (NIOSH), фактары, якія могуць прывесці да траўмаў на працоўным месцы, ўключаюць:
- Фактары на працоўным месцы – слізкая паверхня, няшчыльнае падлогавае пакрыццё, перашкода для агляду з-за скрынак або кантэйнераў, дрэннае асвятленне, неабслугоўванне паверхняў для хады.
- Фактары арганізацыі працы – высокі працоўны тэмп, які можа прымусіць работнікаў спяшацца, заданні, звязаныя з апрацоўкай тлустых або вадкіх матэрыялаў, якія могуць зрабіць паверхні слізкімі.
- Індывідуальныя фактары - узрост, стомленасць работніка і дрэнны зрок могуць паўплываць на зрок і раўнавагу, а неадпаведны абутак можа стаць прычынай спатыкнення або паслізнення.
Аднак большасць устаноў WRT адчуваюць цяжкасці з забеспячэннем захавання ўсіх пратаколаў аховы здароўя і бяспекі як супрацоўнікамі, так і кліентамі. Праблема ўзрастае ў асяроддзі з высокай шчыльнасцю і інтэнсіўным рухам людзей. Менеджэры выкарыстоўваюць інавацыйныя спосабы дапаўнення традыцыйных рашэнняў у крамах WRT.
Штучны інтэлект (AI), Інтэрнэт рэчаў (IoT) і машыннае навучанне (ML) аб'ядналіся для выяўлення, аналізу, папярэджання і прадухілення небяспек на працоўным месцы. Бяспека на працоўным месцы значна павышаецца з дапамогай адказаў у рэжыме рэальнага часу.
Камп'ютэрнае бачанне
Камп'ютэрны зрок выкарыстоўвае лічбавыя ўваходныя дадзеныя з малюнкаў і відэа, каб атрымаць інфармацыю, значную для кампутара. Затым кампутар аналізуе інфармацыю, каб выявіць дэфекты.
SeeChange (правайдэр AI) і Кампанія Keymakr Inc. Inc. (пастаўшчык паслуг анатацый даных) у партнёрстве з выкарыстаннем штучнага інтэлекту для прадухілення слізгацення, спатыкнення і падзенняў з дапамогай існуючых камер відэаназірання ў Asda (сетка супермаркетаў у Вялікабрытаніі) крамы. Платформа SaaS ад Keymakr пашырае магчымасці SeeChange SpillDetect інструмент для аўтаматычнага выяўлення разліваў вадкасці. Затым сістэма адпраўляе апавяшчэнне персаналу аб месцы небяспекі.
Па словах Майкла Абрамава, генеральнага дырэктара Keylabs, платформы Saas кампаніі Keymakr, «штучны інтэлект можа быць выкарыстаны для выяўлення няшчасных выпадкаў, як толькі яны здараюцца, а разумныя сістэмы касы на аснове штучнага інтэлекту могуць ліквідаваць фактар чалавечай памылкі. Укараненне штучнага інтэлекту можа пазбавіць пакупнікоў і ўладальнікаў бізнесу ад такой небяспекі».
Абрамаў кажа, што штучны інтэлект не стамляецца і можа назіраць у рэжыме нон-стоп.
«Размяшчэнне прадуктаў на паліцах (і папярэджанне аб небяспечным размяшчэнні) Стан падлогі (і паведамляйце аб любых інцыдэнтах (пралітыя прадукты, прадукты, якія ўпалі з паліц)). Гэта яшчэ не ўсё, паколькі сістэмы назірання са штучным інтэлектам могуць кантраляваць усю краму, даючы інфармацыю пра паводзіны пакупнікоў і прадухіляючы крадзяжы».
relEYEble рашэнні прапануюць паслугі камп'ютэрнага зроку і інтэгруюцца з існуючымі камерамі для выяўлення зон з найбольшым трафікам у краме і кантролю доступу ў памяшканне. Гэта функцыя дапамагае паменшыць траўмы, выкліканыя перанаселенасцю і абмежаваным доступам і выхадамі ў будынак у выпадку надзвычайных сітуацый.
Сістэмы выяўлення пажару традыцыйна маюць час рэагавання 3-5 хвілін пасля выяўлення пажару. Гэты час можа быць вырашальным, асабліва для вялікіх і хутка распаўсюджваюцца пажараў, памяншаючы час рэагавання пажаратушэння. Камп'ютэрнае зрок можа выяўляць пажары на адлегласці прыкладна 50 метраў і паведамляць аб пажары на працягу 10-15 секунд. Пры падключэнні да сістэмы агучвання сістэма можа неадкладна паведаміць пра дакладнае месца пажару і найлепшы шлях выхаду.
Эрганамічныя датчыкі
Траўмы ад ручной апрацоўкі задач зніжаюцца дзякуючы эрганамічнай падрыхтоўцы работнікаў. Аптымальны рух адпраўляецца работніку для самавыпраўлення, што адкрывае шлях да змены паводзін.
Адна з такіх кампаній прапануе гэтае рашэнне Soter Analytics. Прылады Soter, якія носяць на плячы, гарнітуры, шлеме і/або спіне, кантралююць рызыку атрымання траўмы ў рэжыме рэальнага часу. Гаджэты ў спалучэнні з мабільным дадаткам забяспечваюць індывідуальныя інструктажы для канкрэтнага работніка па канкрэтнай задачы. Даследаванні паказалі, што небяспечныя перамяшчэнні зніжаюцца на 30-70%. Менеджэры таксама маюць доступ да даных сатэрных прылад у рэжыме рэальнага часу. Затым менеджэры могуць выкарыстоўваць дадзеныя для:
- Вызначце небяспекі.
- Фільтруйце небяспеку па задачах, аддзелах або асобах.
- Вызначце прыярытэтныя вобласці, якія патрабуюць большай увагі.
Паводле Coca-Cola
Прагнастычныя дадзеныя і аналітыка
Прагнастычная аналітыка выкарыстоўвае розныя даныя, атрыманыя ад арганізацыі, і аналізуе іх для прагназавання магчымых сцэнарыяў. Даныя, якія збіраюцца і выкарыстоўваюцца ў аналітыцы, уключаюць асноўныя прычыны, скаргі і прапановы.
Лічбавыя рашэнні HGS збірае, аналізуе і запускае сцэнарыі "што, калі", каб вызначыць прычыны траўмы і забяспечыць карэкціруючыя дзеянні для змякчэння праблемы. Пасля ўводу дадзеных у праграму інструмент будзе аналізаваць інфармацыю без праграмавання.
Праграму для вядзення спраў
i-Зрок гэта праграмнае забеспячэнне для кіравання справамі, падобнае на HGS Digital Solution. У адрозненне ад HGS, I-Sight толькі збірае, адсочвае і прадстаўляе вычарпальныя справаздачы, і вы павінны выкарыстоўваць гэтую інфармацыю, каб прадухіліць траўмы на працоўным месцы. I- Sight адсочвае і паведамляе аб такіх інцыдэнтах, як:
- няшчасныя выпадкі
- Траўмы
- Слізгае і падае
- Ахвяры
- Блізкія промахі
- Небяспечныя ўздзеяння
Менеджэры могуць выкарыстоўваць прыборную панэль i-Sight для маніторынгу справаздач аб інцыдэнтах і магчымых тэндэнцый, каб вызначыць зоны высокай рызыкі або супрацоўнікаў, якія патрабуюць тэрміновай дапамогі.
Саматармазныя каляскі
Аўтаномныя транспартныя сродкі (AV) звычайна асацыююцца з аўтамабілямі. Па словах Энтані Айрэсана з Форд Еўропы, каляскі супермаркетаў таксама могуць выкарыстоўваць гэтую тэхналогію.
Каляска пастаўляецца з сістэмай дапамогі перад сутыкненнем, каб дапамагчы кліентам пазбегнуць аварый або паменшыць наступствы сутыкнення. Датчыкі на калясцы выяўляюць людзей і прадметы наперадзе на яе шляху. Саматармазная каляска аўтаматычна тармазіць, калі выяўляе патэнцыйнае сутыкненне.
Нягледзячы на тое, што каляска па-ранейшаму з'яўляецца прататыпам у краме Ford, яе прымяненне зробіць тралейбусы, якія збягаюць, сыдуць у мінулае, знізіўшы колькасць аварый.
Робататэхніка
Інжынеры з в West Virginia University распрацоўваюць робатаў для абароны работнікаў ад небяспекі на працоўным месцы. Робаты выяўляюць рызыкі, выяўленыя на паверхнях падлогі ва ўстановах WRT. Акрамя забеспячэння сітуацыйнай дасведчанасці, робаты будуць прадастаўляць карты праходнасці і пастаянна кантраляваць рызыкі. У адрозненне ад іншых сістэм камп'ютэрнага зроку, якія выкарыстоўваюць існуючыя камеры відэаназірання ў установе, робаты будуць абсталяваны ўбудаванымі камерамі, каб паменшыць падман ад вонкавага выгляду. Робаты таксама будуць ездзіць па паверхні, каб лепш ацаніць рызыку слізгацення.
Распрацоўка робатаў сканцэнтравана на трох ключавых фактарах:
- Вызначэнне і ацэнка цэласных рызык, звязаных з працай робатаў у працоўных памяшканнях.
- Выкарыстанне робатаў у іншых аспектах, такіх як гандлёвыя гіды.
- Уплыў карт праходнасці і робатаў на рызыку траўмаў супрацоўнікаў.
Крыніца: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/