Прамысловасці даведаліся, што патрэбы спажыўцоў і бізнесу могуць змяніцца ў імгненне вока, і ланцужкі паставак таксама павінны быць гатовыя да таго, што попыт на тавары трапляе ў дысбаланс. Мы ўжо за месяц у 2023 годзе, і эканамічныя прагнозы паказваюць, што наперадзе яшчэ шмат працы, каб прадпрыемствы заставаліся здаровымі і прыбытковымі. Каб дапамагчы ў вырашэнні будучых праблем і абапірацца на вопыт мінулага, я акрэсліў пяць найважнейшых стратэгій для ланцугоў паставак, якія маюць вялікае значэнне для таго, каб кампаніі заставаліся спрытнымі ў наступным годзе. Прачытайце і дайце мне ведаць у каментарах, як вы бачыце рэчы са свайго пункту гледжання.
Неаршорінг вытворчасці для памяншэння дэфіцыту паставак
Летась у гэтым калонка, я пісаў пра тое, як пандэмія сур'ёзна паўплывала на афшорную практыку амерыканскіх кампаній за апошнія некалькі дзесяцігоддзяў.
З 1980-х гадоў амерыканскія фірмы выкарыстоўвалі афшорынг як найбольш выгадны спосаб вытворчасці. Выкарыстанне больш нізкай кошту кітайскай працоўнай сілы для дасягнення прыбытковай вытворчасці дапамагло захаваць афшорынг у верхняй частцы міжнароднага спісу вытворчасці. Але калі здарылася COVID і Кітай спыніў вытворчасць у некалькіх рэгіёнах, сістэма сур'ёзна пацярпела. Як я тады пісаў, «заглухла рухавік».
У адказ амерыканскія вытворцы занерваваліся, і многія з іх пачалі засяроджвацца на стратэгіях прымянення рэсхорынга і амаль-шорынга. На жаль, гэтая тэндэнцыя стала снежным комам і, як чакаецца, будзе ўзрастаць у 2023 годзе.
Nearshoring працуе, таму што гэта набліжэнне да вашых пастаўшчыкоў, вытворцаў і кліентаў. Стратэгічнае размяшчэнне ў краінах побач з вашымі партнёрамі робіць неаршоринг жыццяздольным варыянтам сёння. Нават наш цяперашняя адміністрацыя кажа пра нэршорынгу з фірмамі Мексікі.
Я з энтузіязмам стаўлюся да росту нэршорінгу. Павелічэнне хуткасці дастаўкі, больш цесная сувязь з пастаўшчыкамі і здольнасць хутка рэагаваць на знешнія змены ў ланцужку паставак - усе перавагі гэтага пераходу. Тым не менш, прыйшоў час аб'яднаць дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту і аўтаматызацыі вытворчасці з практыкай аператыўнага абслугоўвання, каб павялічыць ВУП нашай краіны.
Паскоранае прыняцце штучнага інтэлекту і машынабудавання для паляпшэння паліва для людзей і працэсаў
Укараненне штучнага інтэлекту (AI) і машыннага навучання (ML) прыносіць вытворцам мноства пераваг, уключаючы павышэнне эфектыўнасці, эканомію сродкаў і новыя магчымасці. Аднак працэс прыняцця гэтых тэхналогій можа быць складаным і шматгранным.
Па меры таго, як для большасці прадпрыемстваў працягваюцца складаныя эканамічныя цяжкасці, сусветныя вытворцы павінны навучыцца расстаўляць прыярытэты для лічбавання і лепш кіраваць рызыкамі. Яны могуць зрабіць гэта, аптымізаваўшы аналіз выдаткаў на ТОІ або, у рамках працэсаў закупак, запусціўшы рашэнне для аператыўнай інфармацыі пастаўшчыкоў.
Гэта паняцце прымяняецца да розных галін прамысловасці, ад авіяцыйнай прамысловасці, да папяровай прадукцыі, да аўтамабільнай прамысловасці. Для кампаній, якія пачынаюць выкарыстоўваць AI і ML, важным крокам з'яўляецца вызначэнне канкрэтных абласцей вытворчага працэсу, якія можна палепшыць з дапамогай гэтых тэхналогій. Гэта можа ўключаць у сябе аналіз дадзеных з існуючых сістэм для выяўлення заканамернасцяў і тэндэнцый. Кампаніі могуць імкнуцца ўкараняць новыя датчыкі і сістэмы збору даных або працаваць над ачысткай існуючых даных для выкарыстання ў навучальных мадэлях.
Пасля атрымання дадзеных і рэсурсаў вытворцы могуць пачаць навучанне і разгортванне мадэляў AI і ML для эфектыўнага паляпшэння мэтавых абласцей вытворчага працэсу. Пасля тэставання і праверкі мадэлі AI/ML можна інтэграваць.
Гэтыя новыя тэхналогіі штучнага інтэлекту/воблака могуць дапамагчы гарманізаваць дадзеныя і аптымізаваць архітэктуру сеткі паставак. Для палягчэння працэсу іх можна інтэграваць з існуючымі сістэмамі кіравання і праграмным забеспячэннем або выкарыстоўваць пры распрацоўцы новых інтэрфейсаў і працоўных працэсаў для падтрымкі выкарыстання мадэляў.
Поспех укаранення AI і ML у вытворчы працэс можа часткова залежаць ад карэкціроўкі культуры кампаніі, навучання супрацоўнікаў і больш высокіх узроўняў рызыкі і змяненняў. Але гэта таго варта, каб дасягнуць мэт лічбавай трансфармацыі – значная эканомія, новыя магчымасці, павышэнне эфектыўнасці і больш глыбокае разуменне структуры запасаў.
Паляпшэнне супрацоўніцтва паміж вытворцамі і пастаўшчыкамі
Важным аспектам сёлетняга пераходу на AI і ML з'яўляецца тое, што вытворцы будуць лягчэй і лепш супрацоўнічаць з пастаўшчыкамі, чым раней. Выкарыстанне сістэм штучнага інтэлекту можа дапамагчы вытворцам больш эфектыўна супрацоўнічаць з пастаўшчыкамі.
Выкарыстоўваючы прагназуючую аналітыку і ацэнку дадзеных AI, арганізацыі знойдуць новыя спосабы аналізу даных аб продажах, вытворчасці і тэрмінах выканання пастаўшчыкоў, каб вызначыць аптымальную колькасць матэрыялаў і прадуктаў для захоўвання на складзе. Мы называем гэта "Матэрыяльная праўда», якая з'яўляецца здольнасцю арганізацыі кіраваць запасамі, каб «заўсёды мець патрэбную дэталь, у патрэбным месцы і ў патрэбны час».
З вялікай колькасцю даных, якія рухаюцца праз карпаратыўныя сістэмы, для прадпрыемстваў вельмі важна поўнае разуменне аб'ёмаў запасаў, часу выканання пастаўшчыкамі, гісторыі заказаў на пакупку і многае іншае з даных. Тэхналогія штучнага інтэлекту дапамагае вытворцам больш дакладна прагназаваць попыт на прадукцыю. Гэта дазваляе ім лепш мець зносіны з пастаўшчыкамі для больш эфектыўнай ланцужкі паставак.
Камунікацыйныя інструменты AI ужо выкарыстоўваюцца ў многіх арганізацыях, такія як чат-боты з падтрымкай AI, віртуальныя памочнікі і іншыя падобныя інструменты. Яны таксама могуць дапамагчы пастаўшчыкам і вытворцам эфектыўна ўзаемадзейнічаць, падаючы інфармацыю ў рэжыме рэальнага часу аб статусе заказаў, датах дастаўкі і іншых важных дадзеных.
Інвестыцыі ў тэхналогіі будуць працягвацца, нягледзячы на інфляцыйны ціск
Нягледзячы на высокія працэнтныя стаўкі, інфляцыйны ціск і няўпэўненасць у эканоміцы, буйныя вытворцы працягваюць інвеставаць у свае ланцужкі паставак штучнага інтэлекту і тэхналогій.
Інвестыцыі цякуць у тэхналагічныя кампаніі, якія могуць дапамагчы лідэрам ланцужкоў паставак з тэхналогіямі штучнага інтэлекту, прагназуючай аналітыкай, абсталяваннем для аўтаматызацыі, праграмнымі сістэмамі для складзіравання, размеркавання і лагістыкі, а таксама інфармацыйнымі сістэмамі і сродкамі кіравання. Апусканне ў ланцуг паставак.
Яскравы прыклад у пачатку 2023 года Апошнія 42 мільёны долараў новага капіталу MacroFab для сваёй воблачнай вытворчай платформы для вытворцаў электронікі.
Фактычна, амаль ⅔ (64%) кампаній, якія ўдзельнічалі ў апошнім апытанні Справаздача аб індустрыі ланцужкоў паставак MHI, найбуйнейшая ў краіне асацыяцыя апрацоўкі матэрыялаў, лагістыкі і ланцужкоў паставак, паведаміла, што яны павялічваюць інвестыцыі ў тэхналогіі ў сваю ланцужок паставак.
іншы справаздачу Даследчы інстытут CapGemini паказвае, што амаль 40% апытаных прадпрыемстваў плануюць павялічыць інвестыцыі ў тэхналогіі, каб паспрыяць трансфармацыі свайго бізнесу і паменшыць выдаткі.
Паколькі інвестары звяртаюцца да прадпрыемстваў з падтрымкай штучнага інтэлекту, каб кіраваць імі, мы бачым светлую будучыню для кампаній, каб змяніць свой падыход да кіравання аперацыйнымі рызыкамі з дапамогай абаротнага капіталу шляхам стварэння больш устойлівай сеткі паставак.
Арганізацыі павінны шукаць спосабы скарачэння абаротнага капіталу па меры змяншэння попыту
Паколькі ў 2023 годзе бізнес-ціск і інфляцыя працягваюць нарастаць, арганізацыі, верагодна, будуць працягваць шукаць спосабы скарачэння абаротнага капіталу па меры змяншэння попыту. Гэта можа быць дасягнута шляхам зніжэнне колькасці супрацоўнікаў а таксама шляхам рэалізацыі розных мер па скарачэнні выдаткаў.
Некаторыя агульныя агульныя спосабы для кампаній паменшыць абаротны капітал могуць заключацца ў наступным:
- Дамаўляйцеся з пастаўшчыкамі пра лепшыя ўмовы аплаты
- Больш жорстка кіруйце крэдыторскай / дэбіторскай запазычанасцю.
- Аптымізуйце вытворчыя працэсы, каб скараціць час выканання работ
- Павышэнне эфектыўнасці кіравання запасамі, напрыклад, укараненне новых сістэм кіравання матэрыяламі з падтрымкай штучнага інтэлекту, каб дапамагчы атрымаць больш падрабязную інфармацыю аб узроўнях запасаў;
- Паменшыце агульныя аперацыйныя выдаткі за кошт скарачэння выдаткаў і звальнення супрацоўнікаў
Скарачэнне абаротнага капіталу нясе рызыку ў плане вытворчасці і паставак, таму гэтыя рашэнні трэба прымаць асцярожна.
Арганізацыі могуць шукаць магчымасці для выдалення нявыкарыстаных абаротных сродкаў са свайго балансу шляхам укаранення стратэгічнага кіравання матэрыяламі. Гэта можа дапамагчы кампаніям скараціць выдаткі замест таго, каб звальняць супрацоўнікаў. Выгада заключаецца ў тым, што людзі захоўваюць свае працоўныя месцы, кампанія зніжае выдаткі ва ўсёй арганізацыі і не губляе добрых талентаў. Мы лічым, што многія з кіраўнікоў палічылі б за лепшае рэалізаваць гэтыя сферы ў доўгатэрміновай перспектыве.
Source: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2023/01/30/level-up-your-supply-chain-in-2023-with-5-key-business-strategies/