Выкарыстоўваць нетрадыцыйныя даныя для стратэгіі сацыяльна-эканамічнага аднаўлення Covid-19

Гэты артыкул напісана ў сааўтарстве Сельва Рамачандран, пастаянны прадстаўнік ПРААН на Філіпінах.

Цяпер дадзеныя прызнаныя «новай нафтай» для лічбавай эканомікі. У той час як суб'екты развіцця абапіраліся на традыцыйныя крыніцы даных, напрыклад, атрыманыя з дзяржаўных апытанняў і дзяржаўнай адміністрацыі, існуе вялікі патэнцыял для выкарыстання каштоўнасці нетрадыцыйных або нетрадыцыйных крыніц, такіх як дадзеныя з прыватнага сектара, якія могуць дапамагчы больш спрытны, спрытны і інклюзіўны брэнд кіравання.

Сапраўды, прыватныя кампаніі рэгулярна збіраюць, аналізуюць і выкарыстоўваюць вялікія аб'ёмы даных - як з іх уласных аперацый, так і з іншых фірмаў - для атрымання дзейснай ідэі і інфармавання аб бізнес-стратэгіях. Здольнасць і тэмп, з якімі гэтыя дадзеныя апрацоўваюцца з дапамогай інструментаў навукі аб даных, аналітыкі і штучнага інтэлекту, дазволілі кампаніям, якія валодаюць дадзенымі, паспяхова пераадолець некалькі формаў крызісу, у тым ліку пандэмію Covid-19. У гэтай дынамічнай і нявызначанай асяроддзі важнасць высокачашчынных, своечасовых і дэталізаваных дадзеных для прыняцця рашэнняў стала неацэннай.

З гэтай мэтай мэтазгодна задаць наступныя пытанні: ці можам мы выкарыстоўваць моц дадзеных, якія рэгулярна збіраюць кампаніі, у тым ліку транспартных пастаўшчыкоў, аператараў мабільных сетак, сацыяльных сетак і іншых, для грамадскага дабра? Ці можам мы пераадолець разрыў у даных, каб даць урадам доступ да дадзеных, разумення і інструментаў, якія могуць паслужыць арыенцірам для нацыянальных і мясцовых стратэгій рэагавання і аднаўлення?

Патэнцыял нетрадыцыйных дадзеных

Усё большае прызнанне таго, што традыцыйныя і нетрадыцыйныя даныя павінны разглядацца як дадатковыя рэсурсы. Нетрадыцыйныя дадзеныя могуць прынесці значныя перавагі ў ліквідацыі існуючых прабелаў у даных, але ўсё яшчэ павінны быць адкалібраваны ў адпаведнасці з эталонамі на аснове ўсталяваных традыцыйных крыніц даных. Гэтыя традыцыйныя наборы даных шырока разглядаюцца як надзейныя, паколькі яны падпарадкоўваюцца ўсталяваным строгім міжнародным і нацыянальным стандартам. Аднак частата і дэталізацыя іх часта абмежаваныя, асабліва ў краінах з нізкім і сярэднім узроўнем даходу, улічваючы выдаткі і час, неабходныя для збору такіх даных. Напрыклад, афіцыйныя эканамічныя паказчыкі, такія як ВУП, спажыванне хатніх гаспадарак і спажывецкія даверы, могуць быць даступныя толькі да нацыянальнага або рэгіянальнага ўзроўню з штоквартальнымі абнаўленнямі.

Між тым, нетрадыцыйныя даныя, такія як даследаванні рынку, якія звычайна збіраюцца штомесяц з агульнанацыянальных апытанняў хатніх гаспадарак, могуць быць характэрнымі толькі для некаторых прадуктаў і брэндаў, але могуць даць больш частую і дэталізаваную інфармацыю з дэзагрэгацыяй па геаграфічнай вобласці, сацыяльна-эканамічнай групе хатніх гаспадарак, полу і іншыя атрыбуты. Акрамя таго, даныя, сабраныя з мабільных прылад, інтэрнэт-платформ і спадарожнікавых здымкаў, часта даступныя ў рэжыме рэальнага часу і забяспечваюць высокую дэталізацыю месцазнаходжання. Яны не заўсёды адпавядаюць традыцыйным статыстычным стандартам выбаркі і збору дадзеных і часта патрабуюць новых метадалогій «вялікіх дадзеных» для апрацоўкі і аналізу. Інавацыйныя падыходы, якія спалучаюць індыкатары з гэтых розных відаў даных, могуць прадэманстраваць іх паслядоўнасць і ўзаемадапаўняльнасць, выкарыстоўваць перавагі кожнага з іх і стварыць новыя ідэі.

Прыклады з Філіпін

На Філіпінах ПРААН пры падтрымцы Фонду Ракфелера і ўрада Японіі нядаўна стварыла лабараторыю Pintig: міждысцыплінарную сетку навукоўцаў па даных, эканамістаў, эпідэміёлагаў, матэматыкаў і палітолагаў, якім даручана падтрымліваць рэагаванне на крызісы і развіццё на аснове дадзеных. стратэгіі. У пачатку 2021 года лабараторыя правяла даследаванне, у якім высветлілася, як выдаткі хатніх гаспадарак на спажывецкія тавары або спажывецкія тавары (FMCG) могуць быць выкарыстаны для ацэнкі сацыяльна-эканамічнага ўплыву Covid-19 і выяўлення неаднастайнасці ў тэмпах аднаўлення. праз хатнія гаспадаркі на Філіпінах. Нацыянальнае агенцтва эканамічнага развіцця Філіпін зараз уключае гэтыя даныя для свайго прагназавання ВУП у якасці дадатковага ўкладу для сваіх прагнастычных мадэляў спажывання. Акрамя таго, гэтыя даныя можна аб'яднаць з іншымі нетрадыцыйнымі наборамі даных, такімі як транзакцыі з крэдытнымі карткамі або мабільным кашальком, а таксама метадамі машыннага навучання для больш частатой прагляду цяперашняга ВУП, каб забяспечыць больш спрытную і дакладную эканамічную палітыку, якая можа як паглынаць, так і прадбачыць узрушэнні. крызісу.

Нетрадыцыйныя звесткі таксама могуць даць уяўленне аб статусе ўразлівых груп, у тым ліку нефармальнага сектара, якія не заўсёды адлюстроўваюцца афіцыйнай статыстыкай. Прызнаючы гэта, Дэпартамент інфармацыйных камунікацый і тэхналогій і ПРААН пачалі вывучаць выкарыстанне спадарожнікавых здымкаў для выяўлення суполак «апошняй мілі», якія жывуць у геаграфічна ізаляваных і неблагополучных раёнах, і зразумець іх узровень сувязі з пункту гледжання Wi-Fi, электрычнасці, дарогі, адукацыя, ахова здароўя і рынкі. Акрамя таго, ПРААН выкарыстоўвала чат-боты на платформах сацыяльных сетак для хуткага збору інфармацыі з неблагополучных сектараў і малых прадпрыемстваў, каб зразумець, якім чынам пандэмія паўплывала на іх, і ў якой ступені дзейнічалі праграмы сацыяльнага паляпшэння.

Гэта яркія прыклады таго, як нетрадыцыйныя дадзеныя могуць і пралілі святло на непрыкметныя групы, якія раней былі непрыкметнымі, дазваляючы ствараць больш інклюзіўныя планы і праграмы, каб ніхто не заставаўся ззаду.

Нетрадыцыйныя дадзеныя могуць спрыяць інклюзіўнасці

У цяперашні час здольнасць урадаў і арганізацый, якія займаюцца развіццём, шанаваць, атрымліваць доступ і адказна выкарыстоўваць нетрадыцыйныя крыніцы даных з прыватнага сектара абмежаваныя — гэта датычыцца глабальнага маштабу, але яшчэ больш у свеце, які развіваецца. Што тычыцца прапановы, то кампаніі могуць яшчэ не ў поўнай меры зразумець, як іх дадзеныя можна выкарыстоўваць для падтрымкі грамадскіх патрэб і патрэбаў развіцця. Акрамя таго, існуе неабходнасць гарманізацыі і ўвядзення ў дзеянне міжнародных і нацыянальных стандартаў ліцэнзавання дадзеных, прыватнасці і бяспекі для вырашэння юрыдычных і фінансавых праблем і зніжэння бар'ераў для абмену данымі. У гэтай працы неабходна прызнаць, што рызыкі павінны быць вызначаны і стратэгія змякчэння наступстваў, уключаючы дакладнасць прадстаўлення, рызыкі лічбавай бяспекі, рызыкі парушэння канфідэнцыяльнасці і канфідэнцыяльнасці, а таксама патэнцыйнае парушэнне правоў інтэлектуальнай уласнасці і іншых камерцыйных інтарэсаў. Што тычыцца попыту, дзяржаўныя ўстановы і арганізацыі, якія займаюцца развіццём, маюць розны ўзровень тэхнічнага патэнцыялу і рэсурсаў для працы, звязанай з дадзенымі. Больш за тое, нават у падраздзяленнях, дзе выконваецца праца, звязаная з тэхнічнымі дадзенымі, усё яшчэ можа ўзнікнуць патрэба ў інавацыях у падыходах, якія ўключаюць гэтыя новыя віды даных, каб павялічыць афіцыйныя наборы даных і метадалогіі. Існуючыя праблемы, у тым ліку метадалагічныя, прававыя, праблемы прыватнасці і бяспекі, павінны быць вырашаны, каб спрыяць практычнаму выкарыстанню нетрадыцыйных дадзеных.

Пашырэнне супольнасці дадзеных для развіцця

Разблакіроўка дадзеных прыватнага сектара для грамадскага дабра ў маштабным маштабе патрабуе стварэння неабходнай рынкавай, прававой і тэхнічнай інфраструктуры, абапіраючыся на прававыя асновы, кіраванне дадзенымі, бяспечную ІТ-архітэктуру, кіраванне партнёрствам і міждысцыплінарныя каманды. Першапачатковай ініцыятывай, якая паклала пачатак гэтаму, з'яўляецца Development Data Partnership, прыватна-дзяржаўны кансорцыум, заснаваны Сусветным банкам, МВФ і IADB пры падтрымцы Фонду Ракфелера. Да гэтага часу ў яе партнёраў па дадзеных 26 буйных кампаній, у тым ліку Google, Facebook, Twitter, Waze і LinkedIn, і 6 партнёраў па распрацоўцы, а менавіта ПРААН, IADB, МВФ, Сусветны банк, АЭСР і Фонд Ракфелера. Шматпрофільныя каманды па ўсім свеце выкарыстоўваюць багатыя нетрадыцыйныя крыніцы даных, прапанаваныя ў рамках партнёрства, каб знайсці інавацыйныя рашэнні для барацьбы з пандэміяй Covid-19, а таксама сур'ёзнымі праблемамі развіцця, якія ахопліваюць змяненне клімату, беднасць, харчовую бяспеку, транспартныя паслугі і гендэрную няроўнасць.

Проста прывяду некалькі прыкладаў, нетрадыцыйныя даныя партнёрства выкарыстоўваюцца для адсочвання ўздзеяння абмежаванняў Covid-19 на мабільнасць у В'етнаме для ацэнкі эфектыўнасці лакалізаваных блакаванняў, карты гарадской мабільнасці на Гаіці, каб інфармаваць транспартную палітыку і інвестыцыі і запаўняць прабелы ў дадзеных аб уплыве эканамічнай дзейнасці на змяненне клімату, каб дазволіць палітыкам праводзіць надзейны эканамічны і фінансавы аналіз. Выкарыстанне нетрадыцыйных дадзеных для падтрымкі маніторынгу мэтаў устойлівага развіцця таксама было афіцыйна прызнана Камітэтам экспертаў ААН па вялікіх дадзеных і навуцы аб дадзеных для афіцыйнай статыстыкі.^{даручана прасоўваць іх практычнае выкарыстанне для маніторынгу ЦУР, у тым ліку ў якасці асновы для новых індыкатараў або праксі-індыкатараў, з паляпшэннем своечасовасці і дэталёвай сацыяльнай і геапрасторавай разбіўкі.}

Мы толькі пачалі адкрываць дзверы ў паралельны свет нетрадыцыйных дадзеных, які існуе побач з намі на працягу дзесяцігоддзяў. Паколькі мы ўдзельнічаем у публічнай дыскурсе аб абавязках кампаній, якія збіраюць і манетызуюць нашы даныя, і іх станоўчым і адмоўным уплыве на грамадства, ёсць месца, каб разгледзець патэнцыйныя перавагі, калі такія магутныя дадзеныя і інструменты будуць выкарыстаны для грамадскага дабра.

Дадзеныя па сваёй прыродзе з'яўляюцца палітычнымі і максімізуючы іх станоўчы ўплыў на грамадства, асабліва ў раскрыцці твараў уразлівых груп, якія раней былі нябачнымі, запатрабуе ўзгодненых намаганняў супольнасці практыкаў і адвакатаў у органах урада, бізнесу, грамадзянскай супольнасці і міжнародных арганізацый для фарміравання спосабы доступу, аналізу і выкарыстання даных за межамі іх паходжання «для атрымання прыбытку». Гэта можа цалкам раскрыць патэнцыял для больш хуткіх і інклюзіўных умяшанняў, заснаваных на фактах, для тых, хто мае патрэбу ў гэтым больш за ўсё.