Змест вытворчасці

ШІ прыходзіць за пісьмовым словам, але ці ёсць у ім што-небудзь карыснае сказаць?

Тэрмін «прамысловая рэвалюцыя» звычайна адносіцца да перыяду хуткага эканамічнага і тэхналагічнага развіцця, які адбыўся ў Еўропе ў 18 і 19 стагоддзях. Ён характарызаваўся шырокім прыняццем новых тэхналогій, такіх як паравая энергія, механізацыя заводаў і развіццём новых відаў транспарту, такіх як цягнікі і караблі.

У апошнія гады канцэпцыя «прамысловай рэвалюцыі» была прыменена да ўздыму штучнага інтэлекту (AI) і яго патэнцыялу для трансфармацыі розных галін прамысловасці. Падобна таму, як індустрыяльная рэвалюцыя мінулага была абумоўлена новымі тэхналогіямі, рэвалюцыя ІІ сучаснасці абумоўлена хуткім развіццём машыннага навучання і іншых тэхналогій ІІ.

Штучны інтэлект развіваецца вельмі хутка, так хутка, што ўжо амаль немагчыма сказаць, ці было нешта напісана кампутарам. Папярэднія два абзацы былі напісаны OpenAI Чат GPT, прасунуты чат-бот, які генеруе жудасна чалавечыя адказы амаль на любыя падказкі. Я папрасіў яго напісаць эсэ з тлумачэннем таго, як ШІ можа прывесці да новай прамысловай рэвалюцыі для ідэй, і гэта менавіта тое, што ён зрабіў. Гэта не новы трук, цэлыя артыкулы (нават кнігі) былі «напісаны штучным інтэлектам». Замест таго, каб выкарыстоўваць гэта як выкрут, я хачу ўспрыняць адказ кампутара як падказку, магчымасць запытацца аб тым, што азначае штучны інтэлект для таго, як мы ствараем і выказваем ідэі.

Частка таго, што робіць такія інструменты, як ChatGPT, такімі пераканаўчымі, - гэта інтуітыўная праца з імі. Распаўсюджаным спосабам узаемадзеяння з'яўляецца размова, заданне пытання або апісанне выявы, якую вы хочаце ўбачыць; літаральна "спытаеце Джівса». Гэта дадае адчування ўзаемадзеяння з думаючай істотай, але штучны інтэлект - не адказаць падказка, не зусім. Замест гэтага ён прымае ўсё, што ад яго просяць, і чэрпае асацыяцыі з велізарнага акіяна чалавечага пісьма, на якім ён «навучаны», зводзячы вынікі ў форму, якая нагадвае чалавечае пісьмо. Адлюстроўваючы ўзоры, якія ён знаходзіць у тым, што напісалі людзі. Вынік бывае вельмі і вельмі пераканаўчым, але машына на самой справе не ведаць што гэта кажа.

Гэта не значыць, што машыны не маюць пэўнага характару або голасу. Любы, хто прачытаў дастаткова вынікаў ChatGPT (ці іншых сістэм штучнага інтэлекту), мог пазнаць гэта ў тэксце ў пачатку гэтага паведамлення. Машыны таксама ўніверсальныя, здольныя рабіць усё: ад напісання песні да выпраўлення камп'ютэрнага кода, але ўсё гэта ўсё яшчэ з'яўляецца выразам зыходных навучальных даных. Гэта ўражвае, але гэта не магія, і мы павінны разглядаць гэта як інструмент, а не як аракул.

AI ззяе ў арганізацыі інфармацыі. У пэўным сэнсе ён распазнае тыповую «форму» спрэчкі або гаворкі (або аб'ектаў і сцэн, у выпадку сістэмы на аснове малюнкаў, такія як DALL-E). Гэта азначае, што ён не генеруе новыя ідэі, а адлюстроўвае нашы ўласныя спосабы зносін і ўспрымання ў адказ, што само па сабе дзіўна і поўна патэнцыялу. Гэта як люстэрка, якое можа праясніць або сказіць, і яно напэўна навучыць нас многаму пра нас саміх.

Пачуўшы, як людзі кажуць пра наступствы гэтых новых інструментаў, можна падумаць, што роля чалавечага мозгу пачынае змяншацца. Але гэта не так. На дадзены момант і ў агляднай будучыні гэтыя сістэмы абмежаваныя сваімі навучальнымі дадзенымі, патрабуючы ўводу ад людзей, каб стварыць што-небудзь новае. Калі вы перадаеце кантэнт, створаны штучным інтэлектам, якасць адказаў пагаршаецца. У машыне павінна быць «кроў», каб яна была генератыўнай і стварала што-небудзь цікавае або актуальнае для нас, людзей. Гэта можа гучаць крыху як Skynet, але гэта павінна быць суцяшальнай думкай — штучны інтэлект не бярэ на сябе кіраванне людзьмі, мы даем яму падставу для існавання, і гэта можа дапамагчы нам рабіць тое, што мы робім, лепш і хутчэй.

У рэшце рэшт, для таго, каб усё, што стварае штучны інтэлект, мела значэнне, патрэбны чалавек на іншым канцы, каб надаць гэтаму значэнне. Я шмат думаю пра тое, адкуль бяруцца новыя і карысныя ідэі. Ідэі, якія атрымліваюць прывабнасць, звычайна ўзнікаюць у адной або дзвюх галовах, а потым перарастаюць у больш адчувальныя формы, такія як новыя тэхналогіі, кампаніі або школы думкі. Гэтыя дасягненні заўсёды абапіраюцца на працу незлічоных людзей, якія былі раней, і на ўплыве незлічоных іншых, якія ствараюць умовы для таго, каб чалавек меў арыгінальную думку і даследаваў яе. AI мае найбольшую патэнцыйную каштоўнасць, калі велізарная сетка чалавечых думак і дыскурсаў крышталізуецца ў новую ідэю. Гэта можа дапамагчы павысіць стандарты для ўсіх, хто зараз можа выконваць больш цяжкія разумовыя «ўздымы», чым раней. У гэтым сэнсе гэта сапраўды падобна да кагнітыўнай версіі прамысловай рэвалюцыі. ШІ ў канчатковым рахунку з'яўляецца прыладай чалавечага дапаўнення, не ў адрозненне ад Інтэрнэту або аўтамабіля.

З майго ўласнага вопыту, ChatGPT сапраўды дапамог мне прыйсці да некаторых новых ідэй. Не таму, што ІІ прыдумаў арыгінальную думку, а таму калі я спытаў гэта каб прадставіць тое, пра што я думаў, гэта выявіла сувязі, якіх я мог не мець, што, у сваю чаргу, натхніла новую думку ў маім уласным розуме. З гэтага моманту я магу даваць новыя падказкі машыне і, спадзяюся, буду стымулявацца далей. Менавіта гэты працэс увасабляе для мяне патэнцыял штучнага інтэлекту як сродку для паляпшэння чалавечага патэнцыялу.

Гэта дае мне аптымізм у тым, што трансфармацыйны патэнцыял інструментаў штучнага інтэлекту заключаецца ў тым, каб дапамагчы нам укараняць інавацыі і вырашаць праблемы, а таксама рухацца да лепшага свету. Рэвалюцыйныя поспехі дасягаюцца ў генерацыі новых бялкоў і лекавыя малекулы, напрыклад, робячы высокапрадукцыйнае тэставанне больш эфектыўным, або проста дапамагаючы людзям, якія мець праблемы з напісаннем электронных лістоў. Яго магутнасць заключаецца ў здольнасці дасягаць поспехаў у тых відах апрацоўкі, з якімі людзі змагаюцца, хутка выяўляючы шаблоны з гіганцкіх аб'ёмаў даных. Я хацеў бы даць штучнаму інтэлекту ўсе паведамленні маёй каманды ў Slack, каб прааналізаваць тэмы на прадмет старых ідэй або новых даследчых ідэй.

Чаго гэтыя машыны не зробяць, так гэта пераняць наша мысленне замест нас. Яны ўяўляюць сабой замкнёныя цыклы, здольныя толькі адлюстроўваць і рэструктураваць тое, што ўжо было ўведзена. Мы можам валодаць і фармаваць гэтыя цыклы, углядацца ў іх, каб атрымаць разуменне, і палепшыць сістэму, каб дапамагчы нам генераваць больш новых ідэй або больш карысных пытанняў . Замест таго, каб турбавацца аб тым, што штучны інтэлект прыйдзе ў свядомасць або захопіць планету, мы павінны развіваць з імі працоўныя адносіны як сродак для дасягнення новага разумення і вырашэння складаных праблем.

Поле развіваецца з ашаламляльнай хуткасцю, і, падобна таму, як сённяшні свет было немагчыма прадбачыць на мяжы 20-га стагоддзя, немагчыма сказаць, да чаго ўсё гэта прывядзе ў доўгатэрміновай перспектыве. Несумненна, вось-вось з'явіцца мноства дзіўных новых сэрвісаў на аснове штучнага інтэлекту, і я, напрыклад, вельмі рады іх паспрабаваць. Але з OpenAI яшчэ не закрыў вольны доступ, мы маглі б таксама спытаць меркаванне ІІ:

У цэлым патэнцыял штучнага інтэлекту для стварэння прамысловай рэвалюцыі для ідэй значны. Аўтаматызуючы руцінныя задачы і ствараючы новыя ідэі, штучны інтэлект можа спрыяць інавацыям і павышаць эфектыўнасць у шырокім дыяпазоне галін. Гэта можа прывесці да новай эры эканамічнага росту і развіцця, падобнай да прамысловай рэвалюцыі ў мінулым.

Крыніца: https://www.forbes.com/sites/ebenbayer/2022/12/22/manufacturing-content/