Даследчыкі знайшлі новы метад прагназавання бялку на аснове AI, які можа цалкам змяніць індустрыю распрацоўкі лекаў. Выкарыстоўваючы магчымасці AlphaFold 2, гэты новы падыход, створаны доктарам філасофіі Габрыэлем Мантэйру да Сілва з Універсітэта Браўна, хутка прадказвае шэраг бялковых структур. Разумеючы складаную дынаміку бялковых структур і ствараючы новыя шляхі для тэрапеўтычнага ўмяшання, гэты падыход можа здзейсніць рэвалюцыю ў сектары.
Пашырэнне разумення дынамікі бялку на аснове штучнага інтэлекту
Ключавым кампанентам гэтага новага падыходу з'яўляецца яго здольнасць надзейна прагназаваць адносныя папуляцыі бялковых канфармацый, па-за межамі традыцыйнага статычнага мадэлявання. Дынаміка бялку - гэта прадмет даследавання, які Мантэйру да Сілва і яго калегі дасягнулі навуковага прагрэсу дзякуючы выкарыстанню AlphaFold 2, які добра вядомы сваёй дакладнасцю ў прагназаванні бялковых структур.
Гэтая праца прапануе даследчыкам поўнае разуменне актыўнасці бялку ў часе, што мае важныя наступствы для распрацоўкі лекаў.
Праверка і наступствы
Даследчыкі параўналі свае эксперыментальныя дадзеныя, каб атрымаць праверку свайго метаду прагназавання. Здагадкі, якія яны зрабілі, былі пацверджаны эксперыментамі з ядзерным магнітным рэзанансам. Прадэманстраваўшы эфектыўнасць свайго падыходу, які кіруецца штучным інтэлектам, яны дасягнулі выдатнай дакладнасці ў 80%. Гэтая праверка падкрэслівае давер да тэхналогіі і яе патэнцыял для паскарэння працэдур распрацоўкі лекаў. Гэтыя вынікі паказваюць, як гэты падыход можа прагрэсаваць у навуковых даследаваннях, а таксама ў рэальных прымяненнях.
Акрамя таго, гэтая стратэгія значна больш эфектыўная і эканамічная, чым сучасныя вылічальныя метады, якія сумна вядомыя тым, што патрабуюць вялікіх рэсурсаў. Мантэйру да Сілва падкрэслівае, наколькі дарагімі і працаёмкімі могуць быць старыя метады, падкрэсліваючы, наколькі тэрмінова неабходна знайсці маштабаваныя альтэрнатывы. Такі падыход абяцае прасунуць навуковыя даследаванні за кошт паскарэння высокапрадукцыйнага аналізу, асабліва калі гаворка ідзе пра разуменне складанай дынамікі бялкоў у сітуацыях з хваробамі.
Мы збіраемся пачаць новую главу ў гісторыі распрацоўкі лекаў, якая будзе характарызавацца велізарнай хуткасцю і дакладнасцю дзякуючы з'яўленню інструмента прагназавання бялку на базе AI. У цяперашні час даследчыкі разважаюць пра тое, як гэты новы падыход можа паўплываць на развіццё фармацэўтычных і біялагічных прэпаратаў. Нягледзячы на тое, што хваляванне ў сувязі з гэтымі падзеямі расце, ёсць сапраўднае пачуццё чакання дадатковых даследаванняў, якія могуць прывесці да лепшай тэрапіі або, магчыма, лячэння. Ёсць маса захапляльных магчымасцей для наватарскіх адкрыццяў, якія маглі б палепшыць жыццё многіх людзей, пакуль мы яшчэ жывыя ў гэты дзіўны час.
Крыніца: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/