Напярэдадні разрыву, разрыў на досвітку?

Калумніст Джордж Уіл аднойчы папярэджваў: «Будучыня можа прыходзіць без папярэджання».

30 лістапада 2022 года будучыня зрабіла менавіта гэта, калі джын са штучным інтэлектам пакінуў бутэльку, а штучны інтэлект дэмакратызаваўся. У той дзень ChatGPT — вялікая моўная мадэль (LLM) — была выпушчана для грамадскасці бясплатна. На працягу двух месяцаў у платформы было 100 мільёнаў карыстальнікаў, і канкурэнты штучнага інтэлекту ўключылі свае дадатковыя праграмы, распрацоўваючы ўласныя версіі, каб ісці ў нагу.

Некаторыя гуру тэхналогій адчуваюць захапленне, а іншыя б'юць трывогу. СМІ транслююць загалоўкі з усяго свету. Ад скарачэння сотняў гадзін, неабходных кампаніі для пошуку і планавання пастаўшчыкоў, да напісання 10,000 10 профіляў знакамітасцяў у месяц у параўнанні з адным, ChatGPT ужо трансфармуе грамадства. Іншых прыкладаў шмат, і кожны дзень іх становіцца ўсё больш: добрае эсэ ў каледжы, напісанае за XNUMX секунд; праграма курса прафесара, заданні класа і крытэрыі ацэнкі, створаныя за секунды; г.д.

РЭКЛЯМА

Ізаляцыі грамадства - ад урада да аховы здароўя і даследчыкаў усіх падобных - апрацоўваюць гэты тэхналагічны прагрэс па-свойму. Настаўнікі павінны высветліць, як перашкодзіць студэнтам выкарыстоўваць ChatGPT для падману, пакуль NIH ацэньвае, што гэта значыць для распрацоўкі лекаў. Мастакі сцвярджаюць, што навучанне штучнаму інтэлекту выкарыстоўвае іх творы без кампенсацыі, і вядуцца спрэчкі аб тым, што штучны інтэлект стварае новую музыку з галасоў памерлых спевакоў.

Каб даць пэўныя рэкамендацыі, Белы дом нядаўна выдаў прынцыпы бяспекі штучнага інтэлекту, недыскрымінацыі, справядлівасці і прыватнасці. Толькі на мінулым тыдні лідары ​​G7 заклікалі да далейшага развіцця штучнага інтэлекту, але тэхналогія не зніжае хуткасці.

Мы павінны прызнаць, што мы знаходзімся на парозе маштабных грамадскіх змен, якія выйдуць за межы гэтых асоб і зламаюць іх цяперашнія рамкі разумення і дзейнасці ў нашым свеце.

Чаму на гэты раз усё інакш.

РЭКЛЯМА

Новыя сістэмы AI прынцыпова адрозніваюцца ад мінулых хваль аўтаматызацыі. Мінулыя дасягненні ў першую чаргу закраналі фізічныя або руцінныя задачы, якія можна было кадыфікаваць, запісаць крок за крокам або запраграмаваць у камп'ютар. Наадварот, гэтыя новыя сістэмы бяруць на сябе незвычайныя, творчыя задачы. Грунтуючыся на прыкладах з іх навучання, яны робяць высновы, што рабіць у новых задачах, такім чынам, выконваючы без відавочных інструкцый. Па меры пашырэння гэтая тэхналогія агульнага прызначэння пракрадзецца ва ўсе аспекты эканомікі і грамадства.

Друкарскі станок зрабіў веды, якімі раней валодалі толькі нешматлікія, даступнымі масам, і праклаў шлях да эпохі Асветніцтва і нашага сучаснага свету і навукі. Яшчэ нядаўна Генры Кісінджэр, былы дзяржсакратар ЗША, Эрык Шміт, былы Google
GOOG
Старшыня і генеральны дырэктар, а таксама Дэніэл Хатэнлохер, дэкан Шварцманскага каледжа вылічальнай тэхнікі Масачусецкага тэхналагічнага інстытута, заўважылі ключавое адрозненне: друкарскі станок распаўсюджваў чалавечую думку і інфармацыю, але штучны інтэлект пераганяе іх. Дзесяць гадоў таму мантра была такой: «Мы плаваем у датчыках і патанаем у дадзеных». Раптам асобныя людзі могуць запытаць калектыўныя запісаныя веды і вопыт усяго чалавецтва і атрымаць адсартаваны сінтэз за лічаныя секунды. Кожны знаходзіцца на мяжы магчымасці атрымаць доступ да экспертных сістэм для таго, што яму трэба.

Гіганцкі скачок у прадукцыйнасці.

Даследчыкі таксама пачалі даследаваць патэнцыял прадукцыйнасці новых генератыўных сістэм штучнага інтэлекту ў працоўных умовах. Згодна з нядаўнім даследаваннем Масачусецкага тэхналагічнага інстытута, час выканання пісьмовых задач сярэдняга ўзроўню, характэрных для маркетолагаў, кансультантаў, аналітыкаў даных, спецыялістаў па кадрах і менеджэраў, скараціўся на 37% пры выкарыстанні тэхналогіі штучнага інтэлекту ў параўнанні з кантрольнай групай.^[I] У іншых даследаваннях сярод тысяч агентаў падтрымкі кліентаў назіраўся генератыўны размоўны памочнік на аснове штучнага інтэлекту. Прадукцыйнасць павялічылася ў сярэднім на 14%, пры гэтым найбольшы прыбытак атрымалі менш вопытныя і нізкакваліфікаваныя рабочыя.^[Ii] Акрамя таго, распрацоўшчыкам праграмнага забеспячэння было прапанавана выкарыстоўваць інструмент штучнага інтэлекту для выканання тыповай задачы, што прывяло да 56% хутчэйшага часу выканання, чым у кантрольнай групы.^[III]

РЭКЛЯМА

Уявіце сабе такі рост прадукцыйнасці ва ўсёй эканоміцы. Чакаецца, што каля 80 % працоўнай сілы ў ЗША будуць мець па меншай меры 10 % працоўных задач, закранутых LLM, і 19 % работнікаў могуць бачыць, што па меншай меры палова або больш іх задач паўплывае, калі мадэлі штучнага інтэлекту спалучаюцца з дадатковым праграмным забеспячэннем і інструментамі.^IV] Кампаніі і іншыя арганізацыі не могуць ігнараваць гэты рэзкі рост прадукцыйнасці, каб не апынуцца ў нявыгадным канкурэнтным становішчы.

Кітай прагназаваў чаканы сур'ёзны эканамічны і сацыяльны разрыў наперадзе.

За апошнія некалькі дзесяцігоддзяў лічбавая рэвалюцыя развязала віхор крэатыўнага разбурэння — з'явіліся тысячы новых фірмаў, а іншыя загінулі; трансфармаваліся цэлыя галіны прамысловасці; новыя спосабы вядзення бізнесу ахапілі ўвесь свет; і спосабы камунікацыі і сацыялізацыі грамадства былі перароблены. А цяпер уявіце гэты віхор на стэроідах, ураган 5-й катэгорыі, які ахоплівае планету на сціснутай часовай шкале. Гэта будучыня ІІ.

Кітай ведаў, што гэты дзень наступіць, як абмяркоўвалася ў 2018 Clarion Call Савета. Кітай 2017 год План штучнага інтэлекту наступнага пакалення прызнаў надыходзячыя глыбокія змены ў чалавечым грамадстве і жыцці. У іх плане адзначалася патэнцыйная трансфармацыя структур занятасці, уплыў на прававыя і сацыяльныя тэорыі і далёка ідучыя наступствы для кіравання ўрадам, эканамічнай бяспекі і сацыяльнай стабільнасці. План Кітая быў і застаецца захапляльным па размаху - бачанне разгортвання штучнага інтэлекту ва ўсіх формах, ад транспарту і вытворчасці да сельскай гаспадаркі, лагістыкі, догляду за састарэлымі і многае іншае - карацей кажучы, ва ўсіх канструкцыях грамадства. Яны гатовыя прыступіць да рэалізацыі гэтых планаў ужо зараз.

РЭКЛЯМА

Хто будзе кіраваць новым светам штучнага інтэлекту?

У 2017 годзе Уладзімір Пуцін прызнаў сілу рэвалюцыі штучнага інтэлекту, сказаўшы: «Той, хто стане лідарам у гэтай сферы, будзе валадаром свету».

Кантроль над развіццём штучнага інтэлекту будзе залежаць ад наяўнасці як тэхналогіі штучнага інтэлекту, так і велізарных аб'ёмаў даных для яго навучання - гэта галоўная прычына, па якой Кітай лічыць дадзеныя такім жа важным рэсурсам, як зямля, праца або капітал. У цяперашні час ЗША і Кітай з'яўляюцца лідэрамі ў гонцы штучнага інтэлекту. Па дадзеных ЮНКТАД, на абедзве краіны прыпадае палова сусветных гіпермаштабных цэнтраў апрацоўкі дадзеных і 94% усяго фінансавання стартапаў AI за апошнія пяць гадоў. Справаздача аб лічбавай эканоміцы 2021. У ЗША таксама знаходзіцца больш за 55% сусветных даследчыкаў штучнага інтэлекту і 18 з 25 лепшых устаноў па даследаванні штучнага інтэлекту вышэйшага ўзроўню.

Нам трэба пачаць задаваць правільныя пытанні.

Інструменты, заснаваныя на LLM, непазбежна стануць глабальнымі з пастаянна нарастаючым і паскараючымся тэмпам. Калі Злучаныя Штаты прымуць гэтыя інструменты і разбяруцца з наступствамі іх выкарыстання зараз, мы можам атрымаць вялікую перавагу. Тым не менш, паколькі нашы лідэры засяроджваюцца на ўзвядзенні «агароджаў», яны, здаецца, сумуюць па метафарычным 18-колавым аўтамабілі, які б'ецца па шашы лоб у лоб.

РЭКЛЯМА

Калі мы ўваходзім у нязведаную тэрыторыю без падручніка, у нас не так шмат адказаў, але мы можам пачаць задаваць правільныя пытанні. Такія пытанні, як, як мы будзем змагацца з наступствамі масавага творчага разбурэння? Хто ці што выйграе ад вялікіх дывідэндаў прадукцыйнасці? Як мы будзем кіраваць будучымі хвалямі новых адкрыццяў і навуковых дасягненняў? Як будуць развівацца праца і працоўныя месцы? Гэта толькі некаторыя з многіх іншых пытанняў, якія мы павінны задаць. У рэшце рэшт, мы павінны ведаць, што гэта за новы свет.

Кожны чалавек і амерыканскі лідэр ва ўсіх інстытутах павінны прызнаць, што чалавецтва дасягнула глыбокага моманту. Хвалі
ХВАЛІ
перамены прыходзяць да нас хутка. Нам лепш стаць хуткімі і эфектыўнымі ў іх пошуку.