Уладальнікі спорту і робат

Усе гавораць пра апошні праект AI, Chat GBT, і адказы вар'іраваліся ад хвалявання да жаху. Фактычна, Chat GBT стаў такой культурнай з'явай, што сайт працуе з залішняй магутнасцю, і вы нават не можаце падключыцца зараз. Накшталт таго, калі вы тэлефануеце ў авіякампанію, і яны просяць ваш нумар і кажуць, што напішуць вам паведамленне, калі вы будзеце наступным у чарзе.

У той жа час штучны інтэлект ужо ўплывае на розныя галіны, але ні адна з іх не змяняе больш прыкметна, чым спартыўны бізнес. Прычына ў тым, што прагназаванне будучых вынікаў вельмі важна для ўсяго ў спорце. Падумайце аб некаторых рашэннях, якія трэба прымаць у рэжыме рэальнага часу. Гэты тып прагнастычнага аналізу, заснаванага на аналізе даных, існуе ўжо некаторы час і быў уведзены камандай Oakland Athletics і яе генеральным мэнэджэрам Білі Бінам, які з заработнай платай у 44 мільёны долараў змог канкурыраваць з такімі камандамі, як Yankees з заработнай платай у 125 мільёнаў долараў. Яго персанажа сыграў Брэд Піт у фільме "Грашовы мяч", знятым паводле аднайменнай кнігі пра Біна.

Асноўная перадумова Money Ball заключалася ў тым, што статыстычны аналіз, напрыклад, працэнт адбіцця і базавы працэнт, быў больш эфектыўным спосабам прагназавання поспеху, чым дзелавая інтуіцыя бейсбольных інсайдэраў, якая складаецца з скаўтаў і менеджэраў. Тагачасны ўладальнік «Окленда» Лью Вулф пайшоў на вялікую рызыку, даўшы Біну магчымасць праверыць сваю тэзіс у той час, калі яна была зусім невядомая. Калі я размаўляў з ім, Вулф сказаў: «Людзі палічылі мяне вар'ятам, дазваляючы Білі выкарыстоўваць статыстыку для прыняцця рашэнняў замест інтуіцыі бейсбольных экспертаў».

Усе вышэйшыя спартыўныя лігі ўкараняюць штучны інтэлект ва ўсё, што яны робяць, асабліва з пункту гледжання прыцягнення фанатаў.

NFL ужо далучыўся да AmazonAMZN
для збору разумення штучнага інтэлекту. Напрыклад, яны запусцілі інструмент штучнага інтэлекту, які аб'ядноўвае сем мадэляў штучнага інтэлекту, у тым ліку новую мадэль для прагназавання кошту перадачы да таго, як мяч будзе кінуты, для ацэнкі прадукцыйнасці перадачы абаронцы. The НБА таксама ўключае ў сябе ШІ ў інструмент узаемадзеяння, каб даць заўзятарам глыбокі аналіз прадукцыйнасці каманд і гульцоў практычна ў любой магчымай сітуацыі.

Нягледзячы на ​​тое, што ChatGBT у цяперашні час не ўдзельнічае ў прагнастычным аналізе, ён даў зразумець, што здольнасць штучнага інтэлекту для збору велізарных аб'ёмаў даных можа спрыяць прыняццю больш якасных рашэнняў у дачыненні да рашэнняў адносна гульцоў і часу гульні, а таксама наступстваў для скаўтаў, трэнераў і генеральных менеджэраў. людзям трэба прыняць так шмат важных рашэнняў, якія маюць вырашальнае значэнне для поспеху франшызы, напрыклад:

На каго драфтаваць або абмяняць?

Ці павінен канкрэтны гулец пачынаць або быць устаўлены ў гульню?

У бейсболе самыя важныя рашэнні, якія мы бачым, - гэта калі тузаць пітчар і якога рытвера ўвесці, ці калі шчыпнуць і каго выклікаць. У баскетболе і футболе ў нас такая ж дылема — каго і калі замяняць. Кожная частка гульні адрозніваецца рознай статыстыкай па кожнай гульні, якая адбываецца. З моцай штучнага інтэлекту мы можам літаральна даследаваць мільёны кропак даных у рэжыме рэальнага часу, каб вызначыць нашмат лепшы прагнастычны аналіз, чым Білі Бін мог бы, выкарыстоўваючы толькі адбіванне і базавы працэнт. ШІ можа прадбачыць усё, пачынаючы ад чаканай прадукцыйнасці, калі гулец будзе ўключаны ў склад або гульню, або чаканай працягласці кар'еры гульца і верагоднасці траўмы.

Наступствы ўсяго гэтага ў тым, што ў будучыні з перадавым машынным навучаннем будзе страшна. "Лейкерс" - выдатны прыклад таго, што яны змагаюцца за лепшы акцёрскі склад другога плана для Леброна Джэймса. З удасканаленым штучным інтэлектам вам не патрэбны генеральны менеджэр для прыняцця рашэнняў на аснове даследчых справаздач або інтуіцыі, каб здзейсніць гандаль, дадзеныя дазволяць вам даведацца, які гулец найбольш адпавядае сістэме. Такім чынам, знікнуць GM і скаўты.

Далей вы кажаце пра трэнера. Прагнастычны аналіз падкажа вам, калі трэба зрабіць замены. Ніякіх здагадак. Адзіная засцярога - гэта калі такая суперзорка, як Леброн Джэймс, кажа, што не хоча, каб каманду трэніраваў робат. Потым усё развальваецца.

Многія людзі лічаць, што занадта шмат штучнага інтэлекту прывядзе да антыўтопічнага свету. Я не ўпэўнены, што не згодны. Леброн, што ты думаеш?