Finansia Syrus Securities Public Company Limited, тайландская брокерская фірма па каштоўных паперах, якая працуе з 2002 года, дамовілася аб даданні лічбавых актываў у свой профіль.
Публічная кампанія падпісала пагадненне з Crypto Express (Thailand) Co., фірмай, якая распрацоўвае біржавыя і брокерскія тэхналогіі для крыпта-інавацый, аб аказанні ёй дапамогі ў стварэнні брокерскага бізнесу лічбавых актываў у краіне.
Савет дырэктараў Finansia 22 сакавіка ўхваліў фірму заснаваць даччыную кампанію, якая павінна была прайсці падрыхтоўку да падачы заяўкі на ліцэнзію на брокерства лічбавых актываў у Камісію па каштоўных паперах і біржам Тайланда (SEC).
Finansia, якая з'яўляецца членам фондавы
фондавы
Фондавая біржа, таксама вядомая як біржа каштоўных папер або біржа, - гэта аб'ект, дзе біржавыя брокеры і трэйдары могуць купляць і прадаваць каштоўныя паперы. Гэта ўключае ў сябе акцыі акцый, аблігацыі, біржавыя фонды (ETF) або іншыя фінансавыя інструменты. У далейшым фондавыя біржы могуць таксама забяспечваць сродкі для выпуску і пагашэння такіх каштоўных папер і інструментаў, а таксама падзей з капіталам, уключаючы выплату даходаў і дывідэндаў. прамысловасць. Амаль кожная развітая краіна можа пахваліцца ўнутранай фондавай біржай, многія з якіх адрозніваюцца па значнасці і памеры. Да найбуйнейшых фондавых бірж у свеце па стане на травень 2020 г. адносяцца Нью-Йоркская фондавая біржа (NYSE), NASDAQ, Токійская фондавая біржа, Ганконгская фондавая біржа, Лонданская фондавая біржа, EURONEXT і Shenzen Stock Exchange. Якія функцыі выконваюць фондавыя біржы? Фондавыя біржы маюць мноства карысных сродкаў у сучаснай фінансавай сістэме. Як вынікае з назвы, фондавая біржа часта з'яўляецца найбольш важным кампанентам фондавага рынку. Іншым важным элементам фондавых біржаў з'яўляецца распаўсюджанасць першасных публічных прапаноў акцый і аблігацый кампаній для інвестараў. Гэта выконваецца як на першасным рынку, так і ў наступным гандлі на другасным. Каб мець магчымасць гандляваць каштоўнымі паперамі на пэўнай біржы, патрабуецца лістынг канкрэтных каштоўных папер. Гандаль на біржы абмежаваны толькі сертыфікаваным брокерам, якія з'яўляюцца членамі біржы. Традыцыйны вобраз перапоўненых гандлёвых пляцовак у апошнія гады змяншаўся, уключаючы іншыя розныя гандлёвыя пляцоўкі. Гэта ўключае ў сябе электронныя камунікацыйныя сеткі, альтэрнатыўныя гандлёвыя сістэмы і «цёмныя пулы», якія ў канчатковым выніку прывялі да міграцыі гандлёвай дзейнасці ад традыцыйных фондавых біржаў.
Фондавая біржа, таксама вядомая як біржа каштоўных папер або біржа, - гэта аб'ект, дзе біржавыя брокеры і трэйдары могуць купляць і прадаваць каштоўныя паперы. Гэта ўключае ў сябе акцыі акцый, аблігацыі, біржавыя фонды (ETF) або іншыя фінансавыя інструменты. У далейшым фондавыя біржы могуць таксама забяспечваць сродкі для выпуску і пагашэння такіх каштоўных папер і інструментаў, а таксама падзей з капіталам, уключаючы выплату даходаў і дывідэндаў. прамысловасць. Амаль кожная развітая краіна можа пахваліцца ўнутранай фондавай біржай, многія з якіх адрозніваюцца па значнасці і памеры. Да найбуйнейшых фондавых бірж у свеце па стане на травень 2020 г. адносяцца Нью-Йоркская фондавая біржа (NYSE), NASDAQ, Токійская фондавая біржа, Ганконгская фондавая біржа, Лонданская фондавая біржа, EURONEXT і Shenzen Stock Exchange. Якія функцыі выконваюць фондавыя біржы? Фондавыя біржы маюць мноства карысных сродкаў у сучаснай фінансавай сістэме. Як вынікае з назвы, фондавая біржа часта з'яўляецца найбольш важным кампанентам фондавага рынку. Іншым важным элементам фондавых біржаў з'яўляецца распаўсюджанасць першасных публічных прапаноў акцый і аблігацый кампаній для інвестараў. Гэта выконваецца як на першасным рынку, так і ў наступным гандлі на другасным. Каб мець магчымасць гандляваць каштоўнымі паперамі на пэўнай біржы, патрабуецца лістынг канкрэтных каштоўных папер. Гандаль на біржы абмежаваны толькі сертыфікаваным брокерам, якія з'яўляюцца членамі біржы. Традыцыйны вобраз перапоўненых гандлёвых пляцовак у апошнія гады змяншаўся, уключаючы іншыя розныя гандлёвыя пляцоўкі. Гэта ўключае ў сябе электронныя камунікацыйныя сеткі, альтэрнатыўныя гандлёвыя сістэмы і «цёмныя пулы», якія ў канчатковым выніку прывялі да міграцыі гандлёвай дзейнасці ад традыцыйных фондавых біржаў.
Прачытайце гэты Тэрмін Тайланда, а таксама член Thai Bond Dealing Center, спадзяецца атрымаць выгаду ад сучасных электронных сістэм рашэння Crypto Express "ведай свайго кліента", якія выкарыстоўваюць найноўшыя навучанне з дапамогай машыны
машыннае навучанне
Машынае навучанне вызначаецца як прымяненне штучнага інтэлекту (AI), якое імкнецца аўтаматычна вучыцца і ўдасканальвацца на аснове вопыту без відавочнага праграмавання. Машынае навучанне - гэта сфера, якая хутка развіваецца, якая таксама засяроджваецца на распрацоўцы камп'ютэрных праграм, якія могуць атрымаць доступ да даных і выкарыстоўваць іх для навучання для сябе. Гэта мае мноства патэнцыйных пераваг для большасці галін і сектараў, у тым ліку індустрыі фінансавых паслуг. Тлумачэнне машыннага навучанняМашыннае навучанне можна растлумачыць шляхам назірання. Напрыклад, працэс навучання пачынаецца з назіранняў або дадзеных. Гэта ўключае ў сябе прыклады і ўскосны вопыт або інструкцыі, якія дапамогуць выявіць заканамернасці ў дадзеных. Пры гэтым мэта складаецца ў тым, каб у будучыні прымаць лепшыя рашэнні на аснове прадстаўленых прыкладаў. У ідэальным наборы абставінаў камп'ютары вучацца аўтаматычна без умяшання або дапамогі чалавека і адпаведна карэкціруюць дзеянні. Машыннае навучанне можа прымаць дзве розныя формы, г.зн. навучанне пад кантролем або без нагляду. Алгарытмы машыннага навучання пад кантролем могуць прымяняць тое, што было вывучана ў мінулым, да новых даных, выкарыстоўваючы пазначаныя прыклады для прагназавання будучых падзей. Такім чынам, сістэма здольная забяспечыць мэты для любога новага ўводу пасля дастатковага ўзроўню падрыхтоўкі. Алгарытм навучання таксама можа параўноўваць свае вынікі, каб знайсці памылкі, каб змяніць мадэль адпаведна. Пашырэнне, некантраляваныя алгарытмы машыннага навучання выкарыстоўваюцца, калі інфармацыя, якая выкарыстоўваецца для навучання, ні класіфікаваная, ні пазначаная. Некантраляванае навучанне вывучае, як сістэмы могуць вывесці функцыю для апісання схаванай структуры з непазначаных даных. Сістэма не вызначае правільны выхад, але яна даследуе дадзеныя і можа рабіць высновы з набораў даных, каб апісаць схаваныя структуры з непазначаных даных.
Машынае навучанне вызначаецца як прымяненне штучнага інтэлекту (AI), якое імкнецца аўтаматычна вучыцца і ўдасканальвацца на аснове вопыту без відавочнага праграмавання. Машынае навучанне - гэта сфера, якая хутка развіваецца, якая таксама засяроджваецца на распрацоўцы камп'ютэрных праграм, якія могуць атрымаць доступ да даных і выкарыстоўваць іх для навучання для сябе. Гэта мае мноства патэнцыйных пераваг для большасці галін і сектараў, у тым ліку індустрыі фінансавых паслуг. Тлумачэнне машыннага навучанняМашыннае навучанне можна растлумачыць шляхам назірання. Напрыклад, працэс навучання пачынаецца з назіранняў або дадзеных. Гэта ўключае ў сябе прыклады і ўскосны вопыт або інструкцыі, якія дапамогуць выявіць заканамернасці ў дадзеных. Пры гэтым мэта складаецца ў тым, каб у будучыні прымаць лепшыя рашэнні на аснове прадстаўленых прыкладаў. У ідэальным наборы абставінаў камп'ютары вучацца аўтаматычна без умяшання або дапамогі чалавека і адпаведна карэкціруюць дзеянні. Машыннае навучанне можа прымаць дзве розныя формы, г.зн. навучанне пад кантролем або без нагляду. Алгарытмы машыннага навучання пад кантролем могуць прымяняць тое, што было вывучана ў мінулым, да новых даных, выкарыстоўваючы пазначаныя прыклады для прагназавання будучых падзей. Такім чынам, сістэма здольная забяспечыць мэты для любога новага ўводу пасля дастатковага ўзроўню падрыхтоўкі. Алгарытм навучання таксама можа параўноўваць свае вынікі, каб знайсці памылкі, каб змяніць мадэль адпаведна. Пашырэнне, некантраляваныя алгарытмы машыннага навучання выкарыстоўваюцца, калі інфармацыя, якая выкарыстоўваецца для навучання, ні класіфікаваная, ні пазначаная. Некантраляванае навучанне вывучае, як сістэмы могуць вывесці функцыю для апісання схаванай структуры з непазначаных даных. Сістэма не вызначае правільны выхад, але яна даследуе дадзеныя і можа рабіць высновы з набораў даных, каб апісаць схаваныя структуры з непазначаных даных.
Прачытайце гэты Тэрмін і разуменне на аснове штучнага інтэлекту для павышэння хуткасці працэсу ўключэння на 80%.
Тэхналогія Crypto Express дазваляе ідэнтыфікаваць транзакцыі ў зручнай, хуткай і бяспечнай сацыяльнай сетцы.
Глабальны рух да лічбавых актываў
Па меры росту выкарыстання лічбавых актываў ва ўсім свеце больш традыцыйных брокерскіх кампаній далучаюцца да гонкі, каб задаволіць патрабаванні рынкаў, якія развіваюцца. Гэта прывяло да ан рост інвестыцый у лічбавых актывах.
Напрыклад, сёння кампанія Cowen Inc., якая каціруецца на NASDAQ запусціла падраздзяленне лічбавых актываў, Cowen Digital LLC, даччыная кампанія, якая знаходзіцца ў Стэмфардзе, штат Канэктыкут, ЗША. Праз новае падраздзяленне Коўэн кажа, што плануе абслугоўваць інстытуцыйных інвестараў эфектыўнымі рашэннямі для гандлю і захоўвання.
Коўэн таксама паведаміў, што за апошнія 15 месяцаў працаваў над развіццём інфраструктуры і сістэм, неабходных для запуску Cowen Digital, і падкрэсліў неабходнасць бяспечнай і адпаведнай экасістэмы лічбавых актываў.
«Праз Cowen Digital нашы кліенты цяпер маюць доступ да рынкаў крыпта і лічбавых актываў з нашай інстытуцыйнай якасцю і цалкам інтэграванымі магчымасцямі скразнога выканання і захавання», — сказаў Джэфры М. Саламон, старшыня і галоўны выканаўчы дырэктар Cowen. «Коўэн імкнецца пераўзысці сваіх кліентаў, застаючыся на пярэднім краі інавацый».
Раней у гэтым месяцы Эмірат Дубай, адзін з сямі эміратаў Аб'яднаных Арабскіх Эміратаў, зрабіў важны крок у сферы лічбавых актываў, прывёўшы сваю Першы закон аб рэгуляванні віртуальных актываў і стварэнне рэгулюючага органа для гэтага сектара.
Новаму рэгулятару, Упраўленню па рэгуляванні віртуальных актываў Дубая, было даручана кантраляваць усе віртуальныя актывы, такія як біткойны і незаменныя токены (NFT) у эміраце. Рэгулятар быў створаны ў адпаведнасці з Законам аб рэгуляванні віртуальных актываў Дубая, які накіраваны на стварэнне прававой базы вакол віртуальных актываў у краіне.
«Мы стварылі незалежны орган для кантролю за развіццём найлепшага ў свеце бізнес-асяроддзя для віртуальных актываў з пункту гледжання рэгулявання, ліцэнзавання, кіравання і ў адпаведнасці з мясцовымі і глабальнымі фінансавымі сістэмамі», — сказаў кіраўнік Дубая шэйх Махамед Бін Рашыд. развіцця.
Бін Рашыд дадаў: «Будучыня належыць таму, хто яе распрацоўвае... і сёння, праз закон аб віртуальных актывах, мы імкнемся прыняць удзел у распрацоўцы гэтага новага і хутка расце сусветнага сектара».
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, тайландская брокерская фірма па каштоўных паперах, якая працуе з 2002 года, дамовілася аб даданні лічбавых актываў у свой профіль.
Публічная кампанія падпісала пагадненне з Crypto Express (Thailand) Co., фірмай, якая распрацоўвае біржавыя і брокерскія тэхналогіі для крыпта-інавацый, аб аказанні ёй дапамогі ў стварэнні брокерскага бізнесу лічбавых актываў у краіне.
Савет дырэктараў Finansia 22 сакавіка ўхваліў фірму заснаваць даччыную кампанію, якая павінна была прайсці падрыхтоўку да падачы заяўкі на ліцэнзію на брокерства лічбавых актываў у Камісію па каштоўных паперах і біржам Тайланда (SEC).
Finansia, якая з'яўляецца членам фондавы
фондавы
Фондавая біржа, таксама вядомая як біржа каштоўных папер або біржа, - гэта аб'ект, дзе біржавыя брокеры і трэйдары могуць купляць і прадаваць каштоўныя паперы. Гэта ўключае ў сябе акцыі акцый, аблігацыі, біржавыя фонды (ETF) або іншыя фінансавыя інструменты. У далейшым фондавыя біржы могуць таксама забяспечваць сродкі для выпуску і пагашэння такіх каштоўных папер і інструментаў, а таксама падзей з капіталам, уключаючы выплату даходаў і дывідэндаў. прамысловасць. Амаль кожная развітая краіна можа пахваліцца ўнутранай фондавай біржай, многія з якіх адрозніваюцца па значнасці і памеры. Да найбуйнейшых фондавых бірж у свеце па стане на травень 2020 г. адносяцца Нью-Йоркская фондавая біржа (NYSE), NASDAQ, Токійская фондавая біржа, Ганконгская фондавая біржа, Лонданская фондавая біржа, EURONEXT і Shenzen Stock Exchange. Якія функцыі выконваюць фондавыя біржы? Фондавыя біржы маюць мноства карысных сродкаў у сучаснай фінансавай сістэме. Як вынікае з назвы, фондавая біржа часта з'яўляецца найбольш важным кампанентам фондавага рынку. Іншым важным элементам фондавых біржаў з'яўляецца распаўсюджанасць першасных публічных прапаноў акцый і аблігацый кампаній для інвестараў. Гэта выконваецца як на першасным рынку, так і ў наступным гандлі на другасным. Каб мець магчымасць гандляваць каштоўнымі паперамі на пэўнай біржы, патрабуецца лістынг канкрэтных каштоўных папер. Гандаль на біржы абмежаваны толькі сертыфікаваным брокерам, якія з'яўляюцца членамі біржы. Традыцыйны вобраз перапоўненых гандлёвых пляцовак у апошнія гады змяншаўся, уключаючы іншыя розныя гандлёвыя пляцоўкі. Гэта ўключае ў сябе электронныя камунікацыйныя сеткі, альтэрнатыўныя гандлёвыя сістэмы і «цёмныя пулы», якія ў канчатковым выніку прывялі да міграцыі гандлёвай дзейнасці ад традыцыйных фондавых біржаў.
Фондавая біржа, таксама вядомая як біржа каштоўных папер або біржа, - гэта аб'ект, дзе біржавыя брокеры і трэйдары могуць купляць і прадаваць каштоўныя паперы. Гэта ўключае ў сябе акцыі акцый, аблігацыі, біржавыя фонды (ETF) або іншыя фінансавыя інструменты. У далейшым фондавыя біржы могуць таксама забяспечваць сродкі для выпуску і пагашэння такіх каштоўных папер і інструментаў, а таксама падзей з капіталам, уключаючы выплату даходаў і дывідэндаў. прамысловасць. Амаль кожная развітая краіна можа пахваліцца ўнутранай фондавай біржай, многія з якіх адрозніваюцца па значнасці і памеры. Да найбуйнейшых фондавых бірж у свеце па стане на травень 2020 г. адносяцца Нью-Йоркская фондавая біржа (NYSE), NASDAQ, Токійская фондавая біржа, Ганконгская фондавая біржа, Лонданская фондавая біржа, EURONEXT і Shenzen Stock Exchange. Якія функцыі выконваюць фондавыя біржы? Фондавыя біржы маюць мноства карысных сродкаў у сучаснай фінансавай сістэме. Як вынікае з назвы, фондавая біржа часта з'яўляецца найбольш важным кампанентам фондавага рынку. Іншым важным элементам фондавых біржаў з'яўляецца распаўсюджанасць першасных публічных прапаноў акцый і аблігацый кампаній для інвестараў. Гэта выконваецца як на першасным рынку, так і ў наступным гандлі на другасным. Каб мець магчымасць гандляваць каштоўнымі паперамі на пэўнай біржы, патрабуецца лістынг канкрэтных каштоўных папер. Гандаль на біржы абмежаваны толькі сертыфікаваным брокерам, якія з'яўляюцца членамі біржы. Традыцыйны вобраз перапоўненых гандлёвых пляцовак у апошнія гады змяншаўся, уключаючы іншыя розныя гандлёвыя пляцоўкі. Гэта ўключае ў сябе электронныя камунікацыйныя сеткі, альтэрнатыўныя гандлёвыя сістэмы і «цёмныя пулы», якія ў канчатковым выніку прывялі да міграцыі гандлёвай дзейнасці ад традыцыйных фондавых біржаў.
Прачытайце гэты Тэрмін Тайланда, а таксама член Thai Bond Dealing Center, спадзяецца атрымаць выгаду ад сучасных электронных сістэм рашэння Crypto Express "ведай свайго кліента", якія выкарыстоўваюць найноўшыя навучанне з дапамогай машыны
машыннае навучанне
Машынае навучанне вызначаецца як прымяненне штучнага інтэлекту (AI), якое імкнецца аўтаматычна вучыцца і ўдасканальвацца на аснове вопыту без відавочнага праграмавання. Машынае навучанне - гэта сфера, якая хутка развіваецца, якая таксама засяроджваецца на распрацоўцы камп'ютэрных праграм, якія могуць атрымаць доступ да даных і выкарыстоўваць іх для навучання для сябе. Гэта мае мноства патэнцыйных пераваг для большасці галін і сектараў, у тым ліку індустрыі фінансавых паслуг. Тлумачэнне машыннага навучанняМашыннае навучанне можна растлумачыць шляхам назірання. Напрыклад, працэс навучання пачынаецца з назіранняў або дадзеных. Гэта ўключае ў сябе прыклады і ўскосны вопыт або інструкцыі, якія дапамогуць выявіць заканамернасці ў дадзеных. Пры гэтым мэта складаецца ў тым, каб у будучыні прымаць лепшыя рашэнні на аснове прадстаўленых прыкладаў. У ідэальным наборы абставінаў камп'ютары вучацца аўтаматычна без умяшання або дапамогі чалавека і адпаведна карэкціруюць дзеянні. Машыннае навучанне можа прымаць дзве розныя формы, г.зн. навучанне пад кантролем або без нагляду. Алгарытмы машыннага навучання пад кантролем могуць прымяняць тое, што было вывучана ў мінулым, да новых даных, выкарыстоўваючы пазначаныя прыклады для прагназавання будучых падзей. Такім чынам, сістэма здольная забяспечыць мэты для любога новага ўводу пасля дастатковага ўзроўню падрыхтоўкі. Алгарытм навучання таксама можа параўноўваць свае вынікі, каб знайсці памылкі, каб змяніць мадэль адпаведна. Пашырэнне, некантраляваныя алгарытмы машыннага навучання выкарыстоўваюцца, калі інфармацыя, якая выкарыстоўваецца для навучання, ні класіфікаваная, ні пазначаная. Некантраляванае навучанне вывучае, як сістэмы могуць вывесці функцыю для апісання схаванай структуры з непазначаных даных. Сістэма не вызначае правільны выхад, але яна даследуе дадзеныя і можа рабіць высновы з набораў даных, каб апісаць схаваныя структуры з непазначаных даных.
Машынае навучанне вызначаецца як прымяненне штучнага інтэлекту (AI), якое імкнецца аўтаматычна вучыцца і ўдасканальвацца на аснове вопыту без відавочнага праграмавання. Машынае навучанне - гэта сфера, якая хутка развіваецца, якая таксама засяроджваецца на распрацоўцы камп'ютэрных праграм, якія могуць атрымаць доступ да даных і выкарыстоўваць іх для навучання для сябе. Гэта мае мноства патэнцыйных пераваг для большасці галін і сектараў, у тым ліку індустрыі фінансавых паслуг. Тлумачэнне машыннага навучанняМашыннае навучанне можна растлумачыць шляхам назірання. Напрыклад, працэс навучання пачынаецца з назіранняў або дадзеных. Гэта ўключае ў сябе прыклады і ўскосны вопыт або інструкцыі, якія дапамогуць выявіць заканамернасці ў дадзеных. Пры гэтым мэта складаецца ў тым, каб у будучыні прымаць лепшыя рашэнні на аснове прадстаўленых прыкладаў. У ідэальным наборы абставінаў камп'ютары вучацца аўтаматычна без умяшання або дапамогі чалавека і адпаведна карэкціруюць дзеянні. Машыннае навучанне можа прымаць дзве розныя формы, г.зн. навучанне пад кантролем або без нагляду. Алгарытмы машыннага навучання пад кантролем могуць прымяняць тое, што было вывучана ў мінулым, да новых даных, выкарыстоўваючы пазначаныя прыклады для прагназавання будучых падзей. Такім чынам, сістэма здольная забяспечыць мэты для любога новага ўводу пасля дастатковага ўзроўню падрыхтоўкі. Алгарытм навучання таксама можа параўноўваць свае вынікі, каб знайсці памылкі, каб змяніць мадэль адпаведна. Пашырэнне, некантраляваныя алгарытмы машыннага навучання выкарыстоўваюцца, калі інфармацыя, якая выкарыстоўваецца для навучання, ні класіфікаваная, ні пазначаная. Некантраляванае навучанне вывучае, як сістэмы могуць вывесці функцыю для апісання схаванай структуры з непазначаных даных. Сістэма не вызначае правільны выхад, але яна даследуе дадзеныя і можа рабіць высновы з набораў даных, каб апісаць схаваныя структуры з непазначаных даных.
Прачытайце гэты Тэрмін і разуменне на аснове штучнага інтэлекту для павышэння хуткасці працэсу ўключэння на 80%.
Тэхналогія Crypto Express дазваляе ідэнтыфікаваць транзакцыі ў зручнай, хуткай і бяспечнай сацыяльнай сетцы.
Глабальны рух да лічбавых актываў
Па меры росту выкарыстання лічбавых актываў ва ўсім свеце больш традыцыйных брокерскіх кампаній далучаюцца да гонкі, каб задаволіць патрабаванні рынкаў, якія развіваюцца. Гэта прывяло да ан рост інвестыцый у лічбавых актывах.
Напрыклад, сёння кампанія Cowen Inc., якая каціруецца на NASDAQ запусціла падраздзяленне лічбавых актываў, Cowen Digital LLC, даччыная кампанія, якая знаходзіцца ў Стэмфардзе, штат Канэктыкут, ЗША. Праз новае падраздзяленне Коўэн кажа, што плануе абслугоўваць інстытуцыйных інвестараў эфектыўнымі рашэннямі для гандлю і захоўвання.
Коўэн таксама паведаміў, што за апошнія 15 месяцаў працаваў над развіццём інфраструктуры і сістэм, неабходных для запуску Cowen Digital, і падкрэсліў неабходнасць бяспечнай і адпаведнай экасістэмы лічбавых актываў.
«Праз Cowen Digital нашы кліенты цяпер маюць доступ да рынкаў крыпта і лічбавых актываў з нашай інстытуцыйнай якасцю і цалкам інтэграванымі магчымасцямі скразнога выканання і захавання», — сказаў Джэфры М. Саламон, старшыня і галоўны выканаўчы дырэктар Cowen. «Коўэн імкнецца пераўзысці сваіх кліентаў, застаючыся на пярэднім краі інавацый».
Раней у гэтым месяцы Эмірат Дубай, адзін з сямі эміратаў Аб'яднаных Арабскіх Эміратаў, зрабіў важны крок у сферы лічбавых актываў, прывёўшы сваю Першы закон аб рэгуляванні віртуальных актываў і стварэнне рэгулюючага органа для гэтага сектара.
Новаму рэгулятару, Упраўленню па рэгуляванні віртуальных актываў Дубая, было даручана кантраляваць усе віртуальныя актывы, такія як біткойны і незаменныя токены (NFT) у эміраце. Рэгулятар быў створаны ў адпаведнасці з Законам аб рэгуляванні віртуальных актываў Дубая, які накіраваны на стварэнне прававой базы вакол віртуальных актываў у краіне.
«Мы стварылі незалежны орган для кантролю за развіццём найлепшага ў свеце бізнес-асяроддзя для віртуальных актываў з пункту гледжання рэгулявання, ліцэнзавання, кіравання і ў адпаведнасці з мясцовымі і глабальнымі фінансавымі сістэмамі», — сказаў кіраўнік Дубая шэйх Махамед Бін Рашыд. развіцця.
Бін Рашыд дадаў: «Будучыня належыць таму, хто яе распрацоўвае... і сёння, праз закон аб віртуальных актывах, мы імкнемся прыняць удзел у распрацоўцы гэтага новага і хутка расце сусветнага сектара».
Крыніца: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/