Дэфіцыт працоўнай сілы забівае амерыканскую вытворчасць. Вось як штучны інтэлект можа вярнуць гэта да жыцця.

Вытворчасць ЗША гатовая да значнага адраджэння. Катастрофы ланцужкоў паставак, выкліканыя пандэміяй, паказалі слабасць празмернай залежнасці ад доўгага ланцужка паставак, асабліва за межамі ЗША.

Акрамя таго, рост напружанасці ў адносінах з Кітаем прымусіў ЗША паставіць пад сумнеў сваю залежнасць эканамічнага поспеху ад кітайскай вытворчасці. Гэтыя праблемы змянілі прыхільнасць амерыканскіх вытворчых фірмаў будаваць на мясцовым узроўні.

Праблема ў тым, што амерыканскай вытворчасці крытычна не хапае працоўнай сілы, неабходнай для гэтай рэвалюцыі. Проста не хапае ні кваліфікаваных рабочых, якія б выконвалі гэтую працу, ні некваліфікаваных рабочых, якія жадаюць вучыцца.

Аднак неабходнасць сапраўды з'яўляецца маці вынаходак. Дэфіцыт працоўнай сілы на вытворчасці адкрыў шлях для шырокага распаўсюджвання некаторых вельмі захапляльных інавацый у галіне штучнага інтэлекту для вытворчасці. Гэтыя распрацоўкі настолькі магутныя, што МакКінскі прагназуе, што яны іх прывядуць Кошт 3.7 трыльён долараў па 2025.

Але перш чым разабрацца, давайце зірнем на працоўны крызіс, які распальвае рэвалюцыю.

Вось наколькі сур'ёзная праблема з працоўнай сілай у амерыканскай вытворчасці

Нават калі б кожны кваліфікаваны рабочы ў Амерыцы быў заняты, яны ўсё роўна былі б На 35% больш незапоўненых вакансій у сектары вытворчасці тавараў працяглага карыстання, чым кваліфікаваныя рабочыя, здольныя іх запоўніць. Deloitte прагназуе дэфіцыт больш чым двух мільёнаў амерыканскіх рабочых на вытворчасці да 2030 года, што ўяўляе сабой альтэрнатыўныя выдаткі ў 1 трыльён долараў у год.

Калі не кантраляваць, сітуацыя, верагодна, пагоршыцца, а не палепшыцца. Ёсць яшчэ некаторыя 40 мільёнаў бэбі-бумераў у рабочай сіле—каля 25 % агульнай працоўнай сілы, многія з якіх займаюць пасады «старой школы» на вытворчасці. Па меры выхаду на пенсію маладыя работнікі пазбягаюць вытворчай працы ў карысць тэхналогій, аховы здароўя і іншых магчымасцей, дзе ўмовы працы і кампенсацыя больш прывабныя.

Злучаныя Штаты маглі б хутка нарасціць іміграцыю з краін, дзе рабочыя імкнуцца атрымаць амерыканскую працу, але гэта звязана са сваімі праблемамі і патрабуе большага палітычнага чараўніцтва, чым я магу сабе ўявіць. Акрамя таго, працадаўцы могуць асцерагацца падрыхтоўкі новай кваліфікаванай рабочай сілы толькі для таго, каб убачыць, што іх дзейнасць зноў закрываецца падчас наступнага блакавання.

Каб машыны працягвалі круціцца, амерыканскім вытворцам неабходна знайсці альтэрнатыву чалавечай працы.

AI можа быць значнай часткай рашэння праблемы дэфіцыту працоўнай сілы

Часткай рашэння гэтай праблемы, што нядзіўна, з'яўляецца штучны інтэлект. Як і ў іншых галінах прамысловасці, непазбежна, што многія працоўныя месцы, якія раней былі людзьмі, будуць заменены ІІ. Але замест таго, каб турбавацца аб працоўныя месцы ў групе рызыкі з-за штучнага інтэлекту, у гэтым выпадку вам варта падумаць пра тое, як штучны інтэлект можа дапамагчы падтрымліваць працу і працаваць ваш персанал.

Вось толькі некалькі спосабаў, якімі штучны інтэлект у вытворчасці дапаможа паменшыць недахоп працоўнай сілы і здзейсніць рэвалюцыю ў вытворчасці прадуктаў на тэрыторыі ЗША:

Рабатызаваная аўтаматызацыя

Робаты дзесяцігоддзямі выкарыстоўваліся ў такіх галінах, як аўтамабілебудаванне і сталеліцейныя заводы, дзе яны выконвалі паўтаральныя аперацыі на вытворчасці, такія як пад'ём цяжкіх прадметаў і зварка злучэнняў. Аднак гэтыя звычайныя робаты былі распрацаваны толькі для выканання вельмі вузка вызначаных задач у вельмі прадказальных абставінах.

Сёння прыкладанні штучнага інтэлекту, такія як Siemens Блок нейронавай апрацоўкі Simatic дазваляюць рукам робатаў захопліваць прадметы і маніпуляваць імі незалежна ад іх арыентацыі, хуткасці або размяшчэння. Гэта азначае, што робатаў і «ка-ботаў» (робатаў-памочнікаў, прызначаных для працы разам з людзьмі) можна навучыць выконваць самыя разнастайныя работы на канвееры, як гэта робяць людзі. У той жа час аўтаномныя кіраваныя транспартныя сродкі (AGV), узброеныя такімі функцыямі штучнага інтэлекту, як картаграфаванне, выяўленне анамалій паверхні і тэхналогія пазбягання аб'ектаў, могуць перавозіць дэталі і гатовую прадукцыю праз склады і фабрычныя цэхі замест брыгад пагрузчыкаў і аператараў пагрузчыкаў.

Разам гэтыя рабатызаваныя інавацыі на базе штучнага інтэлекту могуць прынамсі зэканоміць 75% кошту працы выкарыстання людзей у адзіночку, забяспечваюць 24-гадзінную бесперапынную вытворчасць і дапамагаюць пазбегнуць траўмаў у выніку небяспекі зборачнай лініі, працы з цяжкімі матэрыяламі і паўтаральных рухаў. Нядзіўна, што сучасная робататэхніка ўжо рухае a зваротны стан вытворчасці у такіх месцах, як Сінгапур і Паўднёвая Карэя. Чаму б не зрабіць тое ж самае ў Злучаных Штатах?

Вытворчасць дабавак

Яшчэ адна сфера, дзе штучны інтэлект дапамагае ліквідаваць дэфіцыт рабочай сілы на вытворчасці, - гэта 3D-друк. У адпаведнасці са звычайным падыходам, высокакваліфікаваныя дызайнеры і інжынеры павінны выкарыстоўваць шматгадовы вопыт і падыход «лепшае меркаванне», каб прыйсці да найлепшага праектнага рашэння. Але штучны інтэлект цяпер дае магчымасць хуткага, генератыўнага падыходу да распрацоўкі складаных і вельмі аптымізаваных дызайнерскіх рашэнняў, якія можна хутка вырабіць з дапамогай 3D-друку.

Машыннае навучанне ў такіх праграмных сістэмах, як Netfabb ад Autodesk, напрыклад, дазваляе вытворцам ўваходныя параметры праектавання і запытаць найбольш эфектыўныя, эфектыўныя і тэхналагічныя варыянты. Пасля выбару дызайну выкарыстоўваецца штучны інтэлект такіх кампаній, як NNAISENCE нейронавыя сеткі і лічбавыя двайнікі прагназаваць, кантраляваць і ліквідаваць дэфекты ў працэсе адытыўнай вытворчасці, дапамагаючы пазбегнуць дарагіх затрымак і памылак. Можна нават выкарыстоўваць праграмнае забеспячэнне штучнага інтэлекту, напрыклад Alchemite ад Intellegens уявіце новыя і экзатычныя матэрыялы падыходзіць для канкрэтных патрэб вытворчасці і выкарыстання прадукту.

Калі б усе гэтыя неверагодна складаныя функцыі выконваліся людзьмі ў адзіночку, для іх выканання спатрэбіліся б значна большыя каманды высокакваліфікаваных інжынераў і дызайнераў, што часта прыводзіла б да горшых вынікаў.

Machine Vision

Калі вы ўяўляеце вытворчую зборачную лінію, вы, верагодна, спачатку ўяўляеце канвеер прадуктаў, якія перамяшчаюцца ад адной станцыі да наступнай, пасля чаго рабочыя правяраюць прадукты, калі яны прабіраюцца. У большасці вытворчых асяроддзяў гэта сапраўды недалёка ад ісціны. Гэта паўтаральная, працаёмкая і схільная да памылак праца, але яна жыццёва важная для працэсу забеспячэння якасці.

Уводзіць Аўтаномнае машыннае зрок (AMV), на чале з такімі кампаніямі AI, як Inspekto і Matroid. Выкарыстоўваючы камеры і штучны інтэлект, якія распазнаюць форму, арыентацыю і стан прадуктаў зборачнай лініі ў розных умовах асвятлення, сістэмы AMV могуць падлічваць і адсочваць элементы, выяўляць дэфекты і сартаваць прадукты адпаведна, калі яны імчацца. Гэта ліквідуе большую частку патрэбы ў чалавечых вачах і руках у працэсе кантролю якасці.

Машыннае зрок можа таксама выкарыстоўвацца для падтрымкі ўпакоўкі, палетызацыі і пагрузкі грузаў, эканомячы працу, час і грошы. Рашэнні ад такіх кампаній, як RobitIQ і Spiroflow, могуць вызначыць аптымальны метад палетавання, напрыклад, пасля чаго рабатызаваная рука аўтаматычна захоплівае і змяшчае кардоны на паддоны.

Аптымізацыя вытворчасці

Калі вытворчыя машыны выходзяць з ладу, часта патрабуюцца спецыяльныя сродкі для аналізу і рамонту, якія часта адпраўляюцца ад вытворцы, што каштуе часу і грошай. Штучны інтэлект ад пастаўшчыкоў, такіх як Vanti і 3DS, можа быць выкарыстаны не толькі для маніторынгу зносу машын і прэс-формаў, каб можна было запланаваць прафілактычнае абслугоўванне на аптымальны час, але ён таксама можа кантраляваць тэмпературу, вільготнасць і адхіленні ў эксплуатацыі розных прадуктаў і матэрыялаў, каб вытворчыя машыны могуць быць аптымізаваны ў залежнасці ад сучасных умоў.

Калі нешта пойдзе не так, штучны інтэлект можа прааналізаваць усе магчымыя прычыны і прапанаваць найлепшы варыянт дзеянняў. На большасці заводаў гэта можа зрабіць толькі вопытны інжынер па тэхнічным абслугоўванні.

Але справа не толькі ў тэхнічным абслугоўванні і кантролі пашкоджанняў. Воблачныя і краявыя сістэмы на аснове штучнага інтэлекту, такія як Brilliant Manufacturing Suite GE і Mindsphere Siemens, працуюць над падключэннем і кіраваннем усім скразным вытворчым працэсам ад праектавання да планавання попыту і інвентарызацыі матэрыялаў, да энергаспажывання і канчатковай лагістыкі.

Патрэба ў ІІ на вытворчасці нават большая, чым вы думаеце

Уявіце сабе антрапаморфных робатаў з такім шырокім спектрам фізічных функцый і магчымасцямі прыстасавання з дапамогай штучнага інтэлекту, што яны змогуць выконваць практычна любую ручную працу, якую ў цяперашні час могуць выконваць людзі. Калі гэта адбудзецца, якую розніцу будзе мець кошт працоўнай сілы ў краінах, якія развіваюцца, як канкурэнтная перавага? Вытворцам, якія працуюць на базе штучнага інтэлекту, не трэба будзе набіраць і навучаць столькі ж рабочых. Яны будуць менш турбавацца аб наступнай пандэміі і блакаванні. Яны пазбегнуць многіх праблем з адной крыніцай, якія ўзніклі разам з нашым цяперашнім крызісам кіравання ланцужкамі паставак. І многае іншае.

Паколькі сістэмы штучнага інтэлекту падвяргаюцца ўздзеянню ўсё большай колькасці даных, яны будуць пастаянна ўдасканальвацца, ствараючы эфект махавіка, які будзе пазбавіць вас справы калі вы спазніцеся на цягнік. Тым не менш, гэтая рэвалюцыя таксама валодае унікальнай сілай цалкам амаладзіць амерыканскую вытворчасць, магчыма нават зрабіўшы яе адной з самых канкурэнтаздольных у свеце.

Вытворчая рэвалюцыя AI адбываецца прама цяпер, а не ў нейкай няўяўнай кропцы на гарызонце. Гэты працоўны крызіс не з'яўляецца мімалётным раздражненнем. Гэта частка новага бізнес-ландшафту, які мы павінны чакаць у бліжэйшыя гады. Вытворцы, якія пазіцыянуюць AI як ключавым фактарам іх поспеху будзе пажынаць плён на працягу нашага бягучага дзесяцігоддзя.

Калі вы клапоціцеся пра тое, як штучны інтэлект вызначае пераможцаў і прайграўшых у бізнэсе і як вы можаце выкарыстоўваць штучны інтэлект на карысць вашай арганізацыі, я рэкамендую вам сачыць за абнаўленнямі. Я пішу (амаль) выключна пра тое, як кіраўнікі вышэйшага звяна, члены праўлення і іншыя бізнес-лідэры могуць эфектыўна выкарыстоўваць штучны інтэлект. Вы можаце прачытаць мінулыя артыкулы і атрымліваць апавяшчэнні аб новых, націснуўшы на кнопка «падпісацца» тут.