Калі Google Перакладчык быў запушчаны яшчэ ў 2006 годзе - з мэтай ліквідацыі глабальных моўных бар'ераў - ён падтрымліваў толькі дзве мовы з абмежаванымі алгарытмамі прагназавання. Праз дзесяць гадоў скончылася 500 мільёнаў чалавек выкарыстоўвалі Google Translate, перакладаючы больш за 100 мільярдаў слоў у дзень на 109 розных мовах. Такі значны скачок у аўтаматычных перакладах быў бы немагчымы без дзвюх прарыўных тэхналогій: машыннага перакладу (MT) і штучнага інтэлекту (AI).
Калі вы прапусцілі гэта, машынны пераклад - гэта працэс выкарыстання штучнага інтэлекту для аўтаматычнага перакладу кантэнту з адной мовы на іншую без залежнасці ад уводу чалавека. Штучны інтэлект ляжыць у цэнтры развіцця індустрыі машыннага перакладу.
Цяпер вам напэўна цікава, якая роля ІІ у машынным перакладзе і чаму ён мае такі разбуральны патэнцыял для індустрыі перакладу? Давайце спачатку разгледзім ролю штучнага інтэлекту ў машынных перакладах.
Роля штучнага інтэлекту ў машынным перакладзе
Нягледзячы на тое, што штучны інтэлект быў адным з галоўных каталізатараў развіцця індустрыі машыннага перакладу, важна спачатку зразумець, дзе мы знаходзімся сёння. Штучны інтэлект і машынны пераклад усё яшчэ знаходзяцца ў зачаткавым тэхналагічным стане. Нягледзячы на значныя змены, большасць машынных перакладаў па-ранейшаму патрабуюць чалавечага кантролю за кантэкстам і дакладнасцю. Такім чынам, машыны не заменяць людзей-перакладчыкаў у бліжэйшы час. Але, з іншага боку, ні адзін перакладчык-чалавек не можа параўнацца з хуткасцю і прапускной здольнасцю машыннага перакладу.
З улікам сказанага, механізмы перакладу ніколі не былі настолькі блізкія да таго, каб замяніць чалавека-перакладчыка, але ўсё роўна занялі для сябе значнае месца дзякуючы хуткаму развіццю ІІ. Прасцей кажучы, AI дапамагае механізмам перакладу стаць разумнейшымі, збіраючы, аналізуючы і інтэрпрэтуючы вялікія наборы даных. Паколькі мова пастаянна развіваецца, механізмы перакладу павінны пастаянна ісці ў нагу, каб мець магчымасць наблізіцца да ліквідацыі міжмоўных межаў. Такім чынам, як менавіта штучны інтэлект дапамагае сістэмам перакладу пастаянна развівацца?
Google Translate, напрыклад, выкарыстоўвае штучны інтэлект і глыбокае навучанне, вядомае як нейронавы машынны пераклад (NMT). Гэта метад машыннага перакладу, які выкарыстоўвае штучную нейронавую сетку для прагназавання верагоднасці паслядоўнасці слоў. Такім чынам, замест таго, каб перакладаць сказ слова ў слова, механізмы перакладу на аснове штучнага інтэлекту будуць вывучаць сэнс цэлых прапаноў. На сённяшні дзень нейронавы машынны пераклад з'яўляецца самым перадавым падыходам да машыннага перакладу, значна пераўзыходзячы папярэднія мадэлі машыннага перакладу на аснове правілаў па граматычнай і кантэкстуальнай дакладнасці. Гэта тая самая тэхналогія, якая дае вам больш дакладныя прапановы, калі вы набіраеце тэкст на тэлефоне.
Па сутнасці, нейронавая сетка Google Translate на аснове штучнага інтэлекту здольная да глыбокага навучання — прасунутага метаду машыннага навучання, які таксама выкарыстоўваецца ў беспілотных аўтамабілях і тэхналогіі распазнання твараў. У машынным перакладзе нейронавыя сеткі выкарыстоўваюць мільёны прыкладаў для навучання і стварэння больш дакладных і натуральных перакладаў з часам. Нейронная сетка Google перакладае цэлыя сказы за раз, здольная кадзіраваць семантыку сказа, а не запамінаць яго фразу да фразы.
ШІ і глыбокае навучанне прывялі да змены парадыгмы ў індустрыі перакладаў, што прывяло да больш хуткіх і эканамічна эфектыўных перакладаў. Прафесійныя перакладчыкі ўсё больш разлічваюць на машынны пераклад, які добра працуе з некаторымі тыпамі тэкстаў, якія патрабуюць меншага вопыту ў прадметнай частцы і значнага пострэдагавання чалавекам. Зараз давайце паглядзім на некаторыя з асноўных варыянтаў выкарыстання машыннага перакладу на аснове штучнага інтэлекту і на тое, што нас чакае ў будучыні.
Штучны інтэлект ліквідуе моўны бар'ер
Дзякуючы далейшаму развіццю нейронавых сетак машыннага перакладу, штучны інтэлект і алгарытмы глыбокага навучання стварылі мноства новых варыянтаў выкарыстання аўтаматызаваных машынных перакладаў. У выніку вялікая колькасць галін прамысловасці пачала ўкараняць тэхналогію.
Урад SDL — глабальны наватар у галіне тэхналогій моўнага перакладу — выкарыстоўвае сваю сістэму машыннага перакладу для перакладу стужак навін у сацыяльных сетках у рэжыме рэальнага часу, каб прапанаваць ураду прыдатную інфармацыю.
Індустрыя аховы здароўя таксама знайшла карысць у машынных перакладах, як Canopy Speak рэалізаваў яго для стварэння першага медыцынскага прыкладання-перакладчыка. Canopy Speak сцвярджае, што прапануе самы вялікі корпус папярэдне перакладзеных медыцынскіх фраз у індустрыі. Гэта дазваляе лекарам задаваць пытанні сваім неангламоўным пацыентам з дапамогай пераўтварэння тэксту ў маўленне. У цяперашні час ён прапануе толькі аднабаковы канал сувязі.
Гэта толькі два прыклады кампаній, якія спадзяюцца на машынны пераклад, але гэтая тэхналогія была ўкаранёна ў многіх іншых галінах, уключаючы электронную камерцыю, фінансы, права, праграмнае забеспячэнне і тэхналогіі. The Армія ЗША нават укараніла сістэму машыннага перакладу замежных моў які прапануе салдатам машынны пераклад праз тэкст і маўленне.
У той час як машынныя пераклады на аснове штучнага інтэлекту ўжо ліквідуюць міжмоўныя моўныя бар'еры, усё яшчэ існуе патрэба ў большым семантычным і кантэкстуальным разуменні. Наступная хваля інавацый у штучным інтэлекте, верагодна, увядзе карыстальніцкія тэрміналагічныя гласарыі, якія можна выбіраць у адпаведнасці з тыпам перакладу. Надзея на індывідуальныя гласарыі заключаецца ў тым, што яны прынясуць большую дакладнасць для перакладаў, якія патрабуюць большага вопыту па тэме. Будучыя нейронавыя сеткі таксама будуць развіваць навучанне машыннаму перакладу на хаду, што азначае, што механізмы перакладу змогуць вучыцца ў рэжыме рэальнага часу падчас працэсу перакладу.
САМАЯ ПРАЦА з'яўляецца адной з самых значных кампаній, якія займаюцца распрацоўкай штучнага інтэлекту. Яго сетка штучнага інтэлекту, заснаваная на блокчейне, спалучае эфектыўнасць штучнага інтэлекту з раздзяляльнасцю экспертаў-людзей для стварэння набораў даных, якія робяць штучны інтэлект разумнейшым. Адкрыты маркетплейс AIWORK спецыялізуецца на машыннай транскрыпцыі, перакладах і стварэнні высакаякасных метаданых штучнага інтэлекту для онлайн-відэа.
Для публікацыі артыкулаў на нашым сайце звяжыцеся з намі па электроннай пошце або па адным з акаўнтаў, згаданых ніжэй.
Крыніца: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/