Плюсы і мінусы штучнага інтэлекту

Ключавыя вынас

• Штучны інтэлект (AI) становіцца папулярным, хоць першая форма AI была вынайдзена ў Англіі ў далёкім 1951 годзе.
• У наш час штучны інтэлект выкарыстоўваецца ў шырокім дыяпазоне прыкладанняў, ад нашых асабістых памочнікаў, такіх як Alexa і Siri, да аўтамабіляў, заводаў і аховы здароўя.
• Штучны інтэлект можа істотна палепшыць якасць нашага жыцця, але ён не ідэальны.

Штучны інтэлект, або штучны інтэлект, зараз паўсюль. Па праўдзе кажучы, асновы штучнага інтэлекту і машыннага навучання існуюць ужо даўно. Першай прымітыўнай формай штучнага інтэлекту быў аўтаматызаваны шашачны бот, створаны Крыстаферам Стрэчы з Манчэстэрскага універсітэта ў Англіі ў 1951 годзе.

З таго часу мы прайшлі доўгі шлях, і мы пачынаем бачыць вялікую колькасць гучных выпадкаў выкарыстання тэхналогіі, якая ўваходзіць у мэйнстрым.

Некаторыя з самых папулярных прыкладанняў штучнага інтэлекту ўключаюць распрацоўку аўтаномных транспартных сродкаў, праграмнага забеспячэння для распазнавання твараў, віртуальных памочнікаў, такіх як Alexa ад Amazon і Siri ад Apple, а таксама велізарны набор прамысловых прыкладанняў ва ўсіх галінах прамысловасці - ад сельскай гаспадаркі да гульняў і аховы здароўя.

І, вядома, ёсць наша Прыкладанне для інвеставання на базе AI, Q.ai.

Але з такім масавым ростам выкарыстання штучнага інтэлекту ў нашым паўсядзённым жыцці і алгарытмамі, якія пастаянна ўдасканальваюцца, якія плюсы і мінусы гэтай магутнай тэхналогіі? Гэта сіла дабра, зла ці нешта сярэдняе?

Спампаваць Q.ai сёння для доступу да інвестыцыйных стратэгій на аснове штучнага інтэлекту.

Плюсы штучнага інтэлекту

Нельга адмаўляць, што выкарыстанне штучнага інтэлекту дае шмат пераваг. Ёсць прычына, па якой яна становіцца такой папулярнай, і гэта таму, што тэхналогія шмат у чым робіць наша жыццё лепшым і/або прасцейшым.

Менш памылак

Людзі выдатныя. Сапраўды, мы цудоўныя. Але мы не ідэальныя. Пасля некалькіх гадзін перад экранам кампутара мы можам стаць крыху стомленымі, крыху неахайнымі. Нічога, што абед, кава і прагулка па квартале не выправяць, але здараецца.

Нават калі мы свежыя ў пачатку дня, нас можа крыху адцягнуць тое, што адбываецца дома. Магчыма, мы перажываем цяжкі разрыў, або наша футбольная каманда прайграла мінулай ноччу, або хтосьці спыніў нас у дарожным руху па дарозе на працу.

Якая б ні была прычына, гэта звычайная і нармальная з'ява, калі чалавечая ўвага пераходзіць і знікае.

Гэтыя недахопы ўвагі могуць прывесці да памылак. Увод няправільнага ліку ў матэматычным ураўненні, пропуск радка кода або ў выпадку цяжкіх працоўных месцаў, такіх як фабрыкі, больш сур'ёзныя памылкі, якія могуць прывесці да траўмаў ці нават смерці.

Працуе 24/7

Калі казаць пра стомленасць, то штучны інтэлект не пакутуе ад падзення цукру і не мае патрэбы ў прыёме кафеіну, каб перажыць спад у 3:24. Пакуль харчаванне ўключана, алгарытмы могуць працаваць 7 гадзіны ў суткі, XNUMX дзён на тыдзень без неабходнасці перапынку.

Праграма штучнага інтэлекту не толькі можа працаваць пастаянна, але і пастаянна. Ён будзе выконваць адны і тыя ж задачы, па тым жа стандарту, заўсёды.

Для паўтаральных задач гэта робіць іх значна лепшым супрацоўнікам, чым чалавек. Гэта прыводзіць да меншай колькасці памылак, меншага часу прастою і больш высокага ўзроўню бяспекі. У нашай кнізе ўсе яны вялікія профі.

Аналізуйце вялікія наборы даных - хутка

Для нас тут, у Q.ai, гэта важна. Людзі проста не могуць параўнацца з ІІ, калі справа даходзіць да аналізу вялікіх набораў даных. Для чалавека, каб праглядзець 10,000 XNUMX радкоў дадзеных у электроннай табліцы, спатрэбяцца дні, калі не тыдні.

AI можа зрабіць гэта за лічаныя хвіліны.

Правільна падрыхтаваны алгарытм машыннага навучання можа аналізаваць велізарныя аб'ёмы даных за шакавальна малы прамежак часу. Мы шырока выкарыстоўваем гэту магчымасць у нашых Інвестыцыйных наборах, пры гэтым наш штучны інтэлект разглядае шырокі спектр гістарычных даных аб паказчыках акцый і рынку, а таксама валацільнасць і параўноўвае іх з іншымі дадзенымі, такімі як працэнтныя стаўкі, цэны на нафту і інш.

Затым штучны інтэлект можа выявіць заканамернасці ў дадзеных і прапанаваць прагнозы адносна таго, што можа адбыцца ў будучыні. Гэта магутная праграма, якая мае велізарныя наступствы ў рэальным свеце. З пункту гледжання кіравання інвестыцыямі, гэта змяняе гульню.

Мінусы штучнага інтэлекту

Але гэта не ўсе ружы. Відавочна, што выкарыстанне штучнага інтэлекту і машыннага навучання для выканання задач мае пэўныя недахопы. Гэта не значыць, што мы не павінны выкарыстоўваць штучны інтэлект, але важна разумець яго абмежаванні, каб мы маглі рэалізаваць яго правільным чынам.

Не хапае крэатыву

ШІ грунтуе свае рашэнні на тым, што адбылося ў мінулым. Такім чынам, па вызначэнні, гэта не вельмі добра падыходзіць для прыдумлення новых або інавацыйных спосабаў зірнуць на праблемы або сітуацыі. Зараз шмат у чым мінулае з'яўляецца вельмі добрым арыенцірам адносна таго, што можа адбыцца ў будучыні, але яно не будзе ідэальным.

Заўсёды ёсць патэнцыял для ніколі не бачанай зменнай, якая знаходзіцца па-за дыяпазонам чаканых вынікаў.

Дзякуючы гэтаму штучны інтэлект вельмі добра выконвае «цяжкую працу», захоўваючы агульныя стратэгічныя рашэнні і ідэі для чалавечага розуму.

З пункту гледжання інвестыцый, спосаб рэалізацыі гэтага заключаецца ў тым, каб нашы фінансавыя аналітыкі прыдумалі інвестыцыйную дысертацыю і стратэгію, а потым наш штучны інтэлект клапаціўся аб рэалізацыі гэтай стратэгіі.

Нам яшчэ трэба паведаміць нашаму штучнаму інтэлекту, якія наборы даных глядзець, каб атрымаць жаданы вынік для нашых кліентаў. Мы не можам проста сказаць "ідзі, генерыруй прыбытак". Нам трэба стварыць інвестыцыйны ўніверсум для ІІ, а затым задаць параметры, якія пункты даных робяць «добрыя» інвестыцыі ў рамках дадзенай стратэгіі.

Скарачае занятасць

Мы вагаемся наконт гэтага, але, верагодна, будзе справядліва ўключыць яго, таму што гэта агульны аргумент супраць выкарыстання штучнага інтэлекту.

Некаторыя варыянты выкарыстання ІІ наўрад ці паўплываюць на працу людзей. Напрыклад, штучны інтэлект апрацоўкі малюнкаў у новых аўтамабілях, які дазваляе аўтаматычна тармазіць у выпадку патэнцыйнай аварыі. Гэта не замена працы.

Робат з штучным інтэлектам збірае машыны на заводзе і, верагодна, замяняе месца чалавека.

Важна мець на ўвазе, што штучны інтэлект у сваёй бягучай ітэрацыі імкнецца замяніць небяспечную і паўтаральную працу. Гэта вызваляе працоўных людзей для выканання працы, якая прапануе больш здольнасцей да творчага мыслення, што, верагодна, будзе больш задавальняючым.

Тэхналогія штучнага інтэлекту таксама дазволіць вынаходніцтва і мноства дапаможных сродкаў, якія дапамогуць работнікам быць больш эфектыўнымі ў працы, якую яны выконваюць. Увогуле, мы лічым, што штучны інтэлект з'яўляецца пазітыўным для працоўнай сілы чалавека ў доўгатэрміновай перспектыве, але гэта не азначае, што паміж імі не будзе праблем, звязаных з ростам.

Этычныя дылемы

ШІ чыста лагічны. Ён прымае рашэнні на аснове зададзеных параметраў, якія пакідаюць мала месца для нюансаў і эмоцый. У многіх выпадках гэта станоўча, бо гэтыя фіксаваныя правілы з'яўляюцца часткай таго, што дазваляе аналізаваць і прагназаваць велізарныя аб'ёмы даных.

У сваю чаргу гэта вельмі ўскладняе ўключэнне ў алгарытм такіх абласцей, як этыка і мараль. Выхад алгарытму настолькі добры, наколькі добрыя параметры, зададзеныя яго стваральнікамі, што азначае, што ёсць месца для патэнцыйнай прадузятасці ў самім ІІ.

Уявіце, напрыклад, выпадак аўтаномнага транспартнага сродку, які трапляе ў патэнцыйную сітуацыю дарожна-транспартнага здарэння, дзе ён павінен выбраць паміж з'ездам са скалы або наездам на пешахода. Як чалавек-кіроўца ў гэтай сітуацыі, нашы інстынкты возьмуць верх. Гэтыя інстынкты будуць грунтавацца на нашай асабістай гісторыі і гісторыі, без часу на свядомыя разважанні аб найлепшым шляху дзеянняў.

Для штучнага інтэлекту такое рашэнне будзе лагічным, зыходзячы з таго, на што алгарытм быў запраграмаваны ў надзвычайнай сітуацыі. Лёгка зразумець, як гэта можа стаць вельмі складанай праблемай для вырашэння.

Як выкарыстоўваць штучны інтэлект для стварэння асабістага багацця

Мы выкарыстоўваем штучны інтэлект ва ўсіх нашых інвестыцыйных наборах для рэгулярнага аналізу, прагназавання і балансіроўкі. Выдатны прыклад - наш Набор глабальных тэндэнцый, які выкарыстоўвае AI і машыннае навучанне для прагназавання прадукцыйнасці шэрагу розных класаў актываў з папраўкай на рызыку на працягу наступнага тыдня.

Гэтыя класы актываў ўключаюць акцыі і аблігацыі, рынкі, якія развіваюцца, форекс, нафту, золата і нават індэкс валацільнасць (VIX).

Наш алгарытм робіць прагнозы кожны тыдзень, а затым аўтаматычна перабалансуе партфель на аснове таго, што ён лічыць найлепшым спалучэннем рызыкі і прыбытку на аснове вялікай колькасці гістарычных даных.

Інвестары могуць зрабіць штучны інтэлект яшчэ далей, укараніўшы яго Абарона партфоліо. Тут выкарыстоўваецца іншы алгарытм машыннага навучання для аналізу адчувальнасці партфеля да розных формаў рызыкі, такіх як нафтавая рызыка, рызыка працэнтнай стаўкі і агульны рынкавы рызыка. Затым ён аўтаматычна рэалізуе складаныя стратэгіі хэджавання, накіраваныя на зніжэнне рызыкі зніжэння партфеля.

Калі вы верыце ў сілу штучнага інтэлекту і хочаце выкарыстоўваць яго для фінансавай будучыні, Q.ai дапаможа вам.

Спампаваць Q.ai сёння для доступу да інвестыцыйных стратэгій на аснове штучнага інтэлекту.