Усе любяць індустрыю забаў, таму што яна дае кантэнт практычна кожнай аўдыторыі. Вазьміце прыклад з відэа, каб супакоіць сваіх гадаванцаў. Яны сустракаюцца ў гэтай галіне. Яны сустракаюцца ў гэтай галіне. Нягледзячы на ўсю гэтую любоў, сцэна відэакантэнту развіваецца іншымі тэмпамі, чым іншыя галіны. Так, але гэта можа быць лепш.
Улічваючы, што відэакантэнт паступова становіцца асноўным сродкам маркетынгу для бізнесу, можна чакаць, што ветэраны індустрыі аб'яднаюцца за вытворцамі відэа, агенцтвамі і ўнутранымі творчымі групамі, каб прапанаваць індустрыі высакаякасны кантэнт па меншай цане і з лепшымі магчымасцямі пошуку. У індустрыі, дзе дамінуюць такія гіганты відэакантэнту, як YouTube, мы можам пахваліцца толькі прагрэсам у тэхналогіях камер, звышхуткаснымі сеткамі, павялічаным сховішчам і больш высокай прапускной здольнасцю. Гульнявая індустрыя робіць скачкі, пра якія мы можам толькі марыць.
Як відэакантэнт стагнаваў?
Агульнавядома, што калі арганізацыя манапалізуе або дамінуе ў галіны, галіна старэе, лянівая і сумная. Гэтыя манаполіі прымушаюць індустрыю затрымацца ў часе, а вядомыя вытворцы кантэнту становяцца лянівымі. Так званыя «лідэры галіны» ўсё яшчэ павінны ўводзіць інавацыі ў бізнес-кантэнт, абсталяванне і праграмнае забеспячэнне, адштурхоўваючы патэнцыйных маладых спажыўцоў, якія прагнуць чагосьці навейшага, чым проста чарговая платформа для звычайных відэа.
Тэкставае змесціва індэксаваных старонак пошукавых сістэм Google, Bing і Yahoo. Гэтыя пошукавыя сістэмы выконваюць дзве асноўныя функцыі: сканіраванне і стварэнне індэкса і прадастаўленне карыстальнікам пошуку ранжыраванага спісу вэб-сайтаў, якія яны вызначылі найбольш актуальнымі. Аднак калі мы паглыбімся ў разуменне відэакантэнту, існуючым пошукавым сістэмам спатрэбіцца больш магчымасцей для інтэрпрэтацыі і ранжыравання відэа на старонцы. У выніку відэакантэнт становіцца «непразрыстым», што азначае, што яго становіцца цяжка зразумець або растлумачыць, паколькі існуючыя метаданыя відэа абмежаваныя і ўводзяць у зман. Больш за тое, незразумела, ці прымяняюцца метаданыя, даступныя пошукавай сістэме, да канкрэтных сцэн або відэа. Гэта звязана з неабходнасцю індэксаў на ўзроўні сцэны, якія апісваюць змесціва ў часавых тэрмінах са спасылкамі на часовы код для кожнай катэгарызацыі.
Для чаго патрэбныя гэтыя палепшаныя параметры пошуку?
Глыбокі пошук у відэа недаступны. Вам трэба паглядзець доўгае відэа з дакладчыкам, якое ахоплівае некалькі тэм, але вас цікавяць толькі дзве тэмы. Вы не можаце арыентавацца ў гэтых дзвюх тэмах. Гэта робіць відэа непразрыстымі, і гледачы могуць глядзець іх толькі пасля цікавых тэм. Паляпшэнне параметраў пошуку азначае, што глядач можа перайсці да патрэбнай сцэны на часовай шкале.
Магчымасць індэксаваць і шукаць інфармацыю ў канкрэтным відэа па-за межамі тэгаў метададзеных дае новыя шляхі для інтэрпрэтацыі гэтага кантэнту, як і пісьмовага кантэнту. Палепшаныя параметры пошуку азначаюць, што платформы будуць адчуваць павышаны попыт на арганізацыю і пошук відэа, паколькі гледачы цяпер могуць атрымаць доступ да больш карыснага і простага відэакантэнту.
,en САМАЯ ПРАЦА праект ужо выклаў працоўны план для дасягнення гэтай мэты.
Як AIWORK выкарыстоўвае тэхналогію блокчэйн, каб накіраваць наперад застойны сектар
У нас ёсць некалькі тэхналогій, якія могуць трансфармаваць відэакантэнт, калі арганізацыі выкарыстаюць іх з карысцю. Сярод іх штучны інтэлект (AI), блокчейн, віртуальная рэальнасць (VR), машыннае навучанне (ML) і дапоўненая рэальнасць (AR). The САМАЯ ПРАЦА праект зразумеў, што для паляпшэння індустрыі відэакантэнту яны могуць пачаць з аб'яднання тэхналогіі штучнага інтэлекту з тым, што прапануе Blockchain, і далей працаваць далей.
Гэтая ідэя працуе так як, як AIWORK тлумачыць,, тое, што неабходна для працы з непразрыстым кантэнтам відэа, - гэта прымяненне камп'ютэрнага зроку штучнага інтэлекту, напрыклад, распазнання твараў, для індэксацыі відэа. Пасля таго, як штучны інтэлект зразумее, што такое твар, чалавек можа далей накіроўваць штучны інтэлект, навучыўшы яго распазнаваць пэўныя твары, каб дапамагчы яму звязаць розныя характарыстыкі і дэталі кожнага твару з пэўным тэгам, такім як аблысенне або імя чалавека.
Пасля стварэння набору даных твараў штучны інтэлект можа параўноўваць відэамалюнкі з гэтым наборам даных і ідэнтыфікаваць асобныя твары, напрыклад, папулярнай знакамітасці або вядомага злачынца. Гэты ж метад можа распазнаваць такія аб'екты, як шына аўтамабіля, такія славутасці, як Эйфелева вежа, і сцэны дзеянняў, напрыклад, жанчына, якая скача з парашутам.
Падводзячы вынік, відэа - гэта сродак атрымання ведаў, вывучэння новых навыкаў і забавы для мас. Людзі выкарыстоўваюць пошук відэа, каб паглядзець на жыццё з новага пункту гледжання; такім чынам, з выкарыстаннем штучнага інтэлекту і тэхналогій Blockchain для мадэрнізацыі гэтай асаблівасці не будзе абмежаванняў у тым, што гледачы могуць даведацца, праводзячы хуткі пошук відэа.
Больш падрабязна пра праект AIWORK тут: -
Крыніца: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/