Адсочванне неапазнаных паветраных шароў і дымавых слупоў цягніка, які сышоў з рэек

У апошнія тыдні ў небе Злучаных Штатаў назіралася значная анамальная актыўнасць. Неапазнаныя паветраныя шары пранікаюць у нашу паветраную прастору, а жудасная чыгуначная катастрофа ў Агаё вывяргае небяспечны дым. Для ацэнкі абодвух выкарыстоўвалася мадэль HYSPLIT Нацыянальнага ўпраўлення акіянічных і атмасферных даследаванняў (NOAA). Што гэта наогул?

Многія з нас у супольнасці атмасферных навук знаёмыя з мадэллю HYSPLIT, але няма прычын, каб вы былі знаёмыя. Згодна з вэб-сайтам Лабараторыі паветраных рэсурсаў NOAA, HYSPLIT - гэта "поўная сістэма для вылічэння простых траекторый паветраных пасылак, а таксама складанага мадэлявання транспарціроўкі, дысперсіі, хімічных ператварэнняў і адкладаў". Іншымі словамі, гэта мадэль, якую можна выкарыстоўваць для ацэнкі атмасфернага пераносу і рассейвання. Далей на вэб-сайце гаворыцца: «HYSPLIT таксама выкарыстоўваўся ў розных сімуляцыях, якія апісваюць атмасферны перанос, рассейванне і адклад забруджвальных рэчываў і небяспечных матэрыялаў… Прыклады прыкладанняў ўключаюць адсочванне і прагназаванне выкіду радыеактыўных матэрыялаў, дыму ад лясных пажараў. , разнесены ветрам пыл, забруджвальныя рэчывы ад розных стацыянарных і мабільных крыніц выкідаў, алергены і вулканічны попел».

Мадэль мае магчымасць аналізаваць траекторыю назад і наперад. З дапамогай гэтай магчымасці мы сапраўды можам прасачыць паходжанне паветраных мас або куды яны накіроўваюцца. 3 лютага 2023 года вялікі пажар быў звязаны са сходам цягніка з рэек ва Усходняй Палестыне, штат Агаё. Па дадзеных NOAA, прыкладна 50 вагонаў сышлі з рэек, і яны перавозілі небяспечныя матэрыялы, такія як вінілхларыд. Спадарожнікавыя здымкі надвор'я паказалі воблачнасць і ступень дыму, звязанага з пажарам.

Лабараторыя паветраных рэсурсаў NOAA апублікавала гэтую заяву на сваім сайце сайт – «Мясцовая служба прагнозаў надвор'я выкарыстоўвае HYSPLIT для маніторынгу сітуацыі і выніковага ўздыму шлейфа вінілхларыду». Яны таксама адзначылі, што вінілхларыд уяўляе значную небяспеку для здароўя людзей. Разуменне транспарціроўкі або рассейвання шлейфа было крытычна важным у гэтай акалічнасці.

Многія з нас таксама змаглі выкарыстоўваць мадэль HYSPLIT для адсочвання паветраных шароў, якія ўваходзяць у паветраную прастору Паўночнай Амерыкі ў апошнія тыдні. Некаторыя людзі выкарыстоўвалі мадэль, каб паспрабаваць вызначыць паходжанне аб'ектаў (зваротныя траекторыі), а іншыя выкарыстоўвалі прамыя траекторыі, каб ацаніць, куды яны могуць пайсці. Твіт ніжэй ад Washington Post, Капітал Weather Gang з'яўляецца добрым прыкладам.

Дарэчы, HYSPLIT выкарыстоўвае мноства даных лікавых мадэляў надвор'я, якія забяспечваюць нашы прагнозы надвор'я. Такія дадзеныя паступаюць з мадэляў GFS, NAM і HRRR. Для поўнага спісу гэта спасылка гэта добры рэсурс. Для мяне іронія ў тым, што нашы мадэлі надвор'я абапіраюцца на дадзеныя з паветраных шароў для дыягностыкі вертыкальнага стану атмасферы. Гэтыя паветраныя шары запускаюцца як мінімум два разы на дзень са спецыяльнымі запускамі падчас сур'ёзнага надвор'я.

Усе паветраныя шары ў небе не вялікія, дрэнныя і страшныя.