Дваццаць пяць ашаламляльных прагнозаў на 2023 год адносна Generative AI і ChatGPT, у тым ліку ўкрапванне этыкі штучнага інтэлекту і права штучнага інтэлекту.

Большы, лепшы і горшы.

Гэта агульная сутнасць таго, што будзе адбывацца са штучным інтэлектам (AI) на працягу наступнага 2023 года.

Мы ўбачым, што AI атрымае большы у сэнсе быць больш шырокім і здольным рабіць тое, што раней не было асабліва жыццяздольным для штучнага інтэлекту. Bigger таксама адносіцца да таго, што больш людзей даведаюцца пра штучны інтэлект і ва ўсім свеце будзе павялічвацца ўвага да штучнага інтэлекту.

Калі гаворка пра лепш, гэта лозунг таго факту, што штучны інтэлект яшчэ больш здзівіць усіх нас тым, наколькі добра працуе штучны інтэлект, здавалася б, у розным сэнсе падобны да чалавека (што, на жаль, прывядзе да большай колькасці ілжывых сцвярджэнняў аб адчувальнасці штучнага інтэлекту і іншых абуральна бессэнсоўных спрэчак наконт сучаснага штучнага інтэлекту , глядзіце маю ацэнку на спасылка тут). Многія эксперты і журналісты часта спыняюцца на згадцы аб тым, што штучны інтэлект становіцца большым і лепшым, такім чынам, па змаўчанні або з-за непісьменнасці штучнага інтэлекту не прызнаюць іншы бок медаля, а менавіта тое, што штучны інтэлект таксама будзе дрэнь (скажам так, нібыта кепска да костак).

У нас будзе нашмат больш жахлівага штучнага інтэлекту.

Згодна з маім пастаянным і шырокім асвятленнем этыкі штучнага інтэлекту і права штучнага інтэлекту, гл спасылка тут і спасылка тут, паўсюднае распаўсюджванне штучнага інтэлекту, які ўвасабляе неэтычныя паводзіны і праяўляе неапраўданыя прадузятасці і дыскрымінацыйныя практыкі, зашкальвае. Сумна казаць, што, нягледзячы на ​​ўсе заклікі і папярэджанні тых з нас, хто займаецца этыкай штучнага інтэлекту і правам штучнага інтэлекту, хуткасць неспрыяльнага штучнага інтэлекту будзе працягваць імкліва змяншацца. Крыху падбадзёрлівага суцяшэння заключаецца ў тым, што мы робім пралом у гэтых трывожных справах, і таму вельмі варта таго, каб горача працягваць ІІ Назаўсёды і імкнуцца скараціць або змякчыць AI для дрэннага.

Працягвайце грузаперавозкі.

Для маіх прагнозаў адносна штучнага інтэлекту ў 2023 годзе я засяроджуся на самай гарачай тэме штучнага інтэлекту ў нашы дні, якая складаецца з Генератыўны ІІ. Разумееце, адно з самых вартых навін дасягненняў, якія ўсплылі на паверхню ў 2022 годзе, звязана з чымсьці, што шырока называюць генератыўным штучным інтэлектам, і асабліва шырокае распаўсюджванне атрымала дзякуючы нядаўна выпушчанай праграме штучнага інтэлекту, вядомай як ChatGPT. Глядзіце маё агульнае тлумачэнне і аналіз пра генератыўны штучны інтэлект і ChatGPT на спасылка тут.

З-за шырока выяўленай цікавасці да гэтай тэмы я зрабіў наступную частку, у якой уважліва вывучыў сумневы, звязаныя з тым, што гэты тып штучнага інтэлекту ў канчатковым выніку пагоршыць, напрыклад, навучанне студэнтаў, дазваляючы і цалкам прыцягваючы студэнтаў выкарыстоўваць штучны інтэлект для напісання сваіх эсэ, гл. маю ацэнку гэтай спрэчкі на спасылка тут. Я таксама зрабіў сезонны матэрыял пра тое, ці сапраўдны Санта, каб я мог яшчэ больш асвятліць плюсы і мінусы генератыўнага штучнага інтэлекту і ChatGPT, гл. спасылка тут.

Каб дагнаць вас, генератыўны штучны інтэлект - гэта тып штучнага інтэлекту, які складае тэкст так, быццам ён быў напісаны чалавечай рукой і розумам. Усё, што вам трэба зрабіць, гэта ўвесці падказку, напрыклад, сказ накшталт «Раскажы мне пра Абрагама Лінкальна», і генератыўны штучны інтэлект прадаставіць вам эсэ пра Лінкальна. Ваша першая думка можа быць, што гэта не здаецца вялікай праблемай. Вы можаце лёгка правесці онлайн-пошук у Інтэрнэце і лёгка знайсці тоны і тоны эсэ пра прэзідэнта Лінкальна.

Галоўнае ў выпадку генератыўнага штучнага інтэлекту заключаецца ў тым, што эсэ нібыта ўнікальнае і мае арыгінальную кампазіцыю. Калі б вы паспрабавалі знайсці дзе-небудзь у інтэрнэце падрыхтаванае штучным інтэлектам эсэ, вы б наўрад ці яго знайшлі. Generative AI выкарыстоўвае складаную матэматычную і вылічальную фармулёўку, якая была створана шляхам вывучэння шаблонаў у напісаных словах і гісторыях у сетцы. У выніку вывучэння тысяч і мільёнаў пісьмовых урыўкаў штучны інтэлект здольны ствараць новыя эсэ і апавяданні, якія ўяўляюць сабой мяшанку з таго, што было знойдзена. Дзякуючы даданню розных імавернасных функцыянальных магчымасцей, атрыманы тэкст у значнай ступені ўнікальны ў параўнанні з тым, што выкарыстоўваўся ў навучальным наборы.

Вось чаму падняўся шум наконт таго, што студэнты могуць падманваць, калі пішуць эсэ па-за аўдыторыяй. Настаўнік не можа проста ўзяць сачыненне, якое хлусныя студэнты сцвярджаюць, што гэта іх уласны тэкст, і паспрабаваць высветліць, ці не было яно скапіявана з іншай інтэрнэт-крыніцы. Увогуле, у інтэрнэце не будзе канчатковага эсэ, якое адпавядала б эсэ, створанаму штучным інтэлектам. Увогуле, настаўнік павінен будзе прыняць, што вучань напісаў сачыненне як арыгінальны твор. У сваім артыкуле я распавядаю пра некаторыя спосабы барацьбы з гэтым, гл спасылка тут.

Вы цалкам можаце чакаць, што тэма генератыўнага штучнага інтэлекту будзе захопліваць загалоўкі на працягу 2023 года. Без сумневу.

Некаторыя інсайдэры AI лічаць гэта крыху дзіўным або зманлівым, паколькі даследаванні генератыўнага AI працягваюцца ўжо некалькі гадоў. Чаму нікога не цікавіў генератыўны штучны інтэлект да гэтага нядаўняга з'яўлення нястрымнай цікавасці? Прычына таго, што гэта дайшло да шырокай грамадскасці, часткова звязана з тым, што ChatGPT быў выпушчаны для грамадскага выкарыстання. Да нядаўняга часу большасць генератыўных праграм штучнага інтэлекту выкарыстоўваліся інсайдэрамі і не былі даступныя шырокай грамадскасці. Калі ў ChatGPT хутка быў мільён рэгістрацый для выкарыстання прыкладання AI, раптам шмат людзей сутыкнуліся з генератыўным AI.

Яны экспрэсіўна выкарыстоўвалі сацыяльныя сеткі, каб гаварыць пра гэта.

Сама размова зайшла празмерна. Гэта самае лепшае з часоў нарэзанага хлеба, услых казалі многія. Некаторыя абвяшчаюць, што гэта надзейны доказ таго, што ІІ разумны або знаходзіцца на мяжы разумення. Гэта ўсё змяняе і ўсё разбурае, крычалі тыя, хто лічыў, што гэта рэвалюцыйнае новаўвядзенне ІІ. Ласкаванне ішло далей і далей.

Я адважуся сказаць, што свет, якім мы яго ведаем, усё яшчэ практычна такі ж. Безумоўна, мы можам знайсці разнастайныя цікавыя і карысныя варыянты прымянення сучаснага генератыўнага ІІ. Падзяка за дасягненні ІІ. Але давайце больш прыземлена пра гэта. Мы крок за крокам удасканальваем штучны інтэлект. Кожны крок павялічвае фактар ​​здзіўлення. Тым не менш, каб было ясна, сучасны штучны інтэлект не разумны, і мы не на парозе разумення штучнага інтэлекту. Я буду больш казаць пра гэта ў сваёй калонцы на працягу 2023 года.

Я таксама хачу закрануць яшчэ адно меркаванне, якое часта ўзнікае. Здаецца, у нашы дні ў ІІ уварваўся пэўны тып няшчаснай палярызацыі. Вось што я маю на ўвазе. Я толькі што сказаў, што генератыўны ІІ не разумны. Для некаторых людзей гэта баявыя словы. Яны злуюцца, быццам я ачарняю фактар ​​здзіўлення генератыўнага ІІ. Адважнасць паставіць пад сумнеў прыроду генератыўнага штучнага інтэлекту становіцца своеасаблівым трыгерным момантам.

Спадзяюся, большасць зразумее, што мы можам жаваць жуйку і гаварыць адначасова. Цалкам нармальна, з аднаго боку, атрымліваць асалоду ад таго, чаго генератыўны штучны інтэлект да гэтага часу дасягнуў і што будзе працягваць квітнець і пашырацца, у той жа час ураўнаважана ставячыся да таго, чаго ён пакуль не можа зрабіць. Акрамя таго, нам вельмі неабходна шукаць і змагацца з неспрыяльнымі ўласцівасцямі, якія вылучае генератыўны ІІ. Давайце адкінем ружовыя акуляры і дамо ўсяму гэтаму цвярозую ацэнку.

Грунтуючыся на хвалах генератыўнага штучнага інтэлекту, якія падштурхоўваюць СМІ, можна падумаць, што генератыўны штучны інтэлект - гэта адзіны від ІІ.

Майце на ўвазе, што існуе мноства іншых тыпаў штучнага інтэлекту, а таксама мноства іншых распрацовак і прагрэсаў. Тым не менш, так, я чакаю, што Generative AI будзе любімым на працягу большай часткі 2023 года. Гэта як яркі аўтамабіль, які кідаецца ў вочы. У той жа час, шырокі спектр іншых намаганняў ІІ старанна праводзіцца і важныя дасягненні назапашваюцца. Яны, хутчэй за ўсё, не будуць асабліва абвешчаныя і застануцца збольшага пад капотам і за кадрам (хаця, у прыватнасці, я буду асвятляць іх, так што працягвайце глядзець і чытаць, дзякуй).

Затым я збіраюся засяродзіцца на Generative AI для сваіх прагнозаў на 2023 год. Калі вы ўважліва чытаеце паміж радкоў, вы таксама атрымаеце больш шырокае ўяўленне пра тое, што будзе адбывацца з ІІ у 2023 годзе. Я паспрабаваў кандэнсаваць усе незлічоныя скачкі ІІ на 2023 год у набор з дваццаці пяці ключавых элементаў. Каб разбіць гэтыя дваццаць пяць на лёгказасваяльныя кавалкі, я сабраў пяць катэгорый. Кожная катэгорыя змяшчае пяць прагнозаў. Я растлумачу пяць катэгорый, а потым перайду да кожнай катэгорыі і адпаведных прагнозаў.

Без лішніх слоў, давайце пяройдзем да феерыі прагнозаў ІІ на 2023 год.

Ці гатовыя вы?

Я спадзяюся.

Катэгорыі для маіх прагнозаў на 2023 год

Спачатку разгледзім пяць маіх прыдуманых катэгорый:

• Пяць катэгорый для прагнозаў наконт ІІ у 2023 годзе
• Катэгорыя №1: Мае топ-5 генератыўных прагнозаў AI Text-to Outbounds
• Катэгорыя № 2: Мае топ-5 генератыўных прагнозаў AI Outbound-to-Inbounds
• Катэгорыя №3: Мае топ-5 прагнозаў генератыўнага штучнага інтэлекту пад капотам махінацый
• Катэгорыя №4: Мае топ-5 генератыўных бізнес-прагнозаў AI
• Катэгорыя №5: Мае топ-5 генератыўнай этыкі штучнага інтэлекту і права на штучны інтэлект. Прагнозы

Дазвольце мне растлумачыць гэтыя катэгорыі.

Пры выкарыстанні генератыўнага штучнага інтэлекту вы звычайна ўводзіце ў штучны інтэлект тэкставае падказку, якое затым выкарыстоўваецца штучным інтэлектам для стварэння той ці іншай формы вываду. Падказка можа даць вывад, які з'яўляецца тэкстам, напрыклад, калі вы запытваеце гісторыю жыцця Абрагама Лінкальна ў якасці падказкі, і вуаля, цэлае эсэ пра Лінкальна ствараецца ІІ.

Некаторыя людзі называюць гэта рэжымам пераўтварэння тэксту ў тэкст. Вы ўводзіце свой тэкст, а потым атрымліваеце тэкст у якасці вываду ад штучнага інтэлекту. Я часта называю гэта пераўтварэннем тэксту ў эсэ, таму што, здаецца, гэта лепш рэзаніруе з людзьмі, бо вы звычайна атрымліваеце цэлае эсэ ў выніку звычайнага ўводу адносна кароткага тэксту. Вы ўводзіце тэкст і атрымліваеце назад усё эсэ. У любым выпадку, гэта сапраўды тэкст як уваход і тэкст, які ствараецца як выхад, таму вы можаце называць гэта тэкстам у тэкст або тэкстам у эсэ. Я буду выкарыстоўваць гэтыя крылатыя фразы як узаемазаменныя.

Аказваецца, вы таксама можаце мець іншыя віды выхадаў.

Напрыклад, раней у 2022 годзе была вялікая шуміха наконт выкарыстання тэксту для стварэння мастацтва, глядзіце мой асвятленне і аналіз на спасылка тут (шчырыя і гарачыя дыскусіі працягваюцца). Вы ўвялі тэкставае падказку, напрыклад, з просьбай убачыць жабу ў капелюшы, якая сядзіць на коміне, і штучны інтэлект стварыў такую ​​мастацкую рэндэрынг. Людзі былі ўсхваляваныя гэтым.

Не ўсе былі ў такім захапленні. Гэты тып штучнага інтэлекту часта навучаецца вылічэнням на творах мастацтва, якія ёсць па ўсім Інтэрнэце. Такім чынам, можа быць, што вашы каштоўныя творы былі захоплены вылічальнымі разлікамі штучнага інтэлекту, і вынікі, атрыманыя штучным інтэлектам, нагадваюць ваша мастацтва. Мы набліжаемся да трывожных часоў адносна таго, як правы інтэлектуальнай уласнасці (IP), якія адносяцца да мастацтва, а таксама тэксту, будуць перавернуты гэтым тыпам штучнага інтэлекту. Дадатковую частку майго аналізу па гэтым пытанні гл. спасылка тут.

Тыповыя тыпы вываду сёння ад генератыўнага штучнага інтэлекту складаюцца з выхаду, які з'яўляецца чыста тэкстам або чыстым мастацтвам. Адно ці іншае, але не абодва адбываюцца адначасова.

Калі я маю на ўвазе творчасць, якая з'яўляецца мастацтвам, большасць людзей схільныя думаць пра мастацтва, напрыклад, пра карціны або малюнкі. Яшчэ адна форма выхаду, звязанага з мастацтвам, складаецца з фотарэалістычных малюнкаў, якія ствараюцца штучным інтэлектам. Уявіце, што яны выглядаюць як здымкі або фатаграфіі, якія вы робіце на камеру смартфона. Каб адрозніць традыцыйнае мастацтва ад фотарэалістычных, падобных на фотарэалістычныя выявы, я буду называць іх пераўтварэннем тэксту ў мастацтва супраць пераўтварэння тэксту ў фотарэалістычныя выявы. Не ўсе згаджаюцца з падзелам іх на два тыпы выхаду, але я лічу гэта карысным пры абмеркаванні тэмы.

Абагульнены спосаб адлюстравання або апісання генератыўнага штучнага інтэлекту - гэта сказаць, што гэты від штучнага інтэлекту звычайна прымае тэкст у якасці ўваходных дадзеных і стварае некаторую форму вываду, якая можа адрознівацца з пункту гледжання рэжым выкарыстоўваецца. У нас ёсць тэкст у тэкст або, як я люблю казаць, тэкст у эсэ. Ёсць пераўтварэнне тэксту ў мастацтва. Мне падабаецца казаць, што ёсць ператварэнне тэксту ў мастацтва і ёсць пераўтварэнне тэксту ў фотарэалістычныя выявы. Па сутнасці, гэта ўсё тэксты ў той ці іншай форме выходных.

Зваротны кірунак таксама набірае цягу.

Вось здзелка.

Выкажам здагадку, што вы даяце некаторыя ілюстрацыі для генератыўнага прыкладання AI. Праграма штучнага інтэлекту можа быць наладжана для стварэння тэксту, які прызначаны для тэкставага апісання мастацкага твора. Напрыклад, я вырашыў намаляваць выяву жабы ў капелюшы, якая сядзіць на коміне. Я вырашаю сканаваць свае любімыя творы. Прыкладанне AI спрабуе па сутнасці растлумачыць або апісаць мой малюнак. Такім чынам, вынікам можа быць тое, што праграма AI паказвае, што я намаляваў жабу ў капелюшы, якая сядзіць на коміне.

Гэта прыклад мастацтва ў тэкст.

У той час як я раней казаў, што выхады патэнцыйна з'яўляюцца мастацкімі або фотарэалістычнымі выявамі, замест гэтага мы можам разглядаць гэтыя рэжымы як патэнцыйна (або таксама) выкарыстоўвацца для ўводу ў генератыўную праграму штучнага інтэлекту. Прыкладанне штучнага інтэлекту можа быць наладжана для пераўтварэння мастацтва ў тэкст, што, я б таксама сказаў, звычайна ўключае або суправаджаецца магчымасцю пераўтварэння фотарэалістычнага малюнка ў тэкст.

Сённяшні генератыўны штучны інтэлект звычайна ствараецца як адзін з гэтых мноства густаў.

Дадзенае генератыўнае прыкладанне штучнага інтэлекту можа рабіць тэкст у тэкст, і не больш за тое. Іншае генератыўнае прыкладанне штучнага інтэлекту магло б зрабіць тэкст у малюнак, і не больш за тое. Тым не менш, іншая генератыўная праграма штучнага інтэлекту можа зрабіць малюнак у тэкст, і не больш за тое. Кожны з іх ізаляваны ў тым сэнсе, што кожны з іх - поні з адным трукам.

Вы будзеце прыемна здзіўлены, даведаўшыся, што я рыхтую вас да вялікага адкрыцця пра 2023 год і штучны інтэлект. Паколькі вы цяпер, хутчэй за ўсё, селі на край свайго сядзення, я мяркую, што я павінен падзяліцца з вамі адкрыццём.

Мы рухаемся да таго, што я называю мульты-X or мультымадальны генератыўны ІІ.

Генератыўная праграма штучнага інтэлекту, якая з'яўляецца мульты-X або мульты-мадэллю, здольная выконваць розныя ўваходныя і выходныя рэжымы. Вы можаце ўвесці тэкст і стварыць тэкставае эсэ. Калі вы хочаце, вы можаце замест гэтага ўвесці мастацтва і атрымаць эсэ. Вы можаце ўвесці тэкст і стварыць мастацкі твор. Гэта камбінаваны выбар на ваш выбар.

Мы таксама ўбачым змешванне гэтых рэжымаў.

Я ўводжу тэкст, напрыклад, прашу генератыўны штучны інтэлект расказаць мне пра стыль знакамітага мастака Рэмбранта, а таксама паказаць мне жабу ў капелюшы на коміне, намаляваную ў стылі Рэмбранта. Затым генератыўная праграма штучнага інтэлекту дасць два выхады, якія складаюцца з тэкставага эсэ, які суправаджаецца візуалізаванай карцінай у адпаведнасці з вашым запытам.

Іншым прыкладам можа быць тое, што я перадаю свае творы мастацтва ў генератыўную праграму штучнага інтэлекту і, акрамя таго, уводжу тэкст з просьбай, каб праграма штучнага інтэлекту перарабіла мой твор, каб ён выглядаў так, быццам гэта зрабіў Рэмбрандт, а таксама я хачу, каб праграма штучнага інтэлекту параўнала дзве часткі твораў мастацтва. Прыкладанне штучнага інтэлекту створыць запытаны варыянт майго твора мастацтва, а затым растлумачыць у эсэ, як мой арыгінальны твор мастацтва і версія, створаная штучным інтэлектам, параўноўваюць адно з адным.

Я веру, што вы можаце сабе ўявіць, наколькі захапляльным гэта будзе ў 2023 годзе.

Я хацеў бы дадаць глазуры ў гэты торт, калі б я мог гэта зрабіць.

Яшчэ адным рэжымам, які шакуе свет у 2023 годзе, стане рэжым відэа.

Сядайце за гэтае адкрыццё.

Вы зможаце ўвесці тэкст, напрыклад, папрасіць праграму штучнага інтэлекту стварыць відэа, якое дэманструе аўтамабіль, які імчыцца па трасе, якая рухаецца па крузе. Грунтуючыся толькі на вашым тэкставым апісанні, штучны інтэлект створыць відэа гэтага. Гэта будзе тэкст у відэа.

Таксама будзе пераўтварэнне відэа ў тэкст.

Вы перадаеце відэа ў генератыўную праграму AI. Дадатак AI стварае эсэ з апісаннем відэа. Дазвольце мне ўдакладніць. Гэта не гукавая транскрыпцыя сказанага ў відэа. Не. Гэта апісанне ў стылі эсэ, напрыклад, відэа складаецца з аўтамабіля, які паказваецца на трасе і працягвае круціцца.

Розныя даследчыкі штучнага інтэлекту ўжо працуюць над рэжымамі пераўтварэння тэксту ў відэа і відэа ў тэкст. Гэта цяжка. На працягу 2023 года вы ўбачыце кавалачкі гэтых дасягненняў. Спачатку знешні выгляд будзе даволі жорсткім і спрошчаным. Таму ў вас можа ўзнікнуць спакуса спісаць гэта як нявартае. Не спяшайцеся судзіць.

Я таксама магу з дастатковай упэўненасцю прадказаць, што некаторыя будуць лямантаваць, што такое выкарыстанне тэксту ў відэа - гэта смяротны звон для Галівуда. Ну, смяротны звон для тых, хто стварае відэа, у тым ліку тых, хто публікуе відэа, зарабляючы на ​​жыццё ў якасці ўплывовых асоб YouTube. Мяркуючы па ўсім, няма неабходнасці мець справу з усімі цяжкімі аспектамі вытворчасці відэа, проста замест гэтага ўвядзіце тэкст і згенеруйце гэтыя відэа цалкам. Ніякай цяжкай працы не патрабуецца.

Нам засталося шмат гадоў ад такога першакласнага цэласнага відэавываду, які ствараецца простым уводам тэксту. Некаторыя мараць, каб вы маглі ўвесці сцэнарый у тэкставым фармаце, пачакаць, пакуль генератыўная праграма штучнага інтэлекту зробіць усё, і вы атрымаеце вынік фільма, які атрымаў Оскар. Каб вы не падумалі, што я маю на ўвазе нейкую форму анімацыйнага відэа, зразумейце, што гэта будзе ўключаць у сябе відэа, у якім, здаецца, ёсць людзі. Дзякуючы дадатковаму выкарыстанню deepfakes вы можаце стварыць відэа з вашай любімай кіназоркай, дзе яны размаўляюць, рухаюцца, спяваюць і танцуюць.

Трымайцеся за капелюшы ў гэты дзень.

Ва ўсякім разе, у 2023 годзе мы ўбачым невялікую рэзкасць, якая прадкажа будучыню гэтага тыпу генератыўнага ІІ.

Усё гэта будзе мець драматычныя і вельмі важныя меркаванні па этыцы штучнага інтэлекту і заканадаўству аб штучным інтэлекце. Натуральна, таму я ўключыў Этыку штучнага інтэлекту і Права штучнага інтэлекту ў якасці адной з пяці катэгорый для групоўкі маіх прагнозаў на 2023 год.

Мы гатовыя патрапіць у катэгорыі і зірнуць на выбраныя мной пяць важных прагнозаў у кожнай катэгорыі. У рэшце рэшт, я пакажу іх усіх, пералічаных разам, а потым згрупаваных у адну кучу, зрабіўшы гэта для зручнасці дэманстрацыі ўсіх.

Катэгорыя №1: Мае топ-5 генератыўных прагнозаў AI Text-to Outbounds

Давайце пачнем з вывучэння катэгорыі тэксту ў выходныя.

Вось мае прагнозы на 2023 год у гэтай катэгорыі:

• Катэгорыя №1: Мае топ-5 генератыўных AI Text-to-Outbounds
• 1.1) Тэкст у мастацтва становіцца больш адчувальным мастацкім
• 1.2) Тэкст у фотарэалістычным малюнку становіцца больш фальшывым
• 1.3) Тэкст у эсэ пераадольвае некаторыя галюцынацыі і рогат
• 1.4) Ператварэнне тэксту ў відэа становіцца наступнай вялікай справай
• 1.5) Text-to-X трансмутуецца ў Multi-X Multi-Modal All In One

Кароткая распрацоўка для вас.

1.1 Тэкст у мастацтва становіцца больш адчувальным мастацкім. Генератыўны штучны інтэлект, які пераўтварае тэкст у мастацтва, будзе лепш ствараць мастацкія вынікі. Спрабаваць адрозніць, ці было майстэрства створана чалавекам-мастаком, а не штучным інтэлектам, будзе практычна немагчыма. Спрэчкі аб тым, ці з'яўляецца гэтае мастацтва «сапраўдным мастацтвам», узнікнуць зноў. Асуджэнне, што гэта пазбавіць мастакоў працы, будзе працягвацца. Таксама будзе спрэчка, што гэта мастацтва без душы. Іншая заключаецца ў тым, што гэта мастацтва без усялякага падабенства творчасці з-за таго, што было распрацавана штучным інтэлектам. Контраргументам будзе тое, што мастацтва ёсць мастацтва, у цэлым мяркуючы, што любое падабенства душы знаходзіцца ў вачах таго, хто глядзіць, а не тое, як мастацтва было створана або выраблена. На фронце творчасці гэта таксама будзе прадметам гарачых дыскусій, паколькі выпадковасць і вылічальная складанасць генератыўнага штучнага інтэлекту прывядуць да стварэння мастацтва, якое для вока назіральніка можа здацца такім жа крэатыўным, калі не большым, чым іншыя або некаторыя людзі-мастакі. Няхай ідуць філасофскія гульні мастака.

1.2 Тэкст у фотарэалістычны малюнак атрымлівае больш глыбокую падробку. Вы, несумненна, ужо ведаеце, што вакол з'яўлення глыбокіх падробак вядзецца велізарная колькасць спрэчак. Людзі аддаюць перавагу рэдагаваць фатаграфію рэальнага чалавека і ствараць уражанне, што чалавек робіць тое, чаго насамрэч не рабіў. Гэта выклікае разнастайную дэзінфармацыю, дэзінфармацыю, патэнцыйна паклёпніцкую і іншую заклапочанасць. Generative AI павысіць стаўку. Вы зможаце проста ўвесці тэкставае падказку, якое паказвае імя знакамітасці або іншага названага чалавека і паказвае, што вы хочаце адлюстраваць на выявах, і штучны інтэлект створыць для вас фотарэалістычную выяву. Затым вы можаце сказаць штучнаму інтэлекту ўдасканаліць яго, робячы гэта да таго часу, пакуль ён не стане дакладна дасканалым дыпфейкам. Ура ШІ (калі выказаць здагадку, што дыпфейк зроблены ў пазітыўных і карысных мэтах), або, магчыма, яшчэ адно няшчаснае і ўвогуле годнае выкарыстанне ШІ (пры ўмове, што дыпфейк зроблены ў гнюсных мэтах).

1.3 Тэкст у эсэ пераадольвае некаторыя галюцынацыі і рогат. Адным з найбольш прыкметных недахопаў сучаснага генератыўнага штучнага інтэлекту з'яўляецца тое, што ён патэнцыйна можа ствараць памылковыя вынікі. Напрыклад, выкажам здагадку, што ў падрыхтаваным нарысе пра жыццё Лінкальна паказана, што ён лётаў па краіне на сваім прыватным самалёце. Мы з вамі ведаем, што гэта глупства і відавочна няправільна. Справа ў тым, што людзі, якія чытаюць надрукаваныя эсэ, не абавязкова будуць ведаць, што дзесьці ў апавяданні могуць быць ілжывыя сцвярджэнні. Часам памылкі ўзнікаюць з-за таго, як штучны інтэлект першапачаткова з дапамогай вылічэнняў выконваў супастаўленне шаблонаў у Інтэрнэце, а ў іншых выпадках уплываюць іншыя фактары. Калі штучны інтэлект ідзе матэматычна не так, поле штучнага інтэлекту звычайна называе гэта an ІІ галюцынацыя, якая з'яўляецца прыдуманай тэрміналогіяй, з якой я шчыра не згодны і казаў, што мы павінны пазбягаць такога кшталту ілжывай антрапамарфізмацыі, глядзіце мой аналіз на спасылка тут.

Ключавым момантам з'яўляецца тое, што нам давядзецца змагацца з генератыўным штучным інтэлектам, які вырабляе памылковыя або цалкам ілжывыя вынікі. У некаторых выпадках падрыхтаванае эсэ можа ўтрымліваць тонкае і крыху ілжывае сцвярджэнне, у той час як у іншых выпадках яно можа быць кардынальна няслушным. Уявіце сабе, што вы просіце генератыўную праграму штучнага інтэлекту распрацаваць рэцэпт гарбузовага пірага, і згенераванае эсэ ўключае крок, які загадвае вам дадаць у партыю яд. Чалавек, які выконвае інструкцыі, можа не зразумець, што ўказаным інгрэдыентам з'яўляецца яд, калі, магчыма, гэты элемент пазначаны пад іншай назвай. Не добра.

Трывожна тое, што генератыўны штучны інтэлект можа быць хуткім шляхам да вытворчасці велізарнай і падступнай дэзінфармацыі і дэзінфармацыі. Таксама становіцца горш. Вось як. Выкажам здагадку, што людзі будуць ствараць разнастайныя эсэ з дапамогай генератыўнага ІІ. Яны працягваюць размяшчаць гэтыя эсэ ў Інтэрнэце. Ніхто спецыяльна не правяраў гэтыя эсэ, каб пераканацца, што ў іх няма памылак. Колькасць дадатковага беспарадку, які мы ў канчатковым выніку дадаем у Інтэрнэт, пачынае павялічвацца ў разы, таму што людзі могуць лёгка выкарыстоўваць генератыўны штучны інтэлект для стварэння тэкставага кантэнту. Звышвялікая колькасць дэзінфармацыі і дэзінфармацыі нагрувашчваецца на груды, якія мы ўжо маем, як зробленыя непасрэдна рукамі чалавека. На жаль, Інтэрнэт становіцца яшчэ горш, чым ёсць, з пункту гледжання падазронага кантэнту.

Я крыху пераключу перадачы і падыму адпаведны аспект менавіта пра ChatGPT. Як я ўжо абмяркоўваў у сваіх іншых паведамленнях пра ChatGPT, гл спасылка тут і спасылка тут, былі ўзгодненыя намаганні распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту, каб паспрабаваць скараціць выхад дрэнных рэчаў. Напрыклад, яны выкарысталі варыянт таго, што вядома як РЛВЧ (Reinforcement Learning from Human Feedback), такім чынам, перш чым яны выпусцілі ШІ для грамадскасці, яны нанялі людзей для вывучэння розных выходных дадзеных і паказваюць ШІ, ці ёсць у гэтых выніках нешта не так, напрыклад, дэманстрацыя прадузятасцей, нецэнзурных слоў і падабаецца. Забяспечыўшы гэты водгук, прыкладанне AI змагло наладзіць вылічальныя і матэматычныя метады ў бок скарачэння выпраменьвання такога кантэнту. Звярніце ўвагу, што гэта не гарантаваны метад, і ўсё яшчэ ёсць спосабы, з дапамогай якіх праграма AI можа выдаваць такі кантэнт.

Вам можа быць цікава, што ChatGPT заснаваны на версіі папярэдняга прыкладання AI, вядомага як GPT-3, глядзіце маё абмеркаванне на спасылка тут. ChatGPT лічыцца крыху наступным крокам, які называецца GPT-3.5. Мяркуецца, што GPT-4 выйдзе вясной 2023 г. Верагодна, GPT-4 стане ўражваючым крокам наперад у плане магчымасці ствараць, здавалася б, яшчэ больш беглыя эсэ, паглыбляцца і выклікаць трапятанне - натхняльнае дзіва адносна кампазіцый, якія ён можа ствараць.

Я ўспамінаю гэта, таму што ёсць патэнцыйная ахілесава пята ў гэтых лепшых і больш буйных генератыўных праграм штучнага інтэлекту. Калі які-небудзь пастаўшчык штучнага інтэлекту робіць даступным генератыўнае прыкладанне штучнага інтэлекту, якое вывяргае нечысцікі, гэта можа перакрэсліць надзеі гэтых вытворцаў штучнага інтэлекту. Пераліў таксама можа прывесці да таго, што ўвесь генератыўны штучны інтэлект можа атрымаць сур'ёзны сіняк на воку. Людзі, несумненна, будуць вельмі засмучаны фальшывымі вынікамі, што здаралася ўжо шмат разоў і прывяло да бурнага грамадскага асуджэння супраць штучнага інтэлекту.

1.4 Ператварэнне тэксту ў відэа становіцца наступнай вялікай рэччу. Раней я абмяркоўваў тут тэкст у відэа. Як ужо згадвалася, гэта вядзецца ў навукова-даследчых лабараторыях, і вы можаце чакаць, што ў сярэдзіне 2023 г. ўбачыце даволі цікавыя і якія прыцягваюць увагу аб'явы. Лепшыя рэчы, верагодна, будуць прадстаўлены ў канцы 2023 года.

1.5 Text-to-X трансмутуецца ў Multi-X Multi-Modal All-In-One. Раней я абмяркоўваў паняцце стварэння генератыўнага штучнага інтэлекту, які можа пераходзіць у мноства рэжымаў вываду і ўводу, якія я называю мульты-X або мультымадальным генератыўным штучным інтэлектам. Яны пачнуць выпускацца ў 2023 годзе. Я мяркую, што гэта выкліча вялікую цікавасць і прывядзе да большага шуму пра ІІ.

Катэгорыя № 2: Мае топ-5 генератыўных прагнозаў AI Outbound-to-Inbounds

Давайце даследуем катэгорыю "выходныя да ўваходных".

Вось мае прагнозы на 2023 год у гэтай катэгорыі:

• Катэгорыя № 2: Мае топ-5 генератыўных AI Outbound-to-Inbounds
• 2.1) Мастацтва ў тэкст становіцца надзвычай апісальным
• 2.2) Фотарэалістычнае пераўтварэнне выявы ў тэкст улоўлівае самае галоўнае
• 2.3) Эсэ ў тэкст робіць выдатныя рэзюмэ
• 2.4) Пераўтварэнне відэа ў тэкст робіць уражлівыя дзіцячыя крокі
• 2.5) Multi-X Multi-Modal спрабуе зрабіць зваротныя падзелы

Кароткая распрацоўка для вас.

2.1 Мастацтва ў тэкст становіцца надзвычай апісальным. Як ужо гаварылася раней, мы ўбачым пашыраныя магчымасці штучнага інтэлекту пры выкарыстанні мастацтва ў якасці ўваходных дадзеных, а затым у стварэнні эсэ з апісаннем уведзенага твора мастацтва. Эсэ можа быць некалькі настроена чалавекам, які выкарыстоўвае генератыўны ІІ. Напрыклад, вы можаце загадаць праграме штучнага інтэлекту стварыць рэзюмэ твораў мастацтва або замест гэтага загадаць штучнаму інтэлекту быць адкрыта багатым і ствараць працяглыя фантастычныя распрацоўкі.

2.2 Фотарэалістычнае пераўтварэнне выявы ў тэкст улоўлівае самае галоўнае. Як згадвалася раней, у нас таксама будзе генератыўны штучны інтэлект, які стварае эсэ пра ўведзеныя фатаграфіі. Гэтыя першыя версіі будуць не такімі ўражлівымі, як арт-арыентаваныя. Не хвалюйцеся, гэтыя прыкладанні штучнага інтэлекту будуць прыкметна палепшаны і будуць працаваць лепш у 2024 годзе.

2.3 Эсэ ў тэкст робіць выдатныя рэзюмэ. Многія людзі, якія карыстаюцца генератыўнымі праграмамі штучнага інтэлекту, не разумеюць, што большасць з гэтых праграм штучнага інтэлекту забяспечваюць функцыю, пры якой вы можаце ўвесці эсэ ў штучны інтэлект і атрымаць на выхадзе кароткі змест эсэ. Напрыклад, вы можаце ўзяць доўгі артыкул, напісаны кімсьці, перадаць яго ў якасці падказкі ў праграму AI і папрасіць праграму AI стварыць рэзюмэ або рэзюмэ. Не ўсе генератыўныя прыкладанні штучнага інтэлекту робяць гэта, плюс некаторыя маюць абмежаванні на даўжыню ўводу. У любым выпадку ёсць верагоднасць, што да канца 2023 года людзі будуць рэгулярна выкарыстоўваць генератыўны штучны інтэлект для стварэння зводак для размяшчэння ў Інтэрнэце або выкарыстання іншымі спосабамі.

2.4 Відэа ў тэкст робіць уражлівыя дзіцячыя крокі. Раней я згадваў, што мы ўбачым некаторыя прыкладанні AI для генератара відэа ў тэкст. Б'юся аб заклад, што як толькі яны стануць адносна добрымі ў складанні адпаведных тэкставых эсэ аб уведзеным відэа, многія людзі будуць з ахвотай выкарыстоўваць гэтую функцыянальнасць. Я кажу гэта таму, што замест таго, каб глядзець гадзіннае відэа, было б зручна мець пісьмовае апісанне таго, што відэа перадае, так што вы можаце проста праглядаць напісанае эсэ, а затым вырашыць, ці хочаце вы карпатліва праглядаць відэа. Людзі робяць гэты тып пісьмовага адлюстравання ўручную прама зараз, а ў 2023 і ў 2024 гадах мы ўсё часцей будзем выкарыстоўваць для гэтага генератыўны штучны інтэлект.

2.5 Multi-X Multi-Modal спрабуе зрабіць зваротныя падзелы. Раней я згадваў гэтую магчымасць выканання мульты-X або мультымадальнага ў якасці ўваходных дадзеных, для чаго потым праграма генератыўнага штучнага інтэлекту рэканструюе ўваходныя дадзеныя і можа раздзяліць рэчы для нас. Выкажам здагадку, я падаю малюнак Лінкальна ў якасці ўваходных дадзеных і прашу ператварыць гэта ў відэа пра жыццё Лінкальна разам з эсэ, якое ідзе разам з відэа. Выдатна.

Катэгорыя 3: Мае топ-5 генератыўных падкапотных махінацый ІІ

Давайце даследуем катэгорыю падкапотных махінацый.

Вось мае прагнозы на 2023 год у гэтай катэгорыі:

• Катэгорыя 3: Мае топ-5 генератыўных падкапотных махінацый ІІ
• 3.1) Хуткая інжынерыя ўстанаўлівае апоры
• 3.2) Пратакол ланцугу думак прасоўваецца да канвенцыі
• 3.3) Рост генератыўнага штучнага інтэлекту ў рэжыме рэальнага часу з падключэннем да Інтэрнэту
• 3.4) Разумная сувязь пошуку ў Інтэрнэце і генератыўнага штучнага інтэлекту квітнее
• 3.5) Zero-Shot Generative AI міргае і кіпіць

Кароткая распрацоўка для вас.

3.1 Хуткая інжынерыя стварае апоры. Спосаб, якім вы ўводзіце тэкставае падказку, можа стварыць карэнным чынам іншае эсэ на выхадзе. У пэўным сэнсе ёсць добрыя і не вельмі спосабы напісаць тэкставую падказку. Некаторыя эксперты заяўляюць, што нам трэба будзе навучыць людзей пісаць добрыя падказкі, за што яны будуць мець хвалебны тытул дызайнера падказак або інжынера падказак. Нягледзячы на ​​тое, што гэта можа адбыцца ў кароткатэрміновай перспектыве, у сярэднетэрміновай і доўгатэрміновай перспектыве штучны інтэлект будзе ўдасканалены, каб трымаць у руках, калі людзі ўводзяць падказкі. Дні людзей, якія маюць гэтую задачу, будуць злічаны, памятайце мае словы.

3.2 Пратакол ланцугу думак прасоўваецца да канвенцыі. Калі вы ўводзіце тэкставае падказку ў генератыўную праграму штучнага інтэлекту, часам штучны інтэлект наладжваецца так, каб вы маглі стварыць нейкую нітку абмеркавання з дапамогай штучнага інтэлекту. Вы ўводзіце падказку. AI адказвае некаторымі вынікамі. Затым вы звяртаецеся да вываду і просіце або паказваеце зрабіць з ім што-небудзь яшчэ. Гэта паўтараецца неаднаразова. Напрыклад, я прашу праграму AI стварыць гісторыю пра Лінкальна. Убачыўшы падрыхтаванае эсэ, я ўводжу наступную падказку, у якой гаворыцца, што эсэ трэба засяродзіць на грамадзянскай вайне. Ствараецца новае эсэ. Затым я загадваю праграме AI ахопліваць толькі Гетысбургскі адрас. І г.д.

У некаторых выпадках гэта падказка за падказкай можа істотна змяніць ствараемыя эсэ. Хаця мне не падабаецца гэтая назва, з-за ўдзелу ў антрапамарфізацыі многія інсайдэры AI схільныя называць гэта ланцужок думак пратаколы (на мой погляд, яшчэ горшы псеўданім у тым, што гэта ланцужок думак "развагі", як бы падобныя на чалавечыя развагі). Ва ўсякім разе, я лічу, што гэты ланцужок думак мае некалькі цікавых тэхналагічных магчымасцей, і я чакаю, што ў 2023 годзе будзе яшчэ больш працаваць са штучным інтэлектам, каб прасунуць гэта.

3.3 Росквіт генератыўнага штучнага інтэлекту ў рэжыме рэальнага часу з падключэннем да Інтэрнэту. Некаторыя з генератыўных штучных інтэлектаў заснаваныя на сканіраванні Інтэрнэту на пэўную дату адключэння, напрыклад, ChatGPT быў створаны ў якасці адключэння ў 2021 годзе. На гэта ёсць некалькі прычын. Адзін з іх заключаецца ў тым, што вылічальныя намаганні для доступу ў Інтэрнэт у рэжыме рэальнага часу і перадачы гэтага ў генератыўны штучны інтэлект для атрымання вынікаў у рэжыме рэальнага часу могуць быць цяжкімі. Людзі чакаюць атрымаць атрыманыя вынікі за лічаныя секунды, у той час як вылічальнае сканіраванне Інтэрнэту ў рэальным часе можа расцягнуць гэта за хвіліны, гадзіны ці нават дні. Яшчэ адна праблема заключаецца ў тым, што калі выкарыстоўваецца інфармацыя з Інтэрнэту ў рэжыме рэальнага часу, гэта можа быць не так лёгка выяўлена, калі яна змяшчае непрыемны кантэнт, у той час як з генератыўным штучным інтэлектам, які своечасова спыняецца, у вас ёсць больш шанцаў падчас навучання атрымаць гэтыя аспекты, магчыма загнаны ў кут. І гэтак далей.

Добрая навіна заключаецца ў тым, што там, дзе ёсць жаданне, ёсць і спосаб. Усе віды вылічальнай хітрасці і кемлівасці можна выкарыстоўваць, каб змагацца з жаданнем ствараць генератыўны штучны інтэлект у рэжыме рэальнага часу з падключэннем да Інтэрнэту. Вы ўбачыце, што гэта пачне адбывацца ў 2023 годзе.

3.4 Разумная сувязь пошуку ў Інтэрнэце і генератыўнага штучнага інтэлекту квітнее. Раней я распавядаў у адной са сваіх калонак пра генератыўны штучны інтэлект і ChatGPT пра тое, што некаторыя гучна б'юць трывогу аб тым, што Google і іншыя кампаніі, якія займаюцца пошукавымі сістэмамі, будуць вымушаныя спыніць працу з-за таго, што генератыўны штучны інтэлект нібыта бярэ на сябе пошук у Інтэрнэце. Я адзначыў, што гэта адзін з тых момантаў Марка Твэна, у выніку якіх смерць пошукавых сістэм прапануецца даволі заўчасна. Мой пункт гледжання заключаецца ў тым, што ў нас будзе паралельнае злучэнне пошукавых сістэм і генератыўны ІІ. Нагадаем таксама, што я звярнуў увагу на трывожны аспект генератыўнага штучнага інтэлекту, які стварае так званыя галюцынацыі штучнага інтэлекту і іншыя непрыемныя вынікі. Мы не чакаем, што нашы пошукавыя сістэмы зробяць гэта, і, такім чынам, мае сэнс пакуль захаваць ролю генератыўнага штучнага інтэлекту, каб ён не псаваў і без таго паважаную і велізарную прыбытак ад рэкламы, якая стварае вельмі давераную пошукавая сістэма (гл. маё далейшае абмеркаванне на спасылка тут).

3.5 Zero-Shot Generative AI зіхаціць і кіпіць. Большая частка сучаснага генератыўнага штучнага інтэлекту была створана шляхам інтэнсіўнага сканавання ў Інтэрнэце. Гэта патрабуе вялікай колькасці вылічальнай апрацоўкі. Як правіла, калі вы падымаеце ў сваім тэкставым запыце тэму, якая раней не ахоплівалася адсканіраваным змесцівам, вы атрымаеце альбо ажыўлены і патэнцыйна пусты вынік, альбо проста ўказанне на тое, што генератыўнаму штучнаму інтэлекту няма чаго сказаць па гэтай тэме . Іншы падыход прадугледжвае тое, што часам называюць а нулявы стрэл. Гэта сведчыць аб тым, што праграма штучнага інтэлекту можа пантыфікаваць тэму без абавязковай папярэдняй падрыхтоўкі па гэтай тэме. Вы можаце чакаць, што ў 2023 годзе генератыўны штучны інтэлект з нулявым стрэлам заблішчыць і ператворыцца ў нешта істотнае.

Катэгорыя 4: Мае топ-5 генератыўных AI для стварэння бізнесу

Давайце даследуем катэгорыю вядзення бізнесу.

Вось мае прагнозы на 2023 год у гэтай катэгорыі:

• Катэгорыя 4: Мае топ-5 генератыўных AI для стварэння бізнесу
• 4.1) Персаналізацыя і каскадаванне генератыўнага штучнага інтэлекту - гэта наступны магутны хук
• 4.2) З'яўляюцца прарывы ​​ў генератыўнай хуткасці і эфектыўнасці штучнага інтэлекту
• 4.3) Сінтэтычныя даныя выходзяць з ценю і прыносяць карысць
• 4.4) Надуманы генератыўны штучны інтэлект пачынае псаваць ствол
• 4.5) Дзікая мяшанка генератыўных праграм AI з ашуканцамі

Кароткая распрацоўка для вас.

4.1 Персаналізацыя і каскадаванне генератыўнага штучнага інтэлекту - гэта наступны магутны хук. Большасць генератыўных праграм штучнага інтэлекту звычайна з'яўляюцца агульнымі ў дачыненні да чалавека, які выкарыстоўвае праграму штучнага інтэлекту. Прыкладанне AI вас не пазнае. Усё, што вы ўводзіце, разглядаецца гэтак жа, як калі б яно было ўведзена кімсьці іншым. Некаторыя з генератыўных праграм штучнага інтэлекту сапраўды дазваляюць вам захоўваць ланцужок, да якога вы можаце вярнуцца пазней, такім чынам, у сціплай форме дазваляючы хаця б трохі ўсведамляць вашу прысутнасць. Я чакаю, што ў 2023 годзе мы ўбачым магчымасці персаналізацыі, дададзеныя да генератыўнага штучнага інтэлекту. Вашы інтарэсы і стыль падказак стануць шаблонам, які адсочваецца праграмай штучнага інтэлекту і будзе выкарыстоўвацца для адточвання адказаў на тое, як вы аддаеце перавагу іх складанню. Акрамя таго, вы можаце чакаць, што каскад генератыўнага ІІ у іншы генератыўны ІІ таксама стане адносна папулярным і звычайным у 2023 годзе.

4.2 З'яўляюцца прарывы ​​ў генератыўнай хуткасці і эфектыўнасці штучнага інтэлекту. Вастрыстая праблема, з якой сутыкаюцца вытворцы штучнага інтэлекту, якія дазваляюць шырокай грамадскасці выкарыстоўваць іх генератыўны штучны інтэлект, - гэта пытанне звязаных з гэтым выдаткаў. У асобніку ChatGPT кошт у цяперашні час з'ядае вытворца штучнага інтэлекту падчас гэтага бясплатнага перыяду выбаркі. Часткова ўказанай асновай для таго, каб спыніць рэгістрацыю ў ChatGPT для мільёна чалавек, было тое, што кошт транзакцыі з'яўляецца прыкметнай і разжоўвае цеста. Акрамя таго, па меры таго, як гэтыя генератыўныя прыкладанні штучнага інтэлекту становяцца ўсё большымі і будуць змагацца з усё большай колькасцю даных, а таксама, магчыма, падключацца да Інтэрнэту ў рэжыме рэальнага часу, узнікне вострая патрэба ў хуткасці. З пункту гледжання інфарматыка-пурыста, пошук спосабаў зрабіць генератыўны штучны інтэлект больш хуткім і эфектыўным з пункту гледжання вылічэнняў - гэта цікава і зручна. Такія ж прарывы ​​ў гэтай канкрэтнай вобласці, верагодна, могуць прымяняцца да шырокага спектру іншых вылічальных платформаў і сістэм. Чакайце, што гэта адбудзецца ў 2023 годзе.

4.3 Сінтэтычныя даныя выходзяць з ценю і прыносяць карысць. Ёсць рэальныя дадзеныя, а ёсць сінтэтычныя. Прыкладам рэальных дадзеных можа быць сканіраванне Інтэрнэту ў пошуках такой інфармацыі, як жыццё Лінкальна. Сінтэтычныя даныя - гэта калі вы, па сутнасці, ствараеце даныя для навучання свайго штучнага інтэлекту. Замест таго, каб браць на сябе выдаткі і намаганні па сканаванні рэальных даных, вы часам робіце рэчы, каб стварыць даныя, якіх будзе шмат адным націскам кнопкі. У пэўным сэнсе гэта фальшывыя дадзеныя, хаця звычайна яны грунтуюцца на нейкіх рэальных падставах. Выкарыстанне сінтэтычных даных для навучання і выкарыстання генератыўнага штучнага інтэлекту стане новай тэндэнцыяй у 2023 годзе.

4.4 Нетрывалы генератыўны штучны інтэлект пачынае псаваць ствол. Гэта сумная тэма пра генератыўны ІІ. Цяпер, калі генератыўны штучны інтэлект атрымаў пятнаццаць хвілін славы праз ChatGPT, шмат іншых вытворцаў штучнага інтэлекту жадаюць прыняць удзел у той жа гульні. Каб зрабіць усё цалкам ясным, сапраўды ўжо існуе шмат добрасумленных генератыўных праграм штучнага інтэлекту, якія трымаліся ў сакрэце або якія пастаўшчык тэхнікі баяўся, што могуць узнікнуць праблемы, калі патэнцыйная схільнасць штучнага інтэлекту часам ствараць непрыемнасці будзе выяўлена падчас публічнага выкарыстання . Гэтыя генератыўныя прыкладанні штучнага інтэлекту неўзабаве будуць прададзеныя, каб усе ведалі, што ў горадзе ёсць больш чым адзін рухальнік. Святло ўвагі асвятліць многіх.

Але гэта таксама будзе мець адваротны бок. У вачах грамадскасці з'явіцца генератыўны штучны інтэлект. Гэтыя надуманыя версіі будуць часта ствараць непрыемныя вынікі. Людзі абураюцца. Ці зможа грамадства адрозніць генератыўны штучны інтэлект аднаго вытворцы ад іншага, будзе вялікім пытаннем. Нетрывалыя версіі маглі сапсаваць усю бочку. Нам трэба будзе пачакаць і паглядзець, як гэта будзе адбывацца ў 2023 годзе.

4.5 Дзікая мяшанка генератыўных праграм AI з ашуканцамі. На гэтым у мяне больш, чым сумны твар, гэта твар, які скрыгоча зубамі. У наступнай калонцы я буду абмяркоўваць, як генератыўны штучны інтэлект можа быць выкарыстаны для здзяйснення зла, напрыклад, прымусіць штучны інтэлект ствараць для вас шкоднасныя праграмы. Усё, што вам трэба зрабіць, гэта сказаць генератыўнаму штучнаму інтэлекту зрабіць гэта, нават калі вы паняцця не маеце, як самастойна закадзіраваць шкоднасныя праграмы, і праграма генератыўнага штучнага інтэлекту створыць хітры код. Я разумею, што, магчыма, гэта здаецца тэхналагічным батанікам, таму давайце разгледзім іншыя злыя дзеянні. Выкажам здагадку, што вы хочаце паспрабаваць кагосьці падмануць, напрыклад, тыя электронныя лісты, у якіх людзям паведамляецца, што вы прынц з вялікай колькасцю грошай, і ўсё, што вам трэба, гэта нумар іх банкаўскага рахунку, каб адправіць ім мільёны долараў, якія будуць захоўвацца для вас. Generative AI можа дапамагчы вам прыдумаць і распрацаваць такія афёры на аснове эсэ. Я мяркую, што таму мы не можам мець ніякіх новых цацак.

Катэгорыя 5: Мае топ-5 генератыўнай этыкі штучнага інтэлекту і права на штучны інтэлект

Давайце разгледзім катэгорыю "Этыка штучнага інтэлекту" і "Права штучнага інтэлекту".

Вось мае прагнозы на 2023 год у гэтай катэгорыі:

• Катэгорыя 5: Мае топ-5 генератыўнай этыкі штучнага інтэлекту і права на штучны інтэлект
• 5.1) Манетызацыя генератыўнага AI змагаецца за грошы
• 5.2) Неспрыяльны вугляродны след зніжае генератыўныя ўзнагароды штучнага інтэлекту
• 5.3) Генератыўныя таксічныя злачынствы штучнага інтэлекту прадвесціць сур'ёзнае асуджэнне
• 5.4) Закон Еўрапейскага саюза аб AI (AIA) уводзіць у дзеянне Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Закон ЗША аб алгарытмічнай падсправаздачнасці дзейнічае, але ўражвае свядомасць

Кароткая распрацоўка для вас.

5.1 Манетызацыя генератыўнага штучнага інтэлекту змагаецца за грошы. У мяне да вас важнае пытанне. Як людзі змогуць зарабляць грошы на прадастаўленні генератыўных праграм штучнага інтэлекту? Мы пакуль дакладна не ведаем, ці сапраўды гэтыя праграмы зарабляюць грошы. Ці былі б вы гатовыя заплаціць камісію за транзакцыю або абаненцкую плату, каб атрымаць доступ да генератыўнай праграмы штучнага інтэлекту? Можа так, а можа не. Некаторыя людзі забаўляюцца і гуляюць з генератыўным штучным інтэлектам толькі для задавальнення, таму кошт, як мяркуецца, павінен быць на адным узроўні з іншымі формамі онлайн-забаў, такімі як выкарыстанне онлайн-гульняў. Іншыя спрабуюць больш сур'ёзна выкарыстоўваць генератыўны штучны інтэлект для выканання працоўных задач. Напрыклад, у маёй лабараторыі штучнага інтэлекту мы эксперыментавалі і адаптавалі генератыўны штучны інтэлект для выкарыстання адвакатамі пры выкананні юрыдычных задач, такіх як складанне юрыдычнай справаздачы. Шмат-шмат ідэй лунае наконт таго, як выкарыстоўваць генератыўны ІІ, каб зарабіць грошы. Хутчэй за ўсё, 2023 год стане годам пакажы мне грошай адносна таго, ці ёсць жыццяздольныя спосабы ператварыць генератыўны штучны інтэлект у рэальны прыбытак. За грашыма, як кажуць.

5.2 Неспрыяльны выкід вугляроду зніжае генератыўныя ўзнагароды штучнага інтэлекту. Раней я абмяркоўваў у сваіх калонках, што адно з непакояў у сувязі з растучым выкарыстаннем штучнага інтэлекту заключаецца ў тым, што распрацоўка і запуск гэтых інтэнсіўных вылічальных праграм спажывае шмат вылічальнай магутнасці камп'ютара. Глядзіце мой аналіз на спасылка тут. На здзіўленне многіх, існуе вугляродны след, звязаны з ІІ. Нам трэба суаднесці перавагі штучнага інтэлекту з грамадскімі выдаткамі вугляроднага следу. Чакайце, што Этыка штучнага інтэлекту і Закон аб штучным інтэлекце вырастуць, каб павысіць дасведчанасць аб вугляродным следзе штучнага інтэлекту, у тым ліку патэнцыйна прыняць законы аб неабходнасці паведамляць і публічна раскрываць выпрацоўку вугляроду ў дачыненні да штучнага інтэлекту і тое, што робіцца для яго змякчэння. Нішто ў жыцці не бывае бясплатным.

5.3 Генератыўныя таксічныя трансгрэсіі штучнага інтэлекту прадвесціць сур'ёзнае асуджэнне. Я ўжо некалькі разоў згадваў тут, што генератыўны штучны інтэлект сёння можа вырабляць непрыемныя вынікі. Усё, што спатрэбіцца, каб некаторыя з генератыўных штучных інтэлектаў у 2023 годзе стварылі абуральна прадузятыя каментарыі або іншую брыдоту, і грамадская рэакцыя можа раптам успыхнуць. Калі гэта адбудзецца, а гэта адбудзецца, я прынамсі спадзяюся, што дадатковая ўвага да этыкі штучнага інтэлекту стане своеасаблівай падкладкай у гэтым воблаку. Вы таксама можаце паспрачацца, што штуршок да распрацоўкі новых законаў, звязаных з ІІ, хутчэй за ўсё, будзе выкліканы гэтымі непрыемнымі падзеямі. Рэгулятары і заканадаўцы будуць раз'юшаныя.

5.4 Закон аб штучным інтэлекте Еўрапейскага саюза (AIA) уводзіць у дзеянне Ballyhoo and Gotchas. Я шмат пісаў пра Акт ЕС аб ​​штучным інтэлекте (AIA), які распрацоўваецца і пераглядаецца, глядзіце мой матэрыял на спасылка тут. Безумоўна, гэта будзе самы значны новы закон аб штучным інтэлекце, які будзе мець ашаламляльныя наступствы. Б'юся аб заклад, што ён нарэшце будзе прыняты ў 2023 годзе. Сярод шматлікіх спрэчак адносна гэтага закона з'яўляецца тое, што ён выкарыстоўвае падыход, заснаваны на рызыцы, для класіфікацыі сістэм штучнага інтэлекту. Карацей кажучы, ёсць чатыры класіфікацыі, якія складаюцца з (а) непрымальнай рызыкі, (б) высокай рызыкі, (с) абмежаванай рызыкі і (г) мінімальнай рызыкі. Некаторыя лічаць, што гэта лепшы спосаб справіцца з ІІ з юрыдычнага пункту гледжання. Іншыя не згодныя і сцвярджаюць, што структура рызыкі будзе непрыдатнай і створыць разнастайную блытаніну і хітрыкі з боку тых, хто стварае або выкарыстоўвае штучны інтэлект. У мяне ёсць уласнае меркаванне на гэты конт, пра што я гаварыў у сваіх паведамленнях у калонцы. У любым выпадку, калі AIA ЕС сапраўды прыме ў 2023 годзе, вы напэўна можаце прадбачыць, што будзе шмат шуму. Мы ўсе, затаіўшы дыханне, будзем чакаць, як пойдуць справы. Ці дапаможа гэты закон накрыць крышку AI для дрэннага, ці ён стане ненаўмысным забойцам ІІ Назаўсёды, ці апынуцца дзесьці пасярэдзіне? Сачыце за навінамі ў 2023 годзе.

5.5 Закон ЗША аб алгарытмічнай падсправаздачнасці дзейнічае, але ўражвае свядомасць. Злучаныя Штаты павольна і паступова змагаюцца з законапраектам у Кангрэсе, які будзе шырокамаштабным законам аб ІІ, вядомым як Закон аб алгарытмічнай падсправаздачнасці. Я абмяркоўваў праект, а таксама асвятляў іншыя звязаныя федэральныя і дзяржаўныя заканадаўчыя намаганні, звязаныя з штучным інтэлектам (а таксама на мясцовым узроўні, напрыклад, закон горада Нью-Ёрка, які патрабуе аўдыту штучнага інтэлекту, глядзіце маё абмеркаванне на спасылка тут). Асабліва вас можа зацікавіць мой аналіз Біля аб правах на штучны інтэлект, які быў апублікаваны Белым домам у 2022 годзе, гл. спасылка тут. Калі AIA ЕС будзе прыняты ў 2023 годзе, ёсць верагоднасць, што гэта абудзіць і падштурхне заканадаўчыя намаганні ЗША. У той жа час некаторыя будуць настойваць на тым, каб пачакаць, як ідуць справы з AIA ЕС, перш чым настойліва прыступаць да закона ЗША аб штучным інтэлекце. Часткова штуршок у ЗША паскорыўся б, калі б які-небудзь буйны генератыўны штучны інтэлект ці іншая прыкметная хітрасць штучнага інтэлекту прыцягнула шырокую ўвагу па ўсёй краіне. Увогуле, я прагназую, што хоць намаганні ЗША будуць актывізаваны, я не бачу асаблівага руху наперад да выбараў 2024 года. Да таго часу мітусня, звязаная з шырокамаштабным законам аб штучным інтэлекце, не будзе здавацца вартай, калі, вядома, з штучным інтэлектам не здарыцца нейкая дэманстратыўная дрэнная рэч і крык не зробіць пагоню раптоўнай прыярытэтам.

заключэнне

У 2023 годзе для штучнага інтэлекту надыходзяць захапляльныя часы.

Вы не захочаце прапусціць феерверк. Будучыня адкрываецца дзень за днём, тыдзень за тыднем, месяц за месяцам. На гэтым камяністым шляху будзе шмат заяваў аб тым, што разумны ІІ знаходзіцца тут. Я прашу вас прачытаць дробны шрыфт гэтых прэтэнзій.

Каб дапамагчы вам сабраць усе мае прагнозы адным махам, тут я пералічваю іх па кожнай катэгорыі:

Катэгорыя №1: Мае топ-5 генератыўных AI Text-to-Outbounds

• 1.1) Тэкст у мастацтва становіцца больш адчувальным мастацкім
• 1.2) Тэкст у фотарэалістычным малюнку становіцца больш фальшывым
• 1.3) Тэкст у эсэ пераадольвае некаторыя галюцынацыі і рогат
• 1.4) Ператварэнне тэксту ў відэа становіцца наступнай вялікай справай
• 1.5) Text-to-X трансмутуецца ў Multi-X Multi-Modal All In One

Катэгорыя № 2: Мае топ-5 генератыўных AI Outbound-to-Inbounds

• 2.1) Мастацтва ў тэкст становіцца надзвычай апісальным
• 2.2) Фотарэалістычнае пераўтварэнне выявы ў тэкст улоўлівае самае галоўнае
• 2.3) Эсэ ў тэкст робіць выдатныя рэзюмэ
• 2.4) Пераўтварэнне відэа ў тэкст робіць уражлівыя дзіцячыя крокі
• 2.5) Multi-X Multi-Modal спрабуе зрабіць зваротныя падзелы

Катэгорыя №3: Мае топ-5 генератыўных падкапотных махінацый штучнага інтэлекту

• 3.1) Хуткая інжынерыя ўстанаўлівае апоры
• 3.2) Пратакол ланцугу думак прасоўваецца да канвенцыі
• 3.3) Рост генератыўнага штучнага інтэлекту ў рэжыме рэальнага часу з падключэннем да Інтэрнэту
• 3.4) Разумная сувязь пошуку ў Інтэрнэце і генератыўнага штучнага інтэлекту квітнее
• 3.5) Zero-Shot Generative AI міргае і кіпіць

Катэгорыя №4: Мае топ-5 генератыўных AI для стварэння бізнесу

• 4.1) Персаналізацыя і каскадаванне генератыўнага штучнага інтэлекту - гэта наступны магутны хук
• 4.2) З'яўляюцца прарывы ​​ў генератыўнай хуткасці і эфектыўнасці штучнага інтэлекту
• 4.3) Сінтэтычныя даныя выходзяць з ценю і прыносяць карысць
• 4.4) Надуманы генератыўны штучны інтэлект пачынае псаваць ствол
• 4.5) Дзікая мяшанка генератыўных праграм AI з ашуканцамі

Катэгорыя №5: Мае 5 галоўных меркаванняў па этыцы генератыўнага штучнага інтэлекту і заканадаўству аб штучным інтэлекце

• 5.1) Манетызацыя генератыўнага AI змагаецца за грошы
• 5.2) Неспрыяльны вугляродны след зніжае генератыўныя ўзнагароды штучнага інтэлекту
• 5.3) Генератыўныя таксічныя злачынствы штучнага інтэлекту прадвесціць сур'ёзнае асуджэнне
• 5.4) Закон Еўрапейскага саюза аб AI (AIA) уводзіць у дзеянне Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Закон ЗША аб алгарытмічнай падсправаздачнасці дзейнічае, але ўражвае свядомасць

Цяпер, калі я паказаў іх усіх разам на аснове іх катэгорый, давайце выдалім катэгорыі і пакажам спіс у выглядзе чыста дваццаці пяці прагнозаў аб ІІ на 2023 год:

Мае дваццаць пяць прагнозаў наконт штучнага інтэлекту ў 2023 годзе

• Text-to-Art становіцца больш адчувальным мастацкім
• Ператварэнне тэксту ў фотарэалістычны відарыс становіцца больш фальшывым
• Text-to-ese пераадольвае некаторыя галюцынацыі і рогат
• Ператварэнне тэксту ў відэа становіцца наступнай вялікай рэччу
• Text-to-X трансмутуецца ў Multi-X Multi-Modal усё-у-адным
• Мастацтва ў тэкст становіцца вельмі апісальным
• Photorealistic-Image-to-Text улоўлівае самае неабходнае
• Essay-to-Text робіць выдатныя рэзюмэ
• Відэа ў тэкст робіць уражлівыя дзіцячыя крокі
• Multi-X Multi-Modal спрабуе зрабіць адваротнае раздзяленне
• Аператыўная інжынерыя стварае апорныя пункты
• Пратакол Chain Of Thought прасоўваецца да канвенцыі
• Генератыўны штучны інтэлект у рэжыме рэальнага часу з падключэннем да Інтэрнэту квітнее
• Разумная сувязь пошуку ў Інтэрнэце і генератыўнага ІІ квітнее
• Генератыўны штучны інтэлект Zero-Shot зіхаціць і кіпіць
• Персаналізацыя і каскадаванне генератыўнага штучнага інтэлекту - наступны магутны кручок
• З'яўляюцца прарывы ​​ў генератыўнай хуткасці і эфектыўнасці штучнага інтэлекту
• Сінтэтычныя дадзеныя выходзяць з ценю і прыносяць карысць
• Надуманы генератыўны штучны інтэлект пачынае псаваць ствол
• Дзікая мітусня генератыўных праграм штучнага інтэлекту з ашуканцамі
• Манетызацыя генератыўнага штучнага інтэлекту змагаецца за грошы
• Неспрыяльны вугляродны след падрывае ўзнагароды генератыўнага штучнага інтэлекту
• Генератыўныя таксічныя злачынствы штучнага інтэлекту прадвесціць вялікае асуджэнне
• Закон аб штучным інтэлекте Еўрапейскага саюза (AIA) уводзіць у дзеянне хітрыкі
• Закон ЗША аб алгарытмічнай падсправаздачнасці дзейнічае, але ўражвае свядомасць

Паколькі ў вас можа ўзнікнуць спакуса абмеркаваць мае прадказанні з іншымі, я збіраюся пайсці далей і ўключыць канчатковы спіс з дваццаці пяці прадказанняў і пранумараваць іх.

Нумарацыя прызначана выключна як зручны спосаб спасылацца на прагнозы. Я кажу гэта таму, што нумарацыя не прадугледжвае і не паказвае на што-небудзь адносна падабенства прыярытэту або важнасці. Такім чынам, не інтэрпрэтуйце нумарацыю так, быццам першы з іх больш ці менш важны, чым дваццаць пяты ў спісе. У гэтым спісе ўсе яны аднолькавыя.

Мае дваццаць пяць прагнозаў наконт штучнага інтэлекту ў 2023 годзе (нумарацыя паказана для зручнасці арыентацыі)

1) Text-to-Art становіцца больш адчувальным мастацкім

2) Ператварэнне тэксту ў фотарэалістычнае малюнак становіцца больш фальшывым

3) Text-to-ese пераадольвае некаторыя галюцынацыі і рогат

4) Ператварэнне тэксту ў відэа становіцца наступнай вялікай рэччу

5) Text-to-X ператвараецца ў Multi-X Multi-Modal усё ў адным

6) Мастацтва ў тэкст становіцца багата апісальным

7) Фотарэалістычнае пераўтварэнне выявы ў тэкст улоўлівае самае неабходнае

8) Essay-to-Text робіць выдатныя рэзюмэ

9) Відэа ў тэкст робіць уражлівыя дзіцячыя крокі

10) Multi-X Multi-Modal спрабуе зрабіць адваротнае раздзяленне

11) Аператыўная інжынерыя ўсталёўвае апорныя пункты

12) Пратакол Chain Of Thought прасоўваецца да канвенцыі

13) Росквіт генератыўнага штучнага інтэлекту ў рэжыме рэальнага часу з падключэннем да Інтэрнэту

14) Разумная сувязь пошуку ў Інтэрнэце і генератыўнага ІІ квітнее

15) Zero-Shot generative AI зіхаціць і кіпіць

16) Персаналізацыя і каскадаванне генератыўнага штучнага інтэлекту - наступны магутны кручок

17) З'яўляюцца прарывы ​​ў генератыўнай хуткасці і эфектыўнасці штучнага інтэлекту

18) Сінтэтычныя дадзеныя выходзяць з ценю і прыносяць карысць

19) Кволы генератыўны AI пачынае псаваць ствол

20) Дзікая мітусня генератыўных праграм штучнага інтэлекту з махлярствам

21) Манетызацыя генератыўнага штучнага інтэлекту змагаецца за грошы

22) Неспрыяльны вугляродны след падрывае ўзнагароды генератыўнага штучнага інтэлекту

23) Генератыўныя таксічныя злачынствы штучнага інтэлекту прадвесціць вялікае асуджэнне

24) Закон Еўрапейскага саюза аб штучным інтэлекте (AIA) уводзіць у дзеянне "выбух".

25) Закон ЗША аб алгарытмічнай падсправаздачнасці дзейнічае, але ўражвае свядомасць

Калі ёсць зваротная сувязь, што чытачы жадаюць, каб я прадставіў паслядоўны спіс, напрыклад, найбольш важны або найбольш верагодны, я зраблю гэта ў наступнай калонцы.

Ну вось і мае прагнозы штучнага інтэлекту на 2023 год.

У маёй калонцы Forbes на працягу 2023 года (як будзе апублікавана ў спасылка тут), я буду доўга абмяркоўваць гэтыя мясістыя тэмы штучнага інтэлекту, і мы паглядзім, наколькі я апынуся правільным ці недарэчным. Вы можаце быць упэўнены, што я буду шчыры ў гэтым пытанні.

Некалькі апошніх заўваг.

Пітэр Друкер, легендарны гуру менеджменту, заявіў, што лепшы спосаб прадказаць будучыню - гэта стварыць яе. Я прашу ўсіх нас, хто працуе з штучным інтэлектам, памятаць пра гэтую мудрую мудрасць. Нам трэба ўважліва прытрымлівацца Этыкі штучнага інтэлекту і Закона аб штучным інтэлекте, інакш будучыня штучнага інтэлекту не будзе такой вясёлкавай, як мы можам сабе ўявіць.

Вялікі пісьменнік-фантаст Айзек Азімаў казаў, што пісьменнікі-фантасты прадбачаць непазбежнае, і хоць праблемы і катастрофы могуць быць непазбежнымі, іх рашэнняў няма. Я прашу, каб даследчыкі штучнага інтэлекту і распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту прынялі блізка да сэрца тое, што ім трэба ўважліва падумаць пра тое, як іх штучны інтэлект можа прама ці ўскосна дэманстраваць або прадвесціць узнікненне рэальных і шкодных праблем і катастроф (для майго меркавання). аналіз ІІ падвойнага прызначэння якія можна проста і, на жаль, лёгка пераключыць у так званыя праекты Доктара Зла, гл спасылка тут). Абяцаннем і патрабаваннем усіх павінна стаць пошук сацыяльна прымальных рашэнняў для суправаджэння такіх неспрыяльных для ІІ галаваломак.

І, нарэшце, даволі слушны каментар, Ёгі Бэра з гумарам заявіў: «Цяжка рабіць прагнозы, асабліва адносна будучыні».

Тое самае можна сказаць і пра прагназаванне будучыні ІІ.