Якія кампаніі спрыяюць прагрэсу ў апрацоўцы натуральнай мовы? Перасоўванне гэтай галіны мінулых перакладчыкаў штучнага інтэлекту і пераўтварэння маўлення ў тэкст

Ключавыя вынасы

• Апрацоўка натуральнай мовы (NLP) - гэта падмноства штучнага інтэлекту, які
• выкарыстоўвае лінгвістыку і мадэлі машыннага навучання, каб дазволіць кампутарам апрацоўваць чалавечую мову. З цягам часу гэтыя машыны ўдасканальваюцца з інструментамі аналізу пачуццяў і класіфікацыі намераў
• Мы адчуваем сілу НЛП у паўсядзённым жыцці, нават калі не ўсведамляем гэтага. Мы бачым НЛП у дзеянні, калі шукаем што-небудзь у інтэрнэце, выкарыстоўваем прадказальны тэкст, узаемадзейнічаем з чат-ботамі або просім нашага разумнага памочніка ў гасцінай змяніць песню
• Рэвалюцыйныя інструменты, такія як ChatGPT і DALL-E 2, задаюць новыя стандарты для магчымасцей НЛП. Гэтыя інструменты выкарыстоўваюць NLP для захоўвання інфармацыі і прадастаўлення падрабязных адказаў на ўвод

За апошнія месяцы папулярнасць чат-ботаў вырасла, і вакол вобласці штучнага інтэлекту і яго розных падмностваў расце шум. Апрацоўка натуральнай мовы (NLP) - гэта падгрупа штучнага інтэлекту (AI), якая выкарыстоўвае тэхналогію машыннага навучання, каб кампутары маглі разумець чалавечую мову.

Штучны інтэлект мае мноства прыкладанняў, у тым ліку ўсё: ад беспілотных аўтамабіляў да інвеставання з дапамогай штучнага інтэлекту. Калі вам цікава даведацца, што штучны інтэлект можа зрабіць для вашага партфоліо, спампаваць праграму Q.ai каб пачаць працу.

Праграмы для апрацоўкі натуральнай мовы выйшлі за межы простых перакладчыкаў і пераўтварэння прамовы ў тэкст з'яўленне ChatGPT і іншыя магутныя інструменты. Мы разгледзім гэтую галіну штучнага інтэлекту і кампаніі, якія спрыяюць нядаўняму прагрэсу ў гэтай галіне.

Што такое апрацоўка натуральнай мовы?

Апрацоўка натуральнай мовы (NLP) - гэта падгрупа штучнага інтэлекту (AI), якая выкарыстоўвае лінгвістыку, машыннае навучанне, глыбокае навучанне і кадаванне, каб зрабіць чалавечую мову зразумелай для машын. Апрацоўка натуральнай мовы - гэта кампутарны працэс, які дазваляе машынам разумець і рэагаваць на тэкставыя або галасавыя ўводы. Мэта складаецца ў тым, каб машына адказала тэкстам або голасам, як чалавек.

Доўгатэрміновая мэта НЛП - дапамагчы кампутарам зразумець пачуцці і намеры, каб мы маглі выйсці за рамкі асноўных моўных перакладчыкаў. Гэта падмноства штучнага інтэлекту сканцэнтравана на інтэрактыўных галасавых адказах, аналізе тэксту, аналізе маўлення і распазнаванні вобразаў і малюнкаў. Адным з самых папулярных спосабаў выкарыстання зараз з'яўляецца сегмент тэкставай аналітыкі, паколькі кампаніі па ўсім свеце выкарыстоўваюць гэта для паляпшэння абслугоўвання кліентаў шляхам аналізу ўводу спажыўцоў.

Патэнцыял НЛП велізарны. Па дадзеных Fortune Business Insights, памер сусветнага рынку апрацоўкі натуральнай мовы можа дасягнуць 161.81 мільярда долараў да 2029 года. Даследаванне рынку, праведзенае IBM у 2021 годзе, паказала, што каля паловы прадпрыемстваў выкарыстоўваюць прыкладанні NLP, многія з якіх працуюць у абслугоўванні кліентаў.

Як кампаніі выкарыстоўваюць НЛП для паляпшэння працы?

Асноўная перавага рашэнняў НЛП для бізнесу заключаецца ў выкарыстанні аўтаматызацыі для скарачэння выдаткаў і паляпшэння бізнес-аперацый для максімальнага павышэння прадукцыйнасці і прыбытковасці. Вось некалькі спосабаў выкарыстання НЛП ва ўсім свеце:

• Рэдагаванне канфідэнцыйных даных. Такія галіны, як страхаванне, права і ахова здароўя, выкарыстоўваюць тэхналогію NLP для рэдагавання асабістай інфармацыі і абароны канфідэнцыйных даных замест ручнога прагляду дакументаў.
• Спажывецкая служба. Тэхналогія НЛП не толькі выкарыстоўваецца, каб прапанаваць чат-боты для абслугоўвання кліентаў, якія гучаць больш падобна на чалавека, але і кампаніі потым здабываюць гэтыя даныя і аналізуюць іх, каб палепшыць якасць абслугоўвання кліентаў.
• Бізнес-аналітыка. Кампаніі выкарыстоўваюць рашэнні НЛП для аналізу настрояў і збору прыдатнай інфармацыі з водгукаў кліентаў.

Якія прыклады апрацоўкі натуральнай мовы ў нашым штодзённым жыцці?

Магчыма, вы штодня карыстаецеся паслугамі НЛП, нават не заўважаючы гэтага. Па меры іх развіцця мы карыстаемся ўсё большай колькасцю гэтых тэхналагічных пераваг. Вось некалькі распаўсюджаных прыкладаў НЛП:

• Фільтры спаму: Гэтыя фільтры вызначаюць, якія паведамленні трапляюць у вашу паштовую скрыню на аснове вынікаў інструментаў класіфікацыі тэксту.
• Разумныя памочнікі: Alexa ад Amazon і Siri ад Apple - выдатныя прыклады машын, якія апрацоўваюць натуральную чалавечую мову. Гэтыя разумныя памочнікі вызначаюць шаблоны ў распазнаванні голасу, каб даць карысны адказ на аснове кантэксту.
• Пошукавыя сістэмы: Калі вы шукаеце што-небудзь, тэхналогія NLP прапануе прапановы для завяршэння вашага запыту, выкарыстоўваючы аналіз настрояў для вызначэння вынікаў, якія дае пошукавая сістэма.
• Прадказны тэкст: Хаця мы, хутчэй за ўсё, прызвычаіліся да гэтай функцыі, прагнозны тэкст значна палепшыўся. Ён выкарыстоўваецца такімі праграмамі, як Grammarly і Smart Compose ад Gmail, якія нават заканчваюць вашыя прапановы за вас.
• Чат-боты абслугоўвання кліентаў: Кожны раз, калі вы размаўляеце з чат-ботам службы падтрымкі праз вэб-сайт, вы бачыце сілу НЛП. З часам гэтыя паслугі паляпшаюцца.

Мы таксама не можам ігнараваць ролю штучнага інтэлекту і НЛП у паўсядзённых сэрвісах, такіх як стрымінгавыя платформы і вэб-сайты электроннай камерцыі (Amazon), дзе ствараецца адчуванне, што нашы вынікі настроены кімсьці, хто нас ведае.

Якія кампаніі спрыяюць прагрэсу ў апрацоўцы натуральнай мовы?

У той час як амаль кожны бізнес павінен выкарыстоўваць у сваёй дзейнасці нейкую форму НЛП і штучнага інтэлекту, некаторыя кампаніі спрыяюць нядаўняму прагрэсу ў гэтых тэхналогіях. Вось пяць кампаній у гэтай прасторы, на якія варта сачыць.

Microsoft

Апошнім часам Microsoft робіць загалоўкі, бо кампанія, як паведамляецца інвеставаў 10 мільярд долараў у OpenAI, стартап, які стаіць за DALL-E 2 і ChatGPT. Адны толькі гэтыя два інструменты змянілі ўвесь ландшафт інавацый штучнага інтэлекту і НЛП, паколькі ўдасканаленні прынеслі гэтую тэхналогію шырокай грамадскасці новымі, захапляльнымі спосабамі.

Microsoft Azure з'яўляецца эксклюзіўным воблачным пастаўшчыком для ChatGPT, і гэтая платформа таксама прапануе мноства паслуг, звязаных з NLP. Некаторыя паслугі ўключаюць у сябе аналіз настрояў, класіфікацыю тэксту, абагульненне тэксту і паслугі ўцягвання.

IBM

Нягледзячы на ​​тое, што IBM звычайна знаходзіцца ў авангардзе прагрэсу AI, кампанія таксама прапануе пэўныя паслугі NLP. IBM дазваляе ствараць прыкладанні і рашэнні, якія выкарыстоўваюць NLP для паляпшэння бізнес-аперацый.

Адным з крыніц прыбытку для кампаніі з'яўляецца сэрвіс IBM Watson Natural Language Understanding, які выкарыстоўвае глыбокае навучанне, каб атрымаць сэнс з неструктураваных тэкставых даных. На вэб-сайце Watson IBM адзначае, што карыстальнікі ўбачылі 383% рэнтабельнасці інвестыцый за тры гады і што кампаніі могуць павялічыць прадукцыйнасць на 50%, скараціўшы час на задачы па зборы інфармацыі.

амазонка

Значнасць штучнага інтэлекту і НЛП адчуваецца практычна на ўсіх узроўнях бізнесу Amazon. Магчыма, вы выкарыстоўвалі прыладу Alexa, каб паставіць сваю любімую песню, або знайшлі ідэальны прадукт на платформе электроннай камерцыі па рэкамендацыі. Гэта штучны інтэлект і НЛП у дзеянні.

Amazon таксама прапануе Amazon Web Services (AWS) для воблачнага захоўвання, каб прадпрыемствы маглі завяршыць свае лічбавыя пераўтварэнні. У іх таксама ёсць Amazon Comprehend, служба NLP, якая выкарыстоўвае машыннае навучанне для вызначэння значнасці тэксту. Сэрвіс Comprehend таксама прапануе аналіз настрояў і карыстацкую сегментацыю, каб кліенты маглі дадаваць NLP у свае праграмы.

Ліманад

Гаворачы аб ІІ, вы не можаце забываць пра першую страхавую кампанію, якая цалкам працуе на ІІ. Кампанія Lemonade выкарыстала штучны інтэлект і НЛП для апрацоўкі ўсяго, што тычыцца працэсу страхавання, ад рэгістрацыі кліентаў у полісе да падачы страхавога патрабавання. Чат-бот Maya можа мець зносіны з людзьмі такім чынам, каб стваралася адчуванне, што вы маеце справу з чалавекам на іншым канцы.

Google

Нягледзячы на ​​тое, што Alphabet, мацярынская кампанія Google, нядаўна паказала, што яна скарачае 12,000 20 супрацоўнікаў па ўсім свеце, яны таксама плануюць запусціць XNUMX новых прадуктаў. Google ужо прапанаваў невялікай выбарчай групе эксклюзіўны погляд на інструмент, які ў канчатковым выніку стане канкурэнтам ChatGPT, вядомы як Bard. Гэты чат-бот працуе на базе LaMDA, што азначае моўная мадэль для дыялогавых прыкладанняў. Яшчэ адным прыкладам інавацыі Google з'яўляецца абмен падрабязнасцямі новага інструмента на базе штучнага інтэлекту для стварэння музыкі з тэкставага падказкі.

Самая вялікая праблема для Google заключаецца ў тым, што яны жадаюць прапанаваць чат-бота на базе штучнага інтэлекту, які бяспечны, змагаецца з дэзінфармацыяй і дзеліцца фактычна дакладнай інфармацыяй. Google укладвае значныя сродкі ў штучны інтэлект, і ні для каго не сакрэт, што кіраўніцтва хоча вярнуць кампанію на перадавыя пазіцыі ў гэтай галіне. Вы бачыце, як Google выкарыстоўвае тэхналогію NLP ва ўсіх аспектах сваёй дзейнасці, уключаючы фільтры спаму, прагназаванне тэксту пры напісанні электронных лістоў, пошукавыя сістэмы і інструменты перакладу.

Як вы можаце інвеставаць у НЛП і штучны інтэлект?

Калі вы прыхільнік машыннага навучання, ёсць шмат розных спосабаў інвеставаць у штучны інтэлект і звязаныя з ім тэхналогіі. Няма кампаній, якія засяроджваюцца толькі на ІІ так, як Tesla засяроджваецца на электрамабілях або Nike на спартыўнай вопратцы, таму што кожны паспяховы бізнес абапіраецца на нейкую форму ІІ. Аднак вы можаце інвеставаць у буйныя тэхналагічныя кампаніі, паколькі іх становіцца ўсё больш інвеставаны ў ІІ. Паколькі Amazon разлічвае на штучны інтэлект ва ўсім, пачынаючы ад прылады Alexa і заканчваючы энергазабеспячэннем складоў, гэта адна кампанія, якая прымае ўсе намаганні.

Прагназуецца, што ў 1 годзе даход OpenAI складзе 2024 мільярд долараў. Хоць вы не можаце інвеставаць непасрэдна ў OpenAI, паколькі яны з'яўляюцца стартапам, вы можаце інвеставаць у Microsoft або Nvidia. Azure ад Microsoft стане эксклюзіўным пастаўшчыком воблака для стартапа, і большасць інструментаў на аснове штучнага інтэлекту будуць абапірацца на Nvidia для магчымасці апрацоўкі. У апошнія тыдні акцыі Nvidia рэзка выраслі, паколькі акцыі былі фаварытамі інвестараў, якія жадаюць зарабіць на гэтай галіне.

Вам не трэба шукаць далей, калі вы хочаце ўбачыць магчымасці ІІ у інвеставанні. Q.ai выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб прапанаваць варыянты інвестыцый для тых, хто не хоча штодзённа адсочваць фондавы рынак. Добрай навіной з'яўляецца тое, што Q.ai пазбаўляе ад здагадак інвеставання, калі вы хочаце бесперашкодны падыход. Праверце Новы тэхнічны набор калі вы прыхільнік інавацыйных тэхналогій.

У ніжняй радку

Апрацоўка натуральнай мовы і штучны інтэлект змяняюць спосабы працы прадпрыемстваў і ўплываюць на наша паўсядзённае жыццё. Значны прагрэс працягнецца з НЛП з выкарыстаннем камп'ютэрнай лінгвістыкі і машыннага навучання, каб дапамагчы машынам апрацоўваць чалавечую мову. Паколькі прадпрыемствы ва ўсім свеце працягваюць карыстацца перавагамі тэхналогіі НЛП, чакаецца, што яны павысяць прадукцыйнасць і прыбытковасць.

Спампаваць Q.ai сёння для доступу да інвестыцыйных стратэгій на аснове штучнага інтэлекту.