Што на самой справе азначае прыняцце рашэнняў на аснове дадзеных?

WВы працуеце ў новым свеце.

Калі вы з'яўляецеся ўладальнікам або кіраўніком бізнесу, то для падтрымання манеўранасці - незалежна ад стану эканомікі - вы павінны прадбачыць праблемы і прымаць меры ў рэжыме рэальнага часу. Для гэтага ваша кампанія павінна выкарыстоўваць даныя для стратэгіі і прыняцця рашэнняў ва ўсіх сваіх бізнес-падраздзяленнях.

Прыняцце рашэнняў на аснове дадзеных прадугледжвае выкарыстанне фактаў, паказчыкаў і даных для прыняцця стратэгічных бізнес-рашэнняў, якія адпавядаюць мэтам, задачам і ініцыятывам вашай кампаніі. Гэта дазваляе вашым супрацоўнікам кожны дзень прымаць абгрунтаваныя рашэнні.

У двух словах: калі вы можаце агледзець сваю арганізацыю і ўбачыць каманды, якія прымаюць рашэнні без асаблівых высілкаў, таму што яны выкарыстоўваюць даныя, вы зразумелі поўную каштоўнасць вашых даных.

Перавагі выкарыстання даных для абгрунтавання рашэнняў

Падыход да прыняцця рашэнняў, больш арыентаваны на дадзеныя, дае мноства пераваг. Напрыклад, гэта:

1. Наладжвае агульную мову ў камандах.

Калі кожны ў вашай арганізацыі можа «прамаўляць дадзеныя», людзі з розных аддзелаў могуць дзяліцца думкамі адзін з адным.

І калі розныя каманды ў вашым бізнэсе маюць доступ да адных і тых жа даных у рэжыме рэальнага часу (на адпаведных узроўнях бяспекі ў залежнасці ад таго, што ім трэба ведаць для выканання сваёй працы, вядома), яны будуць працаваць з адной крыніцы праўды.

2. Разбівае сілас.

Выдаленне асобных элементаў з розных частак вашых бізнес-працэсаў дапаможа вам стварыць індывідуальны, персаналізаваны скразны вопыт для вашых кліентаў.

3. Павялічвае супрацоўніцтва паміж камандамі.

Дадзеныя, якія вы бачыце, часта з'яўляюцца тымі ж данымі, на якія нехта іншы глядзіць з іншага пункту гледжання. Калі вашы даныя можна звязаць і выяўляць, людзі з розных сфер вашага бізнесу могуць ператварыць сваю інфармацыю ў дзеянні, якія кіруюцца дадзенымі. Агульная інфармацыя вядзе да новых магчымасцей і сапраўднай трансфармацыі.

4. Распальвае цікаўнасць і новыя бізнес-рашэнні.

Вашы супрацоўнікі могуць рухацца хутчэй, дакранаючыся да таго, што робяць іх калегі, і атрымліваючы новыя ідэі, якія былі б немагчымыя, калі б гэтыя даныя не былі даступныя.

5. Скарачае кошт.

Шматразовая апрацоўка і захоўванне даных уручную каштуе грошай, таму што, калі даныя не аўтаматызаваны, некалькі каманд марнуюць асабісты час на аналіз і выкарыстанне адных і тых жа набораў даных.

Выкарыстанне даных у розных частках вашага бізнесу

Розныя часткі вашага бізнесу — напрыклад, аддзелы кадраў і фінансы — сутыкаюцца з рознымі праблемамі, калі справа даходзіць да выкарыстання даных. Возьмем, напрыклад, аддзелы кадраў і фінансы.


Аддзелы кадраў

Людзі з'яўляюцца самым вялікім выдаткам вашай кампаніі і яе найвялікшым актывам. Камандам аддзела кадраў патрэбна бачнасць найму, скарачэння кадраў, цякучасці кадраў, разнастайнасці і г.д. Як і многія іншыя бізнес-падраздзяленні, супрацоўнікі аддзела кадраў часта працуюць над некалькімі праектамі ў сціснутыя тэрміны.

Надзейны аналітычны партнёр, такі як Tableau, можа даць лепшую ў сваім класе аналітыку для разумення вопыту супрацоўнікаў, узаемадзеяння і развіцця. З дапамогай простых для разумення прыборных панэляў аддзелы кадраў могуць атрымаць цэласнае ўяўленне аб сваіх даных, кансалідуючы даныя з іншых інструментаў і крыніц у адным месцы.

Вось некаторыя іншыя перавагі:

  1. Аўтаматызацыя азначае больш адсутнасць ручных разлікаў у электронных табліцах.
  2. Вашы кіраўнікі аддзела кадраў атрымаюць магчымасць хутка выяўляць тэндэнцыі талентаў і выкіды ў наборах даных.
  3. Выкарыстанне інтуітыўна зразумелага штучнага інтэлекту дазволіць спецыялістам па кадрах рабіць важныя кадравыя прагнозы, напрыклад, хто, хутчэй за ўсё, пакіне кампанію ў гэтым годзе, і дапаможа ім рэалізаваць актыўныя стратэгіі па зніжэнні адтоку.

Выкарыстоўваючы даныя для прыняцця рашэнняў, кіраўнікі аддзела кадраў могуць раскрыць інфармацыю, якая звязвае людзей з бізнес-вынікамі. Лідэры могуць адказаць на такія пытанні, як: «Наколькі расце колькасць людзей? Ці дасягае мая кампанія сваіх мэтаў найму? Ці займаюся я прасоўваннем знутры, ці наймаю лідэраў знешняга боку? Як зрушваецца знясіленне?»

Акрамя таго, прасоўванне пісьменнасці даных ва ўсёй кампаніі можа прывесці да большага ўзаемадзеяння і супрацоўніцтва з боку супрацоўнікаў, дапамагаючы знізіць узровень выбыцця. Даследаванне Forrester Consulting па замове Tableau паказалі, што амаль 80% апытаных імі супрацоўнікаў сказалі, што яны, хутчэй за ўсё, застануцца ў кампаніі, якая дастаткова падрыхтавана для неабходных навыкаў працы з дадзенымі.1


Фінансавыя аддзелы

Каб ваша дзелавая стратэгія была абгрунтаванай, вам неабходна разуменне бягучага і прагнознага фінансавага стану вашай кампаніі. Валацільнасць і няўпэўненасць азначаюць, што прадпрыемствы павінны мець магчымасць хутка змяняцца, што можа стварыць новыя праблемы ў галіне бухгалтарскага ўліку і бюджэту.

Выкарыстоўваючы партнёра па аналітыцы, напрыклад Tableau, фінансавыя аналітыкі і бізнес-карыстальнікі могуць зэканоміць час і павысіць эфектыўнасць пры аналізе сваіх даных. Нават калі ў іх ёсць разрозненыя дадзеныя, яны могуць раскрыць разуменне. З дапамогай Tableau яны могуць камбінаваць даныя з розных крыніц, параўноўваць фактычныя выдаткі на T&E з бюджэтнай сумай, выдзеленай на гэтыя выдаткі, і разумець асноўныя фактары выдаткаў. Яны таксама могуць выкарыстоўваць даныя для прыняцця агульнапрадпрыемстваў, такіх як прыпыненне паездак.

Аўтаматызацыя азначае, што занятыя аналітыкі могуць зэканоміць час. Яны могуць маштабаваць і аўтаматызаваць перыядычны аналіз для больш хуткага прыняцця рашэнняў і ліквідаваць ручныя разлікі ў электронных табліцах. Яны таксама могуць хутчэй знаходзіць адказы з дапамогай аналітыкі самаабслугоўвання, што забяспечвае фінансавы давер і магчымасць праверкі.

Больш за тое, канфідэнцыяльныя даныя могуць захоўвацца ў бяспецы і быць даступнымі толькі для людзей, якім патрэбны доступ, а раней ізаляваныя каманды і рэгіёны могуць супрацоўнічаць, маючы доступ да агульных даных.

Праблемы наперадзе

Усё вышэйсказанае дазваляе лёгка набыць і ўкараніць тэхналогіі, якія дапамагаюць кампаніям лепш выкарыстоўваць іх дадзеныя. Больш жорсткая рэальнасць заключаецца ў тым, што для пераходу да сістэмы прыняцця рашэнняў, якія кіруюцца дадзенымі, патрабуецца не толькі тэхналогіі.

Вось некаторыя праблемы, якія я часта чую ад іншых бізнес-лідэраў, і што можна зрабіць, каб пераадолець гэтыя перашкоды.

1. Людзі, працэс, фінансаванне і расстаноўка прыярытэтаў - усё гэта стварае праблемы.

Многія групы дадзеных лічацца дзеючымі; яны па сутнасці пахаваны пад аспектамі бізнес-стратэгіі. Яны не фінансуюцца належным чынам для падтрымкі аперацый з дадзенымі і новых стратэгічных ідэй, каб ісці ў нагу з бізнесам. Гэта ўскладняе атрыманне арыентаванай на дзеянні інфармацыі ў рэжыме рэальнага часу.

А часам іншыя ўнутраныя ініцыятывы маюць прыярытэт. Няхай гэта будзе на ўзроўні каманды, аддзела або прадпрыемства, аналіз дадзеных і рэсурсы часта перамяшчаюцца ўніз у спісе на карысць іншых, кароткатэрміновых намаганняў, якія лічацца больш важнымі.

2. Занадта шмат увагі на тэхналогіі і недастаткова на саміх фактычных дадзеных.

Лічбавая міграцыя і пераўтварэнне даных з'яўляюцца важнымі відамі дзейнасці па меры прасоўвання даных, незалежна ад таго, спрабуеце вы развіць бізнес, наладзіць новыя ўзаемадзеянні з кліентамі або павысіць аперацыйную эфектыўнасць.

Вы можаце ўкараніць лепшую тэхналогію ў свеце, але калі вашы даныя нізкай якасці, іх немагчыма ні звязаць, ні выявіць, або калі вы не збіраеце правільныя даныя, каб адказаць на пытанні, якія маюць дачыненне да вашай бізнес-стратэгіі, вы не збіраецеся атрымаць максімальную каштоўнасць вашых інвестыцый у тэхналогіі. 

3. Ігнараванне навучання вашай працоўнай сілы этыцы даных.

Аналіз даных па-ранейшаму лічыцца працай нямногіх, і толькі выбраныя каманды валодаюць і выкарыстоўваюць даныя для кіравання астатняй часткай бізнесу. Але кожны, хто працуе з дадзенымі, павінен разумець этыку дадзеных. Без адпаведнай падрыхтоўкі могуць узнікнуць сітуацыі, калі інфармацыя дублюецца, крыніца праўды не вядомая, або з праблемамі якасці. Ці, магчыма, даныя не апрацоўваюцца этычна з-за адсутнасці дасведчанасці аб тым, як гэта рабіць.

Каб апярэдзіць гэтыя праблемы, лідэры і менеджэры павінны мадэляваць паводзіны, якія яны жадаюць бачыць, афармляючы праблемы гіпотэзамі, дэманструючы, як тактыка спалучаецца са стратэгіяй, і ўмацоўваючы меркаванне, што валоданне дадзенымі і тэхналогіямі мае вырашальнае значэнне для прыбытку і кар'ернага росту. Лідэры таксама павінны інвеставаць у навыкі працы з дадзенымі, палітыку, этыку і кіраванне дадзенымі, каб пераканацца, што яны абыходзяцца з дадзенымі належным чынам. Яны павінны заахвочваць развіццё паўсюднай культуры дадзеных і спрыяць пісьменнасць дадзеных ва ўсёй сваёй працоўнай сіле, каб людзі маглі эфектыўна чытаць, працаваць, аналізаваць і мець зносіны з дадзенымі. Нарэшце, каб забяспечыць максімальную карысць для вашай бізнес-стратэгіі, даныя таксама павінны быць даступнымі для выяўлення і звязвання.

Падыход, які варты ўкаранення

«Прыняцце рашэнняў на аснове даных» - гэта больш, чым моднае слова - гэта падыход, які варта ўкараніць, калі вы хочаце заставацца гнуткімі на рынку, які пастаянна змяняецца.

Калі вы даяце сваім супрацоўнікам даныя для прыняцця рашэнняў з дапамогай даных, вы можаце трансфармаваць вопыт супрацоўнікаў, кіраваць інтэлектуальнымі бізнес-аперацыямі і ствараць бездакорны вопыт для кліентаў. Вы таксама можаце прадэманстраваць і паведаміць пра каштоўнасць і поспехі каманды; гуртавацца вакол ясных, агульных мэтаў; спрыяць сінэргіі паміж камандамі і бізнес-падраздзяленнямі; і лепш супрацоўнічаць і ўзгадняць з іншымі лідэрамі бізнесу.

Крыніца: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean/