Штучны інтэлект можа ператварыць некаторых пераможцаў у галіне тэхналогій у былых

Сапраўды, звышінтэлектуальны штучны інтэлект можа павысіць эканамічны рост у 30-100 разоў, што параўнальна з уздзеяннем сельскагаспадарчай або прамысловай рэвалюцыі, гаворыцца ў даследчай справаздачы Пітэра Бярэзіна, галоўнага глабальнага стратэга BCA Research.

Вось і добрая навіна. Але, дадаюць яны, станоўчы ўплыў ІІ можа быць значна менш моцным для акцый тэхналогій, чым для эканомікі ў цэлым. Сённяшнія пераможцы могуць састарэць з-за хуткіх тэхналагічных змен, пакінуўшы многіх у пылу.

Адна толькі згадка пра ўздзеянне штучнага інтэлекту была дастатковай, каб павысіць некаторыя акцыі, паводле акадэмічных даследаванняў Баррон Джэк Выдра. Аднак гэты рост можа быць мімалётным, як у канцы 1990-х гадоў, калі кампаніі маглі падштурхнуць цэны на свае акцыі, дадаўшы да сваіх назваў «дот-ком». Мы ведаем, чым гэта скончылася.

Што цяпер адрозніваецца, так гэта беспрэцэдэнтная лёгкасць і хуткасць прыняцця штучнага інтэлекту. Уздзеянне электрычнасці і аўтамабіляў не адчувалася дзесяцігоддзямі. І ў той час як электронныя табліцы, тэкставыя працэсары і графічныя карыстальніцкія інтэрфейсы павялічылі прадукцыйнасць у 1980-х і 90-х гадах, адзначаюць стратэгі BCA, толькі калі кампутары былі падлучаныя праз Інтэрнэт, іх сапраўдны патэнцыял быў рэалізаваны. Грунтуючыся на гэтым прэцэдэнце, яны сцвярджаюць, што павышэнне прадукцыйнасці ў эканоміцы ад штучнага інтэлекту можа адбыцца толькі ў 2030-х гадах.

Больш за тое, многія прагнозы экстрапалююць уплыў штучнага інтэлекту лінейна. Але ў справаздачы BCA сцвярджаецца, што яго развіццё ідзе па экспанентнай крывой, што азначае, што прагрэс можа адбыцца значна хутчэй, чым чакалася: «Падобна таму, як інвестыцыйная супольнасць і шырокая грамадскасць былі аслеплены экспанентным павелічэннем колькасці выпадкаў у першыя дні пандэміі, яны будзем ашаломлены тым, як хутка штучны інтэлект змяняе свет вакол нас», — піша пара.

З пункту гледжання эканамічнага і фінансавага ўздзеяння, гэтыя хуткія тэхналагічныя змены могуць зрабіць сённяшніх пераможцаў ІІ заўтрашнімі, сцвярджае каманда BCA. Некаторыя з іх могуць знікнуць або быць праглынутымі выжылымі, як гэта было з Sun Microsystems

Аракул

(цікер: ORCL) больш за дзесяць гадоў таму. Нават гіганты могуць ляжаць гадамі, як

Microsoft

(MSFT) зрабіў гэта ў пачатку гэтага стагоддзя, пакуль яго цяперашняе кіраўніцтва не прыйшло на сябе і не зрабіла яго адным з буйных тэхналагічных пераможцаў, якія ляжаць у аснове сучаснага рынку.

Калі грамадскасць лічыць, што акцыі кіруюцца штучным інтэлектам, уплыў імгненны, гаворыцца ў артыкуле Аркі П. Бандыёпадхяя, дацэнта Універсітэта Маямі, і Дата Маі і Кунтары Пуктуантонга, адпаведна. дактарант і прафесар фінансаў Універсітэта Місуры.

Грунтуючыся на аналізе навін з 1974 па 2020 гады, яны выявілі, што кампаніі з «AI-ness» паказалі залішнюю прыбытак на працягу наступнага месяца. Але гэтыя вяртанні зніклі на працягу наступных пяці-сямі месяцаў. Уздзеянне штучнага інтэлекту было найбольшым для невялікіх кампаній - каля 3% у гадавым вылічэнні - яны вызначылі, што адлюстроўвае цяжкасці ў ацэнцы акцый малой капіталізацыі. І яшчэ да таго, як монстар пасля заробку пройдзе міма

Nvidia

(NVDA), адзначаюць яны, згадкі аб штучным інтэлекте, машынным навучанні і падобных тэрмінах апошнім часам часта сустракаюцца ў справаздачах аб прыбытках найбуйнейшых кампаній па вытворчасці праграмнага забеспячэння і паўправаднікоў.

З макраэканамічнага пункту гледжання Герткен і Нтаніфор з BCA лічаць, што штучны інтэлект павышае рэальную (з папраўкай на інфляцыю) даходнасць аблігацый у выніку больш хуткага эканамічнага росту. Тавары і нерухомасць таксама могуць прынесці карысць. «Людзі будуць змагацца, каб купіць зямлю са сваімі новымі багаццямі, толькі каб выявіць, што гэта адзіная рэч, якую штучны інтэлект не можа вырабляць больш», — робяць выснову аналітыкі. Нават магчымая «вялікая дэфляцыя» можа павысіць рэальную прыбытковасць аблігацый, паколькі цэнтральныя банкі змагаюцца за павышэнне попыту ў адпаведнасці з ростам вытворчасці, дадаюць яны.

Вялікі страх заключаецца ў тым, што штучны інтэлект выцесніць працоўных, што прывядзе да значнага беспрацоўя. Аднак гістарычна склалася так, што тэхналагічныя інавацыі, якія павялічваюць прадукцыйнасць, у канчатковым выніку прывялі да росту рэальных заробкаў, піша каманда Deutsche Bank.

BCA цытуе нядаўнюю працу, у якой сцвярджаецца, што 10% задач могуць быць выкананы з дапамогай штучнага інтэлекту, што закранае 80% працоўнай сілы ЗША, прычым найбольш закрануты закон, адукацыя, інфармацыйныя тэхналогіі і кансультаванне па пытаннях кіравання. Безумоўна, гэта было б балюча для тых, хто застаўся без працы, але DB сцвярджае, што шырокае распаўсюджванне штучнага інтэлекту можа зрабіць жыццё лепшым і шчаслівейшым.

Гэта значыць, калі чалавецтва перажыве пераход да звышразумнага штучнага інтэлекту, шанцы на які BCA ацэньвае ў 50-50 да сярэдзіны стагоддзя. Яны адзначаюць, што свяцілы, у тым ліку Тэсла (TSLA) Ілон Маск і

Apple

(AAPL), сузаснавальнік Стыў Вазняк, падпісаў ліст з заклікам да шасцімесячнай паўзы ў даследаваннях штучнага інтэлекту для распрацоўкі лепшых пратаколаў бяспекі.

Кібербяспека ўжо з'яўляецца сусветнай індустрыяй з коштам 188 мільярдаў долараў, і кампаніі, якія дадаюць бяспеку штучнага інтэлекту у свае прадукты бяспекі, адкрыюць магчымасць для інвестараў. Дзесьці заўсёды ёсць бычы рынак, нават калі набліжаецца канец чалавецтва.

Выпраўленні і ўзмацненні

Справаздачу BCA Research аб наступствах штучнага інтэлекту напісаў Пётр Бярэзін. Ранейшая версія гэтай калонкі няправільна прыпісвала яе Мэту Герткену і Чэстэру Нтаніфару.

Напісаць Рэндал У. Форсайт у [электронная пошта абаронена]