Па меры таго, як штучны інтэлект (AI) хутка дзейнічае на адзін сектар эканомікі за другім, узнікае ўсё больш актуальная патрэба ў вылічальных рэсурсах для забеспячэння ўсяго гэтага машыннага інтэлекту.
Навучанне такой мадэлі, як ChatGPT, каштуе больш за 5 мільёнаў долараў, а запуск ранняй дэманстрацыі ChatGPT, яшчэ да таго, як выкарыстанне павялічылася да цяперашняга ўзроўню, каштуе OpenAI каля 100,000 XNUMX долараў у дзень. І штучны інтэлект - гэта больш, чым проста генерацыя тэксту; прымяненне штучнага інтэлекту для вырашэння практычных задач у розных галінах патрабуе падобных вялікіх нейронавых мадэляў, навучаных на розных тыпах даных — медыцынскіх, фінансавых, інфармацыі аб кліентах, геапрасторавых і гэтак далей. Пераход за межы сучасных нейронавых сетак AI да сістэм з больш высокім узроўнем штучнага агульнага інтэлекту амаль напэўна будзе яшчэ больш інтэнсіўным.
Цалкам натуральна, што невялікая, але расце колькасць крыптамайнераў зараз шукае, як выкарыстоўваць сваю ўласную вылічальную інфраструктуру, каб прасунуць рэвалюцыю штучнага інтэлекту.
Па тэме: Ад Берні Мэдафа да Бэнкман-Фрыда, максімалісты біткойнаў былі пацверджаны
Bitcoin (BTC) майнинг застаецца прыбытковым бізнэсам. Майнінг іншых крыптавалют таксама можа зарабляць грошы, але гэта хутка змяняецца ландшафт. эфір (ETH), напрыклад, майнеры моцна пацярпелі ў канцы мінулага года, калі сетка Ethereum перайшла з proof-of-work да proof-of-stake.
Эканамічная і тэхнічная сітуацыя ў крыптапрасторы за апошнія два гады падштурхнула ўсё большую колькасць арганізацый, якія займаюцца здабычай крыпта, даследаваць патэнцыял выкарыстання сваіх сродкаў для іншых мэтаў, такіх як высокапрадукцыйныя вылічэнні і, у прыватнасці, штучны інтэлект.
Канкрэтнае вылічальнае абсталяванне, неабходнае для высокапрадукцыйных вылічэнняў (HPC) або апрацоўкі штучным інтэлектам, часта адрозніваецца ад аптымальнага для майнинга крыпты. Але купля сервераў, як правіла, не самая складаная частка стварэння фермы для майнинга. Атрыманне электраэнергіі, астуджэння, бяспекі і іншай фізічнай інфраструктуры з'яўляецца сур'ёзным выдаткам і намаганнямі, і ўсё гэта застаецца прыкладна аднолькавым, незалежна ад таго, усталяваны вы з лёгкай аператыўнай памяццю графічнымі працэсарамі, прыдатнымі для майнинга ETH, або GPUS з вялікай колькасцю аператыўнай памяці, прыдатным для вывучэння мадэляў штучнага інтэлекту. .
Кампанія Hut 8, якая займаецца здабычай карысных выкапняў, стала лідэрам, выкарыстоўваючы свае вылічальныя сродкі, прызначаныя раней для майнинга, для машыннага навучання і іншых прыкладанняў HPC. Hive Blockchain на працягу некаторага часу робіць тое ж самае, запаўняючы свае серверы працэсарнымі картамі, якія «можна выкарыстоўваць для воблачных вылічэнняў і прыкладанняў штучнага інтэлекту, а таксама для рэндэрынгу для інжынерных прыкладанняў, у дадатак да навуковага мадэлявання дынамікі вадкасці».
Мабыць, найбольш цікавым з'яўляецца патэнцыял майнераў перавесці свае вылічальныя рэсурсы на штучны інтэлект такім чынам, каб яны цалкам заставаліся ў прасторы блокчейна - выкарыстоўваючы іх для запуску працэсаў штучнага інтэлекту, якія размяшчаюцца ў дэцэнтралізаваных сетках на аснове блокчейна. Гэтая магчымасць прадастаўляецца шэрагам праектаў штучнага інтэлекту, звязаных з іх уласнымі альткойнамі, такімі як Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN), Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) і мой уласны праект SingularityNET (AGIX), і яго розныя экасістэмныя праекты, такія як NuNet (NTX) і новы блокчейн без бухгалтарскай кнігі HyperCycle. Альткойны, звязаныя са штучным інтэлектам, паказалі добрыя вынікі ў першай палове 2023 года, калі рынак зразумеў патэнцыял дэцэнтралізаванага праграмнага забеспячэння штучнага інтэлекту.
Па тэме: Ці павінны пакупнікі Bored Ape мець законнае права на кампенсацыю?
Яшчэ да з'яўлення Белага дакумента аб біткойнах стала ясна, што спалучэнне размеркаваных вылічэнняў, моцнага шыфравання і дэцэнтралізаванага кантролю мае шырокае прымяненне, акрамя фінансавага. Вось чаму ў нас ёсць блокчэйн-праекты ў галінах, якія ахопліваюць амаль усе вертыкальныя рынкі — медыцына, ланцужкі паставак, гульні, робататэхніка і гэтак далей. Паколькі ў кожнай з гэтых сфер бізнесу дамінуе ІІ, дэцэнтралізацыя праграмнага і апаратнага забеспячэння, якое ляжыць у аснове ІІ, стане найважнейшым аспектам дэцэнтралізацыі сусветнай эканомікі. Перапрафіляванне часткі апаратнага забеспячэння для здабычы крыптаграфіі для апрацоўкі штучнага інтэлекту, некаторыя з якіх загорнуты ў крыптасеткі, арыентаваныя на штучны інтэлект, усё часцей будзе складаць частку гісторыі.
Калі нетрывіяльная частка глабальнай апрацоўкі штучнага інтэлекту ў канчатковым выніку выконваецца на аб'ектах для здабычы крыпта, гэта можа мець наступствы не толькі для фінансаў. Ўстаноўкі для здабычы крыпта знаходзяцца ў розных юрыдычных юрысдыкцыях і належаць розным бакам. Глабальна размеркаваную сетку штучнага інтэлекту, распаўсюджаную на ўстаноўках для здабычы крыпты, урадам і іншым бакам было б значна цяжэй цэнтралізавана кантраляваць, чым сетку штучнага інтэлекту, засяроджаную на серверных фермах, якія належаць Big Tech (цяперашняе змаўчанне для штучнага інтэлекту). Добра гэта ці дрэнна з пункту гледжання этыкі штучнага інтэлекту, залежыць ад вашай ацэнкі характару Big Tech і вялікага ўрада.
Бэн Goertzel з'яўляецца генеральным дырэктарам і заснавальнікам SingularityNET і старшынёй Таварыства штучнага інтэлекту. Ён працаваў навуковым супрацоўнікам у шэрагу арганізацый, асабліва ў якасці галоўнага навуковага супрацоўніка ў Hanson Robotics, дзе ён сумесна распрацоўваў Sophia. Раней ён займаў пасаду дырэктара па даследаваннях у Навукова-даследчым інстытуце машыннага інтэлекту, галоўнага навуковага супрацоўніка і старшыні кампаніі Novamente, якая распрацоўвае праграмнае забеспячэнне для штучнага інтэлекту, і старшыні фонду OpenCog. Скончыў універсітэт Тэмпл са ступенню доктара філасофіі. па матэматыцы.
Гэты артыкул прызначаны для агульных інфармацыйных мэт і не прызначаны і не павінен разглядацца ў якасці юрыдычнай або інвестыцыйнай парады. Погляды, думкі і меркаванні, выказаныя тут, належаць толькі аўтару і не абавязкова адлюстроўваюць або прадстаўляюць погляды і меркаванні Cointelegraph.
Крыніца: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai