Facebook (Meta) аб'яўляе аб запуску канкурэнта ChatGPT 'LLaMA'

• Meta навучыла сістэму, якую яны назвалі LLaMA, і плануе раскрыць яе даследчыкам.
• ChatGPT распачаў гонку ўзбраенняў штучнага інтэлекту за кавалак індустрыі, якая пашыраецца.

Пасля трыумфу в Чат GPT, Марк Цукерберг запусціў новую моўную мадэль для Meta. Як Google Bard, так і чат-бот OpenAI выкарыстоўваюць шырокія сістэмы моўных мадэляў, якія з'яўляюцца асновай любой генератыўнай сістэмы штучнага інтэлекту.

Паводле CNBC, мета навучыў сістэму, якую яны назвалі LLaMA, і плануе раскрыць яе даследчыкам. У выніку гэтая тэндэнцыя адлюстроўвае цяперашнюю заклапочанасць ІТ-сектара зарабіць на вірусным поспеху ChatGPT.

За апошнія некалькі месяцаў ChatGPT быў у навінах аб тэхналогіях. Карыстальнікі былі ўражаны складанымі магчымасцямі сістэмы, і хуткае развіццё тэхналогіі, за якую адказвае OpenAI, цалкам дэманструецца. У той жа час распальваючы гонку ўзбраенняў паміж вядучымі распрацоўшчыкамі ІІ ІТ-індустрыі.

Гонка за кавалак галіны, якая пашыраецца

Марк Цукерберг, заснавальнік Facebook, далучыўся да барацьбы, абвясціўшы аб новай моўнай мадэлі Meta пасля поспеху ChatGPT. Як чат-бот OpenAI, так і аналаг Google, Бард, грунтуюцца на моўных мадэлях; OpenAI выкарыстоўвае моўную мадэль GPT, у той час як Bard выкарыстоўвае моўную мадэль LaMDA.

Сёння даследчыкі пазнаёмяцца з версіяй гэтай тэхналогіі ад Meta, якая атрымала назву LLaMA. Акрамя таго, у справаздачы гаворыцца, што мадэль была створана, каб дапамагчы навукоўцам і інжынерам у даследаванні патэнцыйных прыкладанняў штучнага інтэлекту, уключаючы адказы на запыты і абагульненне дакументаў. Акрамя таго, гэта прадукт аддзела Фундаментальных даследаванняў штучнага інтэлекту (FAIR) кампаніі Meta і адлюстроўвае больш шырокае развіццё ў гэтай галіне.

Гонка ўзбраенняў са штучным інтэлектам за частку індустрыі, якая пашыраецца, была выклікана наступнымі намаганнямі ChatGPT і Google. Па словах генеральнага дырэктара, з версіяй тэхналогіі, распрацаванай Цукербергам і Метай, можна выканаць больш складаныя задачы, такія як разгадванне арыфметычных тэраэм або прагназаванне структур бялку.