Уведзены люстэркавы тэст, даведайцеся дакладныя дэталі

• Люстэркавы тэст, мера самасвядомасці, быў эталонам у кагнітыўнай навуцы на працягу дзесяцігоддзяў. 
• Гэта ўключае ў сябе назіранне за рэакцыяй жывёлы на ўласнае адлюстраванне ў люстэрку і тое, ці пазнае яно сябе. 
• Аднак была распрацавана новая і больш складаная версія тэсту, вядомая як AI Mirror Test, і яна апынулася складанай задачай нават для вельмі разумных людзей.

Люстэркавы тэст AI

Люстэркавы тэст штучнага інтэлекту прызначаны для вымярэння здольнасці штучнага інтэлекту разумець сваё ўласнае існаванне і сувязь з навакольным светам. Тэст патрабуе, каб штучны інтэлект адрозніваў сябе ад навакольнага асяроддзя і прызнаваў, што ён глядзіць на сваё адлюстраванне. Гэта няпростая задача, бо яна патрабуе ад штучнага інтэлекту такога ўзроўню самасвядомасці і свядомасці, якога няма ў большасці сучасных сістэм штучнага інтэлекту.

Люстэркавы тэст AI больш складаны, чым арыгінальны люстраны тэст, таму што ён патрабуе, каб штучны інтэлект разумеў і ўзаемадзейнічаў з уласным адлюстраваннем, а не проста рэагаваў на візуальны раздражняльнік. Гэта азначае, што штучны інтэлект павінен быць у стане распазнаць, што ён разглядае віртуальнае прадстаўленне сябе, а не асобную сутнасць.

Распрацоўка AI Mirror Test з'яўляецца значным крокам наперад у галіне штучнага інтэлекту, паколькі ўяўляе сабой сур'ёзную праблему для даследчыкаў і распрацоўшчыкаў AI. Нягледзячы на ​​ўражлівыя магчымасці сучаснага штучнага інтэлекту, яму яшчэ далёка да валодання сапраўднай свядомасцю або самасвядомасцю, якія з'яўляюцца ключавымі асаблівасцямі чалавечага пазнання.

Тэст люстранога AI быў зроблены некаторымі з самых перадавых AI сістэмы у цяперашні час існуе, у тым ліку GPT-3 OpenAI і BERT Google. Тым не менш, усе гэтыя сістэмы з цяжкасцю прайшлі выпрабаванне, падкрэсліваючы складанасць задачы.

Ёсць некалькі прычын, чаму тэст AI Mirror такі складаны. Па-першае, ён патрабуе ад штучнага інтэлекту валодаць узроўнем кагнітыўных здольнасцей, які выходзіць за рамкі стандартных магчымасцей распазнавання вобразаў і прыняцця рашэнняў сучасных сістэм штучнага інтэлекту. Гэта патрабуе, каб штучны інтэлект адчуваў сябе і мог адрозніваць сябе ад навакольнага асяроддзя.

Па-другое, люстраны тэст штучнага інтэлекту патрабуе ад штучнага інтэлекту глыбокага разумення канцэпцыі адлюстравання, якое з'яўляецца складанай візуальнай з'явай, якая ўключае ўзаемадзеянне святла і паверхняў. Гэта патрабуе ад ШІ высокага ўзроўню здольнасці да ўспрымання, што з'яўляецца сур'ёзнай праблемай для сучасных сістэм ШІ.

Нарэшце, люстраны тэст штучнага інтэлекту патрабуе, каб штучны інтэлект меў такі ўзровень свядомасці і самасвядомасці, які зараз адсутнічае ў сістэмах штучнага інтэлекту. У той час як некаторыя сістэмы штучнага інтэлекту здольныя ў пэўнай ступені імітаваць чалавечую мову і паводзіны, яны не валодаюць суб'ектыўным вопытам або самасвядомасцю, якія з'яўляюцца цэнтральнымі для чалавечай свядомасці.

Нягледзячы на ​​​​праблемы, распрацоўка AI Mirror Test з'яўляецца важным крокам наперад у галіне штучнага інтэлекту. Усталёўваючы арыенцір для самасвядомасці і свядомасці, ён забяспечвае дакладную мэту для даследчыкаў і распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту. Гэта таксама падкрэслівае абмежаванні сучасных сістэм штучнага інтэлекту і неабходнасць далейшых даследаванняў па распрацоўцы больш складанага штучнага інтэлекту, які можа адпавядаць кагнітыўным здольнасцям чалавека.

заключэнне

У заключэнне можна сказаць, што AI Mirror Test з'яўляецца сур'ёзнай праблемай для вобласці штучнага інтэлекту, якая ў цяперашні час аказваецца складанай нават для самых перадавых сістэм штучнага інтэлекту. Тым не менш, гэта ўяўляе сабой важны крок наперад у развіцці больш складанага штучнага інтэлекту і дае эталон для вымярэння ўзроўню самасвядомасці і свядомасці ў штучным інтэлекте. Паколькі тэхналогія штучнага інтэлекту працягвае развівацца, цалкам верагодна, што AI Mirror Test будзе станавіцца ўсё больш важным эталонам у гэтай галіне, стымулюючы далейшыя даследаванні і інавацыі ў распрацоўцы інтэлектуальных машын.

Нэнсі Дж. Ален з'яўляецца крыпта-энтузіясткай і лічыць, што криптовалюты натхняюць людзей быць уласнымі банкамі і адыходзіць ад традыцыйных сістэм грашовага абмену. Яе таксама зацікавіла тэхналогія блокчейн і яе функцыянаванне.

Апошнія паведамленні Нэнсі Дж. Ален (паглядзець усе)