- Моўная мадэль штучнага інтэлекту ад OpenAI кажа, што ў яе няма навін за межамі адключэння даных аб навучанні ў верасні 2021 года
- ChatGPT заявіў, што выйграе ад узнагарод Web3 з доступам да «вялізных аб'ёмаў дадзеных».
- Доктар Сіньсінь Фан кажа, што атрыманне дадзеных у рэжыме рэальнага часу, такіх як надвор'е, цэны на акцыі і апошнія навіны, зрабіла б рэвалюцыю ў моўнай мадэлі штучнага інтэлекту.
Спалучэнне моўных мадэляў штучнага інтэлекту з дэцэнтралізаванымі дадзенымі і дадзенымі ў рэжыме рэальнага часу становіцца ўсё больш важным у тэхналогіі штучнага інтэлекту і блокчейн. Адным з найбольш яскравых прыкладаў гэтага з'яўляецца ChatGPT, перадавая гутарковая сістэма штучнага інтэлекту, якая дасягнула самых сучасных вынікаў у задачах апрацоўкі натуральнай мовы.
Нягледзячы на тое, што ChatGPT ужо зрабіў значныя хвалі ў свеце тэхналогій, размова вакол яго патэнцыялу працягвае развівацца. У прыватнасці, узрастае цікавасць да таго, як Web3 можа яшчэ больш пашырыць магчымасці ChatGPT, забяспечваючы доступ да больш дакладных і надзейных крыніц даных праз узнагароды Web3.
Па словах сузаснавальніка IoTeX і кіраўніка аддзела даследаванняў блокчейна доктара Сіньсіня Фана, эксперта па крыптаграфіі, інжынірынгу, AI/ML і кібербяспецы, недахоп даных у рэжыме рэальнага часу абмяжоўвае дакладнасць і ўзгодненасць дадзеных ChatGPT, якія ён зараз атрымлівае з розных крыніц.
«Атрыманне даных у рэжыме рэальнага часу са смарт-прылад і тэхналогій блокчейн можа стымуляваць супольнасці збіраць вартую даверу і дакладную інфармацыю для ChatGPT у абмен на крыптаграфію, NFT і іншыя ўзнагароды Web3», — сказаў Фан. «Традыцыйна даныя IoT цэнтралізуюцца і збіраюцца ў бізнес-мэтах, што азначае, што ChatGPT не можа атрымаць ад іх прамой выгады».
ChatGPT пацвердзіў, што не мае доступу да дадзеных у рэальным часе. «Як моўная мадэль штучнага інтэлекту, я не магу атрымаць доступ да інфармацыі і навін у рэжыме рэальнага часу пасля адключэння даных аб навучанні ў верасні 2021 года».
Фан паўтарыў, што блокчэйн і іншыя перадавыя тэхналогіі Web3, такія як W3bstream, могуць стымуляваць супольнасці збіраць больш надзейныя і дакладныя дадзеныя ў рэальным часе і рэальным свеце для ChatGPT.
Узнагароды Web3 Больш надзейных даных у абмен дзякуючы rew
W3bstream можна разглядаць як узровень машыннай аркестрацыі, пабудаваны на блокчейне, які можа арганізаваць і каардынаваць набор машын для выканання пэўнай задачы, дазваляючы карыстальнікам збіраць даныя з розных крыніц, у тым ліку з надзейных разумных прылад, падлучаных да Інтэрнэту.
Выкарыстоўваючы W3bstream і іншую тэхналогію блокчейн для разумных прылад і датчыкаў, W3bstream і іншыя тэхналогіі IoTeX, ChatGPT можа палепшыць якасць даных і палепшыць свае мадэлі машыннага навучання, што прывядзе да лепшага адказу на запыты карыстальнікаў.
ChatGPT сказаў: «Па-першае, узнагароды Web3 могуць забяспечыць доступ да велізарнай колькасці даных у рэжыме рэальнага часу. ChatGPT можа выкарыстоўваць дадзеныя для пастаяннага навучання і паляпшэння сваёй прадукцыйнасці і наладжвання мадэлі ў адпаведнасці з патрэбамі і перавагамі асобных карыстальнікаў».
І «па-другое», дадаецца ў паведамленні, «прадастаўляючы карыстальнікам узнагароды Web3 у абмен на іх даныя, ChatGPT патэнцыйна можа стымуляваць карыстальнікаў прадастаўляць больш якасныя і адпаведныя даныя, што палепшыць якасць і дакладнасць адказаў мадэлі».
Далейшыя меркаванні ChatGPT
На пытанне, што W3bstream можа зрабіць для ChatGPT, моўная мадэль штучнага інтэлекту пагадзілася з доктарам Фанам: «магчымасці перадачы дадзеных у рэжыме рэальнага часу могуць значна павысіць эфектыўнасць і дакладнасць ChatGPT».
У дадатку OpenAI сказана: «у цяперашні час выкарыстоўваецца вялікая база ведаў і сістэма вываду, каб адказваць на пытанні карыстальнікаў на аснове велізарнай колькасці дадзеных, сабраных з розных крыніц. Аднак дакладнасць і ўзгодненасць дадзеных абмежаваныя якасцю дадзеных з адной крыніцы праўды. Выкарыстанне W3bstream для збору даных з розных крыніц робіць даныя больш надзейнымі і дакладнымі».
«Больш за тое, W3bstream можа дапамагчы ChatGPT атрымаць доступ да даных, якія цяжкадаступныя або цяжкадаступныя. У цэлым гэта можа прывесці да стварэння больш магутнай размоўнай сістэмы штучнага інтэлекту, навучанай больш дакладным, паслядоўным і надзейным крыніцам даных», — дадаецца ў паведамленні.
«З вялікай уладай прыходзіць яшчэ большая адказнасць», - сказаў ChatGPT. «Безумоўная празрыстасць і магчымасць аўдыту Web3 праз размеркаваныя кнігі з'яўляюцца ідэальным рашэннем для вырашэння праблем, звязаных з шкодным, фальшывым, непрадузятым або несправядлівым кантэнтам, створаным моўнымі мадэлямі, такімі як ChatGPT. Дэцэнтралізаваныя вылічальныя сеткі таксама могуць палегчыць патрабаванні да вылічэнняў для папярэдняга навучання або тонкай налады гэтых мадэляў».
Рэвалюцыя ІІ
Інтэграцыя ChatGPT і дэцэнтралізаваных тэхналогій з адкрытым зыходным кодам можа здзейсніць рэвалюцыю ў штучным інтэлекте, дазваляючы распрацоўваць прасунутыя дэцэнтралізаваныя прыкладанні штучнага інтэлекту.
Доктар Фан падзяліўся прыкладам: «ChatGPT можа выкарыстоўваць гэтую перадавую тэхналогію, каб атрымаць больш дакладныя даныя навакольнага асяроддзя для пэўнага геаграфічнага рэгіёну. Напрыклад, ChatGPT можа выкарыстоўваць дадзеныя аб надвор'і ў рэжыме рэальнага часу, каб даць больш дакладную і актуальную інфармацыю. Тым не менш, толькі W3bstream у цяперашні час робіць гэта магчымым у вартым даверу, бяспечным, маштабуемым спосабам, які захоўвае прыватнасць».
Магчымасці генерацыі мовы ChatGPT і дэцэнтралізаваную інфраструктуру W3bstream можна выкарыстоўваць для стварэння бяспечных і прыватных чат-ботаў, якія могуць мець зносіны са смарт-прыладамі і выконваць такія задачы, як кіраванне разумнай бытавой тэхнікай і маніторынг даных аб стане здароўя, якія карыстальнікі таксама могуць манетызаваць праз Web3.
Акрамя таго, дэцэнтралізаваны характар W3bstream дазваляе бяспечны і прыватны абмен дадзенымі паміж падлучанымі прыладамі, якія можна выкарыстоўваць для навучання буйнамаштабных мадэляў штучнага інтэлекту. Гэта можа прывесці да распрацоўкі прасунутых мадэляў штучнага інтэлекту, якія не кантралююцца адной арганізацыяй і менш успрымальныя да праблем прыватнасці даных.
Сіла рэвалюцыянізаваць
Засяроджанасць W3bstream на разумных прыладах і паўсюдных вылічэннях можа дапамагчы забяспечыць больш хуткі і бяспечны доступ да даных для чат-ботаў, паколькі апрацоўка і аналіз даных на мяжы можа паменшыць затрымку і палепшыць маштабаванасць.
Інтэграцыя ChatGPT, разумных прылад і тэхналогіі перадачы датчыкаў можа здзейсніць рэвалюцыю ў штучным інтэлекте шляхам распрацоўкі прасунутых дэцэнтралізаваных прыкладанняў штучнага інтэлекту і забеспячэння бяспечнага і прыватнага абмену дадзенымі паміж падлучанымі прыладамі. Магчымасці гэтай тэхналогіі бязмежныя, але ўважлівы разгляд і адказнае ўкараненне будуць мець вырашальнае значэнне для яе поспеху.
Крыніца: https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/